Kualitatif vs. Kuantitatif
- 1604
- 146
- Grant Zieme
Ketika penelitian kuantitatif didasarkan pada angka dan perhitungan matematika (alias data kuantitatif), penelitian kualitatif didasarkan pada narasi tertulis atau lisan (atau data kualitatif). Teknik penelitian kualitatif dan kuantitatif digunakan dalam pemasaran, sosiologi, psikologi, kesehatan masyarakat dan berbagai disiplin ilmu lainnya.
Grafik perbandingan
| Kualitatif | Kuantitatif | |
|---|---|---|
| Tujuan | Tujuannya adalah untuk menjelaskan dan mendapatkan wawasan dan pemahaman tentang fenomena melalui pengumpulan data naratif yang intensif menghasilkan hipotesis untuk diuji, induktif. | Tujuannya adalah untuk menjelaskan, memprediksi, dan/atau kontrol fenomena melalui pengumpulan data numerik yang terfokus. Hipotesis uji, deduktif. |
| Pendekatan untuk penyelidikan | subyektif, holistik, berorientasi pada proses | Tujuan, fokus, berorientasi pada hasil |
| Hipotesis | Tentatif, berkembang, berdasarkan studi tertentu | Khusus, dapat diuji, dinyatakan sebelum studi tertentu |
| Pengaturan Penelitian | Pengaturan Terkendali Tidak Penting | Dikendalikan ke tingkat yang mungkin |
| Contoh | Purposive: Niat untuk memilih "Kecil," tidak harus mewakili, sampel untuk mendapatkan pemahaman mendalam | Acak: Niat untuk memilih sampel "Besar," yang representatif untuk menggeneralisasi hasil ke suatu populasi |
| Pengukuran | Non-standar, narasi (kata tertulis), berkelanjutan | Standar, numerik (pengukuran, angka), di akhir |
| Desain dan metode | Fleksibel, hanya ditentukan secara umum sebelum penelitian non-intervensi, gangguan minimal semua sejarah deskriptif, biografi, etnografi, fenomenologi, teori ground, studi kasus, (hibrida dari ini) mempertimbangkan banyak variabel, kelompok kecil kecil, kelompok kecil | Terstruktur, tidak fleksibel, ditentukan secara rinci sebelum intervensi studi, manipulasi, dan kontrol korelasi deskriptif eksperimental komparatif-komparatif mempertimbangkan beberapa variabel, kelompok besar |
| Strategi pengumpulan data | Dokumen dan Artefak (sesuatu yang diamati) yaitu koleksi (peserta, non-peserta). Wawancara/Kelompok Fokus (tidak/terstruktur, dalam/formal). Administrasi Kuisioner (Akhir Terbuka). Mengambil catatan lapangan yang luas dan terperinci. | Pengamatan (non-peserta). Wawancara dan Kelompok Fokus (semi-terstruktur, formal). Administrasi Tes dan Kuisioner (Tutup Berakhir). |
| Analisis data | Data mentah ada dalam kata -kata. Pada dasarnya berkelanjutan, melibatkan penggunaan pengamatan/komentar untuk sampai pada kesimpulan. | Data mentah adalah angka yang dilakukan di akhir studi, melibatkan statistik (menggunakan angka untuk sampai pada kesimpulan). |
| Interpretasi data | Kesimpulan bersifat sementara (kesimpulan dapat berubah), ditinjau secara berkelanjutan, kesimpulan adalah generalisasi. Validitas kesimpulan/generalisasi adalah tanggung jawab pembaca. | Kesimpulan dan generalisasi yang diformulasikan pada akhir studi, dinyatakan dengan tingkat kepastian yang telah ditentukan. Kesimpulan/generalisasi adalah tanggung jawab peneliti. Tidak pernah 100% pasti dari temuan kami. |
Jenis data
Penelitian kualitatif mengumpulkan data yang bentuk bebas dan non-numerik, seperti buku harian, kuesioner terbuka, wawancara dan pengamatan yang tidak diberi kode menggunakan sistem numerik.
Di sisi lain, penelitian kuantitatif mengumpulkan data yang dapat diberi kode dalam bentuk numerik. Contoh penelitian kuantitatif termasuk eksperimen atau wawancara/kuesioner yang menggunakan pertanyaan tertutup atau skala penilaian untuk mengumpulkan informasi.
Aplikasi data kuantitatif dan kualitatif
Data dan penelitian kualitatif digunakan untuk mempelajari kasus individu dan untuk mengetahui bagaimana orang berpikir atau merasakan secara rinci. Ini adalah fitur utama dari studi kasus.
Data dan penelitian kuantitatif digunakan untuk mempelajari tren di seluruh kelompok besar dengan cara yang tepat. Contohnya termasuk uji klinis atau sensus.
Kapan Menggunakan VS Kualitatif. penelitian kuantitatif?
Teknik penelitian kuantitatif dan kualitatif masing -masing cocok dalam skenario tertentu. Misalnya, penelitian kuantitatif memiliki keuntungan dari skala. Ini memungkinkan sejumlah besar data dikumpulkan - dan dianalisis - dari sejumlah besar orang atau sumber. Penelitian kualitatif, di sisi lain, biasanya tidak skala juga. Sulit, misalnya, untuk melakukan wawancara mendalam dengan ribuan orang atau untuk menganalisis tanggapan mereka terhadap pertanyaan terbuka. Tetapi relatif lebih mudah untuk menganalisis tanggapan survei dari ribuan orang jika pertanyaannya tertutup dan tanggapan dapat dikodekan secara matematis dalam, katakanlah, skala penilaian atau peringkat preferensi.
Sebaliknya, penelitian kualitatif bersinar ketika tidak mungkin untuk mengajukan pertanyaan tertutup. Misalnya, pemasar sering menggunakan kelompok fokus pelanggan potensial untuk mencoba dan mengukur apa yang memengaruhi persepsi merek, keputusan pembelian produk, perasaan dan emosi. Dalam kasus seperti itu, para peneliti biasanya pada tahap awal membentuk hipotesis mereka dan tidak ingin membatasi diri pada pemahaman awal mereka. Penelitian kualitatif sering membuka opsi dan ide-ide baru yang tidak dapat dilakukan oleh penelitian kuantitatif.
Analisis data
Data kualitatif bisa sulit dianalisis, terutama pada skala, karena tidak dapat dikurangi menjadi angka atau digunakan dalam perhitungan. Tanggapan dapat diurutkan menjadi tema, dan membutuhkan ahli untuk menganalisis. Peneliti yang berbeda dapat menarik kesimpulan yang berbeda dari materi kualitatif yang sama.
Data kuantitatif dapat diperingkat atau dimasukkan ke dalam grafik dan tabel agar lebih mudah dianalisis.
Ledakan Data
Data sedang dihasilkan pada tingkat yang meningkat karena ekspansi dalam jumlah perangkat komputasi dan pertumbuhan Internet. Sebagian besar data ini adalah alat dan teknik kuantitatif dan khusus yang berkembang untuk menganalisis "data besar" ini.
Efek umpan balik
Diagram berikut menggambarkan efek umpan balik positif dan negatif pada penelitian kualitatif vs kuantitatif:
