Perbedaan antara IoT dan Big Data

Saat ini, Internet of Things, biasanya disebut sebagai IoT, dan Big Data adalah kata kunci panas yang digunakan setiap hari di kalangan teknologi informasi. Hampir sulit untuk membicarakan satu tanpa menyebutkan yang lain. Terlepas dari hubungan intim mereka, mereka tidak saling terkait. Keduanya adalah masa depan data dan data, yang kami maksud adalah volume data yang sangat besar. Kita hidup di era digital di mana objek baru terhubung ke internet dengan tujuan untuk meningkatkan kehidupan orang. Semua perangkat ini adalah generatif volume besar data yang tumbuh secara eksponensial dan bahwa, berkat teknologi baru seperti IoT, dapat diproses dengan kecepatan yang bahkan tidak mungkin dicapai sampai beberapa tahun yang lalu. Banyak tantangan modern dihasilkan oleh aplikasi masa depan di mana pengguna dan mesin perlu berkolaborasi dengan cara yang cerdas bersama. Di sinilah teknologi seperti data besar datang ke gambar. Ada hubungan yang kuat antara keduanya, namun, mereka sangat berbeda.

Apa itu Internet of Things (IoT)?

Internet of Things, atau IoT, mengacu pada jaringan global perangkat atau mesin yang terhubung internet yang dapat mengumpulkan dan bertukar data. Secara sederhana, IoT adalah perangkat yang mengumpulkan data dan mengirimkannya ke internet. IoT adalah kumpulan hal -hal besar yang heterogen, yang berbeda satu sama lain. IoT bertujuan untuk mengintegrasikan dan mengumpulkan informasi dari dan menawarkan layanan ke beragam spektrum hal -hal fisik yang digunakan di berbagai domain. Konsep perangkat yang terhubung ke internet berevolusi pada awal 1982 dengan mesin pertama menjadi mesin kokas di Universitas Carnegie Mellon yang akan melaporkan inventarisnya dan memverifikasi apakah minuman baru itu dingin atau tidak. IoT bertujuan untuk memberikan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas untuk membuat mesin cukup pintar untuk hampir membatalkan upaya manusia.

Apa itu Big Data?

Setiap hari triliun dan triliun data dihasilkan oleh miliaran perangkat yang terhubung ke Internet; Sedemikian rupa sehingga 90 persen data di dunia telah dihasilkan dalam beberapa tahun terakhir. Volume data yang sangat besar ini berasal dari berbagai sumber; Dari posting ke situs media sosial, gambar digital dan video, catatan transaksi, sejarah pembayaran, sensor yang digunakan untuk mengumpulkan informasi iklim, atau sinyal GPS, untuk menyebutkan beberapa hanya. Secara kolektif, data ini disebut Big Data. Menganalisis dan memproses volume besar dari data terstruktur dan tidak terstruktur hampir tidak mungkin menggunakan teknik perangkat lunak tradisional. Ini bukan hanya masalah ukuran; Big Data adalah kesempatan untuk menemukan wawasan dalam jenis data dan konten yang baru dan yang muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan pergerakan bisnis strategis.

Perbedaan antara IoT dan Big Data

Arti

- Internet of Things, atau IoT, adalah sistem global perangkat komputasi yang saling terkait - baik mekanik maupun digital - yang mampu merasakan, mengumpulkan, dan bertukar data melalui internet tanpa intervensi manusia. IoT adalah kumpulan hal -hal besar yang heterogen, yang berbeda satu sama lain. Data besar, di sisi lain, adalah istilah yang menggambarkan set data besar - baik terstruktur maupun tidak terstruktur - dari berbagai sumber dan sangat besar sehingga hampir tidak mungkin untuk diproses menggunakan penambangan data tradisional dan teknik perangkat lunak.

Konsep

- IoT tidak sama dengan data besar karena tidak ada 'hal' yang diperlukan untuk mengumpulkan atau menghasilkan data, juga tidak perlu menyimpan data secara terpusat di cloud. IoT bertujuan untuk memberikan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas sehingga membuat mesin cukup pintar untuk memotong perantara manusia. Data besar, seperti namanya, mengacu pada volume data besar yang dihasilkan dari berbagai sumber dan menganalisis data tersebut, sebagian besar data yang dihasilkan manusia, untuk mendukung kasus penggunaan durasi yang lebih lama seperti pemeliharaan prediktif. Konsepnya adalah menemukan wawasan tentang jenis data dan konten yang baru dan yang muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan gerakan bisnis strategis.

Sequencing Waktu

- Data besar melibatkan pengumpulan dan menganalisis volume besar-besaran dari sebagian besar data yang dihasilkan manusia tetapi set data ini tidak dikenakan pemrosesan apa pun segera untuk wawasan yang mungkin atau untuk menganalisis pola untuk membuat segala jenis keputusan real-time apa pun. Sebaliknya, analisis biasanya terjadi pada tahap selanjutnya dan ada jeda antara waktu ketika data diperoleh dan ketika itu benar -benar diproses. IoT, di sisi lain, mengumpulkan, menganalisis dan memproses aliran data secara real-time tanpa penundaan. Perangkat IoT menghasilkan aliran data yang cepat dan real-time untuk memprediksi wawasan di masa depan dan membuat keputusan kontrol secara efektif.

IoT vs. Big Data: Bagan Perbandingan

Ringkasan IoT VS. Data besar

Singkatnya, IoT tidak sama dengan data besar karena tidak ada 'hal' yang diperlukan untuk mengumpulkan atau menghasilkan data, juga tidak perlu aplikasi untuk menyimpan data secara terpusat di cloud. IoT bertujuan untuk memberikan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas dan membuat mesin cukup pintar untuk membatalkan upaya manusia. Data besar, di sisi lain, melibatkan menganalisis volume besar data yang dihasilkan manusia untuk mendukung kasus penggunaan durasi lama seperti pemeliharaan prediktif. Konsepnya adalah menemukan wawasan tentang jenis data dan konten yang baru dan yang muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan gerakan bisnis strategis.