Perbedaan antara kesalahan pengambilan sampel dan non-sampling

Kesalahan pengambilan sampel adalah salah satu yang terjadi karena ketidakpastian sampel yang dipilih untuk observasi. sebaliknya, kesalahan non-sampling adalah kesalahan yang muncul dari kesalahan manusia, seperti kesalahan dalam identifikasi masalah, metode atau prosedur yang digunakan, dll.

Desain penelitian yang ideal berupaya mengendalikan berbagai jenis kesalahan, tetapi ada beberapa sumber potensial yang dapat memengaruhinya. Dalam teori pengambilan sampel, kesalahan total dapat didefinisikan sebagai variasi antara nilai rata -rata parameter populasi dan nilai rata -rata yang diamati yang diperoleh dalam penelitian. Total kesalahan dapat diklasifikasikan ke dalam dua kategori, i.e. Kesalahan pengambilan sampel dan kesalahan non-sampling.

Dalam kutipan artikel ini, Anda dapat menemukan perbedaan penting antara kesalahan pengambilan sampel dan non-sampling secara terperinci.

Konten: Kesalahan Pengambilan Sampel vs Kesalahan Non-Sampling

1. Grafik perbandingan
2. Definisi
3. Perbedaan utama
4. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Definisi kesalahan pengambilan sampel

Kesalahan pengambilan sampel menunjukkan kesalahan statistik yang timbul dari sampel tertentu yang dipilih menjadi tidak representatif dari populasi yang diminati. Secara sederhana, itu adalah kesalahan yang terjadi ketika sampel yang dipilih tidak mengandung karakteristik, kualitas atau angka yang sebenarnya dari seluruh populasi.

Alasan utama di balik kesalahan pengambilan sampel adalah bahwa sampler menarik berbagai unit pengambilan sampel dari populasi yang sama tetapi, unit mungkin memiliki varian individu. Selain itu, mereka juga dapat timbul dari desain sampel yang rusak, demarkasi unit yang salah, pilihan statistik yang salah, substitusi unit pengambilan sampel yang dilakukan oleh enumerator untuk kenyamanan mereka. Oleh karena itu, ini dianggap sebagai penyimpangan antara nilai rata -rata sejati untuk sampel asli dan populasi.

Definisi kesalahan non-sampling

Kesalahan non-sampling adalah istilah payung yang terdiri dari semua kesalahan, selain dari kesalahan pengambilan sampel. Mereka muncul karena sejumlah alasan, saya.e. Kesalahan dalam definisi masalah, desain kuesioner, pendekatan, cakupan, informasi yang disediakan oleh responden, persiapan data, pengumpulan, tabulasi, dan analisis.

Ada dua jenis kesalahan non-sampling:

• Kesalahan respons: Kesalahan yang timbul karena jawaban yang tidak akurat diberikan oleh responden, atau jawaban mereka disalahtafsirkan atau direkam secara salah. Ini terdiri dari kesalahan peneliti, kesalahan responden dan kesalahan pewawancara yang selanjutnya diklasifikasikan sebagai di bawah.
  • Kesalahan Peneliti
    • Kesalahan pengganti
    • Kesalahan pengambilan sampel
    • Kesalahan Pengukuran
    • Kesalahan analisis data
    • Kesalahan definisi populasi
  • Kesalahan responden
    • Kesalahan Ketidakmampuan
    • Kesalahan Keengganan
  • Kesalahan pewawancara
    • Kesalahan mempertanyakan
    • Merekam erro
    • Kesalahan seleksi responden
    • Kesalahan kecurangan
• Kesalahan non-respons: Kesalahan yang timbul karena beberapa responden yang merupakan bagian dari sampel tidak merespons.

Perbedaan utama antara kesalahan pengambilan sampel dan non-sampling

Perbedaan signifikan antara kesalahan pengambilan sampel dan non-sampling disebutkan dalam poin berikut:

1. Kesalahan pengambilan sampel adalah kesalahan statistik yang terjadi karena sampel yang dipilih tidak dengan sempurna mewakili populasi yang menarik. Kesalahan non-sampling terjadi karena sumber selain pengambilan sampel saat melakukan kegiatan survei dikenal sebagai kesalahan non-sampling.
2. Kesalahan pengambilan sampel muncul karena variasi antara nilai rata -rata sebenarnya untuk sampel dan populasi. Di sisi lain, kesalahan non-sampling muncul karena kekurangan dan analisis data yang tidak tepat.
3. Kesalahan non-sampling dapat berupa acak atau non-acak sedangkan kesalahan pengambilan sampel hanya terjadi pada sampel acak.
4. Kesalahan sampel muncul hanya ketika sampel diambil sebagai perwakilan dari suatu populasi.Berbeda dengan kesalahan non-sampling yang muncul baik dalam pencacahan pengambilan sampel dan lengkap.
5. Kesalahan pengambilan sampel terutama terkait dengan ukuran sampel, i.e. karena ukuran sampel meningkatkan kemungkinan kesalahan berkurang. Sebaliknya, kesalahan non-sampling tidak terkait dengan ukuran sampel, jadi, dengan peningkatan ukuran sampel, itu tidak akan dikurangi.

Kesimpulan

Untuk mengakhiri diskusi ini, memang benar untuk mengatakan bahwa kesalahan pengambilan sampel adalah salah satu yang sepenuhnya terkait dengan desain pengambilan sampel dan dapat dihindari, dengan memperluas ukuran sampel. Sebaliknya, kesalahan non-sampling adalah keranjang yang mencakup semua kesalahan selain dari kesalahan pengambilan sampel dan karenanya, pada dasarnya tidak dapat dihindari karena tidak mungkin untuk menghapusnya sepenuhnya.