Umum

Perbedaan antara uji-t dan ANOVA

Perbedaan antara uji-t dan ANOVA

Ada garis demarkasi yang tipis di tengah-tengah t-test dan anova, i.e. Ketika populasi berarti hanya dua kelompok yang harus dibandingkan, uji-t digunakan, tetapi ketika cara lebih dari dua kelompok harus dibandingkan, ANOVA lebih disukai.

Uji-t dan analisis varian yang disingkat sebagai ANOVA, adalah dua teknik statistik parametrik yang digunakan untuk menguji hipotesis. Karena ini didasarkan pada asumsi umum seperti populasi dari mana sampel ditarik harus didistribusikan secara normal, homogenitas varians, pengambilan sampel acak data, independensi pengamatan, pengukuran variabel dependen pada tingkat rasio atau interval, orang sering salah menafsirkan ini dua.

Di sini, adalah artikel yang disajikan bagi Anda untuk memahami perbedaan yang signifikan antara t-test dan ANOVA, lihatlah.

Konten: t-test vs ANOVA

  1. Grafik perbandingan
  2. Definisi
  3. Perbedaan utama
  4. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Dasar untuk perbandinganUji-tANOVA
ArtiT-test adalah tes hipotesis yang digunakan untuk membandingkan sarana dua populasi.ANOVA adalah teknik statistik yang digunakan untuk membandingkan cara lebih dari dua populasi.
Statistik uji(x ̄-µ)/(s/√n)Antara varian sampel/dalam varian sampel

Definisi uji-t

Uji-t digambarkan sebagai uji statistik yang meneliti apakah sarana populasi dari dua sampel sangat berbeda satu sama lain, menggunakan distribusi T yang digunakan ketika standar deviasi tidak diketahui, dan ukuran sampelnya kecil. Ini adalah alat untuk menganalisis apakah kedua sampel diambil dari populasi yang sama.

Tes ini didasarkan pada T-statistik, yang mengasumsikan bahwa variabel didistribusikan secara normal (distribusi berbentuk lonceng simetris) dan rata-rata diketahui dan varians populasi dihitung dari sampel.

Dalam t-test nol hipotesis mengambil bentuk h0: µ (x) = µ (y) terhadap hipotesis alternatif h1: µ (x) ≠ µ (y), dimana µ (x) dan µ (y) mewakili rata -rata populasi. Tingkat kebebasan uji-t adalah n1 + N2 - 2

Definisi ANOVA

Analisis Varians (ANOVA) adalah metode statistik, yang biasa digunakan dalam semua situasi di mana perbandingan harus dibuat antara lebih dari dua populasi berarti seperti hasil panen dari beberapa varietas biji. Ini adalah alat analisis vital bagi peneliti yang memungkinkannya melakukan tes secara bersamaan. Ketika kami menggunakan ANOVA, diasumsikan bahwa sampel diambil dari populasi yang terdistribusi secara normal dan varians populasi sama.

Di ANOVA, jumlah total variasi dalam dataset dibagi menjadi dua jenis, i.e. jumlah yang dialokasikan untuk peluang dan jumlah yang ditetapkan untuk penyebab tertentu. Prinsip dasarnya adalah menguji varian di antara cara populasi dengan menilai jumlah variasi dalam item kelompok, sebanding dengan jumlah variasi antar kelompok. Dalam sampel, variansnya adalah karena gangguan acak yang tidak dapat dijelaskan sedangkan perlakuan yang berbeda dapat menyebabkan antara varian sampel.

Dengan menggunakan teknik ini, kami menguji, hipotesis nol (h0) dimana semua berarti berarti sama, atau hipotesis alternatif (h1) dimana setidaknya satu populasi berarti berbeda.

Perbedaan utama antara uji-t dan ANOVA

Perbedaan signifikan antara uji-t dan ANOVA dibahas secara rinci dalam poin-poin berikut:

  1. Tes hipotesis yang digunakan untuk membandingkan cara dua populasi disebut uji-t. Teknik statistik yang digunakan untuk membandingkan cara lebih dari dua populasi dikenal sebagai analisis varian atau ANOVA.
  2. Statistik uji untuk uji-t adalah:   Statistik uji untuk ANOVA adalah:

Kesimpulan

Setelah meninjau poin-poin di atas, dapat dikatakan bahwa t-test adalah jenis ANOVA khusus yang dapat digunakan ketika kita hanya memiliki dua populasi untuk membandingkan kemampuan mereka. Meskipun peluang kesalahan mungkin meningkat jika t-test digunakan ketika kita harus membandingkan lebih dari dua sarana populasi secara bersamaan, itu sebabnya ANOVA digunakan