Perbedaan antara database dan gudang data

Perbedaan antara database dan gudang data

Setiap perusahaan menggunakan sistem pembuatan data, misalnya CRM, sistem operasional, akuntansi, SDM, dll. Sistem ini menghasilkan banyak data. Untuk menangani data ini, logika diterapkan, dan data dipindahkan lebih jauh ke dalam berbagai struktur. Dalam artikel ini kita akan mengeksplorasi perbedaan antara dua struktur, yaitu database dan gudang data.

Definisi

Berbagai jenis model database

Dalam komputasi, a database adalah kumpulan data yang dibuat untuk menyimpan, untuk mengakses dan mengambil data ini. Objek seperti tabel, kueri, dan laporan, antara lain, terdiri dari database. Akses ke data biasanya disediakan oleh "Sistem Manajemen Basis Data," yang dirancang untuk interaksi pengguna dengan database.

Getty Images/Image Source/Monty Rakusen

Gudang data dirancang untuk menganalisis, melaporkan, mengintegrasikan data transaksi dari berbagai sumber, dan untuk memanfaatkannya secara analitik. Laporan yang diambil dari gudang data dapat berkisar dari perbandingan tahunan dan triwulanan dan tren ke grafik harian yang terperinci. Kumpulan data yang disimpan di gudang data biasanya terdiri dari data sistem operasional yang diunggah ke gudang.

Database vs Data Warehouse

Apa perbedaan antara database dan gudang data?

Database dirancang terutama untuk merekam data. Gudang data, di sisi lain, dirancang terutama untuk menganalisis data. Database biasanya dioptimalkan untuk melakukan operasi baca-tulis dari transaksi titik tunggal. Itu tidak dirancang untuk melakukan pertanyaan analitik besar seperti gudang data.

Sementara database adalah kumpulan data yang berorientasi pada aplikasi, gudang data lebih difokuskan pada kategori data. Basis data biasanya terbatas pada aplikasi tunggal, yang berarti bahwa satu database biasanya sama dengan satu aplikasi; biasanya menargetkan satu proses pada satu waktu. Gudang data, di sisi lain, menyimpan data dari sejumlah aplikasi. Satu gudang data terdiri dari jumlah aplikasi yang tak terbatas, dan menargetkan proses sebanyak yang diperlukan.

Salah satu perbedaan praktis antara database dan gudang data adalah bahwa yang pertama adalah penyedia data real-time, sedangkan yang terakhir lebih merupakan sumber untuk analisis data seperti yang dicatat. Data apa pun dapat diambil dari gudang data untuk dianalisis kapan saja diperlukan.

Basis data biasanya menampilkan tabel yang kompleks karena data diatur sehingga tidak ada elemennya yang digandakan. Struktur organisasi ini menyediakan pemrosesan dan penyimpanan data yang sangat efisien; Respons sangat cepat. Gudang data, di sisi lain, dirancang bukan untuk transaksi cepat, melainkan untuk meningkatkan kueri analitik, yang dicapai dengan menggunakan lebih sedikit tabel dan struktur yang lebih sederhana.

Grafik perbandingan

DatabaseGudang data
Dirancang untuk merekamDirancang untuk menganalisis
Adalah kumpulan data yang berorientasi pada aplikasiAdalah kumpulan data yang berorientasi pada subjek
Biasanya terbatas pada satu aplikasiMenyimpan data dari sejumlah aplikasi
Data tersedia waktu nyataData disegarkan dari sistem sumber saat dibutuhkan
Efisien dalam pemrosesan dan penyimpananEfisien dalam analitik