Perbedaan antara data mart dan gudang data

Baik data mart dan gudang data adalah konsep yang menggambarkan pembuatan satu set tabel yang digunakan untuk pelaporan atau analisis, yang terpisah dari sistem pembuatan data. Dalam artikel ini, kami akan memeriksa perbedaan antara kedua konsep tersebut.

Definisi

Getty Images/Moment/Yuichiro Chino

A Data Mart biasanya mengacu pada penyimpanan data sederhana yang terkonsentrasi pada subjek tunggal atau area fungsional (misalnya, hanya data penjualan.) Biasanya setiap departemen dalam perusahaan tertentu memiliki datanya sendiri mart.

Getty Images/Moment/Busakorn Pongparnit

Dalam komputasi, a gudang data mengacu pada sistem yang dibangun untuk mengumpulkan dan melaporkan data. Gudang data mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan biasanya membuatnya tetap secara permanen. Data yang disimpan di gudang biasanya dapat diambil dan dianalisis oleh departemen mana pun di organisasi tertentu, tergantung pada tugas tertentu.

Data Mart vs Data Warehouse

Apa perbedaan antara data mart dan gudang data?

Data mart sering bertanggung jawab untuk menangani hanya satu bidang subjek, misalnya, keuangan. Gudang data, di sisi lain, selalu berurusan dengan berbagai bidang subjek.

Sementara data dalam data mart sering diringkas, data di gudang data sedetail mungkin.

Untuk insinyur perangkat lunak, mudah untuk membangun data mart. Membangun gudang data, di sisi lain, membutuhkan lebih banyak upaya dan biasanya melibatkan tim insinyur perangkat lunak.

Data mart biasanya hanya menyimpan data di seluruh departemen, sedangkan data di gudang data terkait dengan seluruh perusahaan dan membutuhkan jumlah memori yang lebih besar digunakan untuk menyimpannya.

Grafik perbandingan