Perbedaan antara pengambilan sampel bertingkat dan cluster

Dalam artikel kami sebelumnya, kami telah membahas probabilitas dan pengambilan sampel non-probabilitas, di mana kami menemukan jenis pengambilan sampel probabilitas, saya.e. Pengambilan sampel bertingkat dan pengambilan sampel kluster. Dalam teknik pengambilan sampel bertingkat, sampel dibuat dari pemilihan elemen acak dari semua strata saat dalam pengambilan sampel cluster, semua unit kluster yang dipilih secara acak membentuk sampel.

Dalam pengambilan sampel bertingkat, proses dua langkah diikuti untuk membagi populasi menjadi subkelompok atau strata. Sebagai lawan, dalam pengambilan sampel cluster awalnya sebuah partisi objek studi dibuat menjadi subkelompok yang saling eksklusif dan secara kolektif, yang dikenal sebagai cluster. Setelah itu sampel acak dari cluster dipilih, berdasarkan pengambilan sampel acak sederhana.

Dalam kutipan artikel ini, Anda dapat menemukan semua perbedaan antara pengambilan sampel bertingkat dan cluster, jadi baca.

Konten: Pengambilan sampel pengambilan sampel vs cluster bertingkat

1. Grafik perbandingan
2. Definisi
3. Perbedaan utama
4. Video
5. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Definisi pengambilan sampel bertingkat

Pengambilan sampel bertingkat adalah jenis pengambilan sampel probabilitas, di mana pertama -tama semua populasi dimasukkan ke dalam berbagai subkelompok yang saling eksklusif dan homogen (strata), setelah itu, subjek dipilih secara acak dari masing -masing kelompok (strata), yang kemudian digabungkan untuk terbentuk sampel tunggal. Stratum tidak lain adalah subset populasi yang homogen, dan ketika semua strata diambil bersama -sama, itu dikenal sebagai strata.

Faktor umum di mana populasi dipisahkan adalah usia, jenis kelamin, pendapatan, ras, agama, dll. Poin penting yang perlu diingat adalah bahwa strata harus secara kolektif lengkap sehingga tidak ada individu yang ditinggalkan dan juga tidak tumpang tindih karena strata yang tumpang tindih dapat mengakibatkan peningkatan peluang seleksi beberapa elemen populasi. Sub-tipe pengambilan sampel bertingkat adalah:

• Pengambilan sampel bertingkat proporsional
• Pengambilan sampel bertingkat yang tidak proporsional

Definisi pengambilan sampel cluster

Pengambilan sampel cluster didefinisikan sebagai teknik pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi pengelompokan yang sudah ada (cluster), dan kemudian sampel cluster dipilih secara acak dari populasi. Istilah cluster mengacu pada pengelompokan anggota populasi yang alami, tetapi heterogen.

Variabel paling umum yang digunakan dalam populasi pengelompokan adalah wilayah geografis, bangunan, sekolah, dll. Heterogenitas cluster adalah fitur penting dari desain sampel kluster yang ideal. Jenis pengambilan sampel cluster diberikan di bawah ini:

• Pengambilan sampel cluster satu tahap
• Pengambilan sampel kluster dua tahap
• Pengambilan sampel kluster multistage

Perbedaan utama antara pengambilan sampel bertingkat dan cluster

Perbedaan antara pengambilan sampel bertingkat dan cluster dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:

1. Prosedur pengambilan sampel probabilitas di mana populasi dipisahkan menjadi segmen homogen yang berbeda yang disebut 'strata', dan kemudian sampel dipilih dari masing -masing strata secara acak, disebut pengambilan sampel bertingkat. Pengambilan sampel cluster adalah teknik pengambilan sampel di mana unit -unit populasi dipilih secara acak dari kelompok yang sudah ada yang disebut 'Cluster.'
2. Dalam pengambilan sampel bertingkat, individu dipilih secara acak dari semua strata, untuk membentuk sampel. Di sisi lain pengambilan sampel kluster, sampel terbentuk ketika semua individu diambil dari kelompok yang dipilih secara acak.
3. Dalam pengambilan sampel cluster, elemen populasi dipilih secara agregat, dalam kasus pengambilan sampel bertingkat, elemen populasi dipilih secara individual dari setiap strata.
4. Dalam pengambilan sampel bertingkat, ada homogenitas dalam kelompok, sedangkan dalam kasus pengambilan sampel cluster, homogenitas ditemukan di antara kelompok -kelompok.
5. Heterogenitas terjadi antara kelompok dalam pengambilan sampel bertingkat. Sebaliknya, anggota kelompok heterogen dalam pengambilan sampel cluster.
6. Ketika metode pengambilan sampel yang diadopsi oleh peneliti bertingkat, maka kategori tersebut dikenakan olehnya. Sebaliknya, kategori sudah ada kelompok yang ada dalam pengambilan sampel cluster.
7. Pengambilan sampel bertingkat bertujuan untuk meningkatkan presisi dan representasi. Tidak seperti pengambilan sampel cluster yang tujuannya adalah untuk meningkatkan efektivitas biaya dan efisiensi operasional.

Video: pengambilan sampel bertingkat vs cluster

Kesimpulan

Untuk mengakhiri diskusi, kita dapat mengatakan bahwa situasi yang lebih disukai untuk pengambilan sampel bertingkat adalah ketika identik dalam strata individu dan strata berarti bervariasi dari satu sama lain. Di sisi lain, situasi standar untuk pengambilan sampel cluster adalah ketika keragaman dalam kelompok dan cluster tidak boleh bervariasi satu sama lain.

Lebih lanjut, kesalahan pengambilan sampel dapat dikurangi dalam pengambilan sampel bertingkat jika perbedaan antara kelompok-kelompok di antara strata meningkat, sedangkan perbedaan antara kelompok di antara kelompok harus diminimalkan untuk mengurangi kesalahan pengambilan sampel dalam pengambilan sampel cluster.