Perbedaan antara populasi dan sampel

Setiap kali kita mendengar istilah 'populasi', hal pertama yang menyerang pikiran kita adalah sekelompok besar orang. Dengan cara yang sama, dalam statistik populasi menunjukkan kelompok besar yang terdiri dari elemen yang memiliki setidaknya satu fitur umum. Istilah ini sering kali kontras dengan Sampel, yang tidak lain adalah bagian dari populasi yang sangat dipilih untuk mewakili seluruh kelompok.

Populasi mewakili keseluruhan orang, unit, objek dan apa pun yang mampu dipahami, memiliki sifat tertentu. Sebaliknya, sampel adalah subset terbatas dari populasi, yang dipilih oleh proses sistematis, untuk mengetahui karakteristik set induk. Artikel yang disajikan di bawah ini menjelaskan perbedaan antara populasi dan sampel.

Konten: Populasi vs Sampel

1. Grafik perbandingan
2. Definisi
3. Perbedaan utama
4. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Definisi populasi

Secara sederhana, populasi berarti agregat semua elemen yang diteliti memiliki satu atau lebih karakteristik umum, misalnya, semua orang yang tinggal di India merupakan populasi. Populasi tidak terbatas pada manusia saja, tetapi mungkin juga termasuk hewan, peristiwa, benda, bangunan, dll. Itu bisa dalam ukuran berapa pun, dan jumlah elemen atau anggota dalam suatu populasi dikenal sebagai ukuran populasi, i.e. Jika ada seratus juta orang di India, maka ukuran populasi (n) adalah 100 juta. Berbagai jenis populasi dibahas sebagai di bawah:

1. Populasi yang terbatas: Ketika jumlah elemen populasi diperbaiki dan dengan demikian memungkinkan untuk menyebutkannya secara totalitas, populasi dikatakan terbatas.
2. Populasi yang tak terbatas: Ketika jumlah unit dalam suatu populasi tidak terhitung, dan karenanya tidak mungkin untuk mengamati semua item alam semesta, maka populasinya dianggap tak terbatas.
3. Populasi yang ada: Populasi yang terdiri dari objek yang ada dalam kenyataan disebut populasi yang ada.
4. Populasi hipotetis: Populasi hipotetis atau imajiner adalah populasi yang ada secara hipotesis.

Contoh

• Populasi semua pekerja yang bekerja di pabrik gula.
• Populasi sepeda motor yang diproduksi oleh perusahaan tertentu.
• Populasi nyamuk di kota.
• Populasi pembayar pajak di India.

Definisi sampel

Dengan istilah sampel, kami maksudkan bagian dari populasi yang dipilih secara acak untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Sampel yang dipilih harus sedemikian rupa sehingga mewakili populasi dalam semua karakteristiknya, dan harus bebas dari bias, sehingga menghasilkan miniatur penampang, karena pengamatan sampel digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi.

Dengan kata lain, responden yang dipilih dari populasi merupakan 'sampel', dan proses pemilihan responden dikenal sebagai 'pengambilan sampel.'Unit yang diteliti disebut unit pengambilan sampel, dan jumlah unit dalam sampel disebut ukuran sampel.

Saat melakukan pengujian statistik, sampel terutama digunakan ketika ukuran sampel terlalu besar untuk memasukkan semua anggota populasi yang diteliti.

Perbedaan utama antara populasi dan sampel

Perbedaan antara populasi dan sampel dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:

1. Kumpulan semua elemen yang memiliki karakteristik umum yang terdiri dari alam semesta dikenal sebagai populasi. Subkelompok anggota populasi yang dipilih untuk partisipasi dalam penelitian ini disebut sampel.
2. Populasi terdiri dari masing -masing dan setiap elemen dari seluruh kelompok. Di sisi lain, hanya beberapa item dari populasi yang termasuk dalam sampel.
3. Karakteristik populasi berdasarkan semua unit disebut parameter sedangkan ukuran pengamatan sampel disebut statistik.
4. Ketika informasi dikumpulkan dari semua unit populasi, prosesnya dikenal sebagai sensus atau enumerasi lengkap. Sebaliknya, survei sampel dilakukan untuk mengumpulkan informasi dari sampel menggunakan metode pengambilan sampel.
5. Dengan populasi, fokusnya adalah mengidentifikasi karakteristik elemen sedangkan dalam kasus sampel; Fokusnya dibuat untuk membuat generalisasi tentang karakteristik populasi, dari mana sampel berasal.

Kesimpulan

Terlepas dari perbedaan di atas, juga benar bahwa sampel dan populasi terkait satu sama lain, i.e. Sampel diambil dari populasi, jadi tanpa sampel populasi mungkin tidak ada. Lebih lanjut, tujuan utama sampel adalah untuk membuat kesimpulan statistik tentang populasi, dan itu juga akan seakurat mungkin. Semakin besar ukuran sampel, semakin tinggi tingkat akurasi generalisasi.