Perbedaan antara penambangan data dan pergudangan data

Data Mining vs Data Warehousing

Proses penambangan data mengacu pada cabang ilmu komputer yang berhubungan dengan ekstraksi pola dari set data besar. Set ini kemudian digabungkan menggunakan metode statistik dan dari kecerdasan buatan. Penambangan data dalam bisnis modern bertanggung jawab atas transformasi data mentah menjadi sumber kecerdasan buatan. Data dimanipulasi dan dengan demikian dapat memberikan keputusan yang dapat diandalkan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Ini memberi bisnis keuntungan daripada persaingan karena mereka memiliki set data yang dapat diandalkan untuk memberikan intelijen. Data Mining juga digunakan oleh organisasi dalam praktik profil termasuk pemasaran, penemuan ilmiah pengawasan dan deteksi penipuan.
Ada istilah umum lainnya yang mungkin terkait dengan penambangan data, seperti penangkapan ikan, pengerukan data atau bahkan pengintai data. Semua titik ini menuju variasi penambangan data yang berbeda yang digunakan dalam pengambilan sampel set data kecil yang mungkin terlalu kecil untuk menghasilkan kesimpulan statistik. Namun, ini sangat penting dalam menguraikan validitas data yang digunakan dan dapat digunakan dalam menciptakan hipotesis ketika berharap untuk mencapai populasi data yang diberikan.

Gudang data, di sisi lain, adalah istilah yang menggambarkan sistem dalam organisasi yang digunakan dalam pengumpulan data. Data ini yang dikumpulkan oleh gudang data adalah apa yang disediakan oleh sistem transaksional seperti faktur, catatan pembelian atau bahkan catatan pinjaman. Catatan data diambil dari titik penciptaan individual dan disatukan di bawah satu atap yaitu gudang data. Data ini kemudian dilaporkan dan pelaporan dilakukan secara agregat untuk membantu pengguna informasi bisnis dalam membuat keputusan yang valid. Gudang data untuk bekerja secara efektif memerlukan sumber data, database dan alat pelaporan.

Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa gudang data adalah database yang digunakan untuk tujuan spesifik pelaporan data yang telah dianalisis. Data ini berasal dari berbagai sistem yang telah disiapkan untuk pelaporan.

Untuk mencapai fungsinya, gudang data mempertahankan fungsi dalam tiga lapisan yang berbeda. Ini termasuk pementasan, integrasi dan akses. Dalam proses pementasan, data mentah disimpan oleh pengembang untuk satu -satunya tujuan analisis dan dukungan. Lapisan integrasi digunakan dalam integrasi data dan memiliki tingkat abstraksi dari pengguna data. Terakhir, lapisan akses penting dalam mendapatkan data dari berbagai pengguna data.
Baik penambangan data dan pergudangan data dapat disebut sebagai alat yang digunakan untuk pengumpulan intelijen bisnis. Perbedaan utama keduanya adalah bagaimana intelijen bisnis dikumpulkan. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa data yang telah disimpan dengan baik cukup mudah untuk ditambang dan dengan demikian memanfaatkan. Gudang data dengan demikian bertanggung jawab untuk membuat pekerjaan penambangan data lebih mudah dalam perumahan semua data yang relevan yang perlu ditambang di lokasi pusat, daripada ketika penambangan data harus terus mencari data di lokasi yang berbeda. Ini membantu menghemat waktu yang dihabiskan untuk penambangan data dan sumber daya yang digunakan dalam penambangan.

Ringkasan

Data Mining adalah proses mengekstraksi data dari set data besar.
Pergudangan data adalah proses mengumpulkan semua data yang relevan bersama.
Baik penambangan data dan pergudangan data adalah alat pengumpulan intelijen bisnis.
Penambangan data spesifik dalam pengumpulan data.
Pergudangan data adalah alat untuk menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi dengan membawa data dari lokasi yang berbeda dari berbagai area organisasi bersama -sama.
Data Warehouse memiliki tiga lapisan, yaitu pementasan, integrasi dan akses.