Perbedaan antara distribusi unimodal dan bimodal

Kami menghadapi variabel acak setiap hari dalam setiap aspek kehidupan kami. Variabel acak ini memainkan peran penting di sebagian besar bidang studi termasuk kimia, teknik, dan fisika, dan yang paling penting dalam manajemen dan ilmu sosial. Ini dianalisis dan diukur dalam hal sifat probabilistik dan statistiknya, fitur mendasar yang merupakan fungsi distribusi. Dalam statistik, ketika kami menggunakan istilah distribusi, kami biasanya merujuk pada distribusi probabilitas.

Distribusi menunjukkan nilai yang mungkin untuk suatu variabel dan frekuensi kejadiannya. Fitur pertama dari distribusi data untuk suatu variabel adalah modalitasnya, yang mengacu pada nilai atau nilai variabel yang paling sering terjadi dalam satu set data. Sederhananya, modalitas ditentukan oleh jumlah puncak yang mengandung distribusi. Modalitas distribusi dapat berupa unimodal atau bimodal tergantung pada frekuensi nilai yang terjadi. Mari kita perhatikan secara singkat distribusi unimodal dan bimodal dan cobalah untuk memahami perbedaan utama antara keduanya.

Apa itu distribusi unimodal?

Distribusi unimodal, seperti namanya, adalah distribusi memuncak tunggal yang berarti satu nilai terjadi dengan frekuensi terbesar daripada nilai lainnya. Distribusi sering memiliki puncak yang jelas untuk bentuknya. Distribusi unimodal adalah distribusi dengan puncak tunggal yang terlihat jelas atau nilai tunggal yang paling sering. Ini berarti bentuk distribusi hanya memiliki satu titik tertinggi utama. Nilai meningkat hingga titik itu setelah itu nilai mulai berkurang. Contoh paling umum dari distribusi unimodal adalah distribusi normal. Terkadang titik tinggi berada di tengah, sementara terkadang memuncak ke kanan atau ke kiri. Mode mengacu pada nilai data yang paling sering diamati. Distribusi unimodal tidak selalu simetris; mereka bisa menjadi distribusi asimetris atau miring. Kiri miring adalah ketika rata -rata adalah ke kiri sedangkan distribusi miring kanan adalah ketika rata -rata berada di sebelah kanan.

Apa itu distribusi bimodal?

Jika distribusi memiliki dua poin tinggi yang cukup sama, itu disebut distribusi bimodal. Ini adalah distribusi di mana dua nilai terjadi dengan frekuensi terbesar. Grafik menyerupai dua punuk di punggung unta. Bi berarti dua, jadi bimodal berarti dua mode. Distribusi bimodal adalah distribusi dengan dua puncak yang terlihat atau dua nilai sering yang dipisahkan oleh satu sama lain dengan celah di antaranya. Setiap benjolan dalam data adalah mode, jadi distribusi bimodal memiliki dua mode jelas yang jelas. Mode mengacu pada angka yang paling sering diulang yang juga merupakan puncak dalam distribusi. Jadi, distribusi bimodal memiliki dua nilai yang paling sering diulang dalam distribusi. Dua mode biasanya dipisahkan oleh celah besar di antaranya dan distribusinya berisi lebih banyak data daripada yang lain.

Perbedaan antara distribusi unimodal dan bimodal

Definisi

- Modalitas distribusi dapat berupa unimodal atau bimodal tergantung pada frekuensi nilai yang terjadi. Unimodal adalah distribusi memuncak tunggal dalam satu nilai terjadi dengan frekuensi terbesar dari nilai lainnya. Ini adalah distribusi dengan puncak tunggal yang terlihat jelas atau nilai tunggal yang paling sering. Distribusi bimodal, di sisi lain, adalah distribusi di mana dua nilai terjadi dengan frekuensi terbesar yang berarti dua nilai sering dipisahkan oleh celah di antaranya.

Membentuk

- Bentuk distribusi dalam distribusi unimodal hanya memiliki satu titik tinggi utama. Terkadang titik tinggi berada di tengah, sementara terkadang memuncak ke kanan atau ke kiri. Titik tinggi adalah nilai data yang paling sering diamati dan disebut sebagai mode. Distribusi bimodal, di sisi lain, adalah distribusi yang memiliki dua titik tinggi yang cukup sama (atau mode). Dua mode biasanya dipisahkan oleh celah besar di antaranya dan distribusinya berisi lebih banyak data daripada yang lain.

Contoh

- Salah satu contoh terbaik dari distribusi unimodal adalah distribusi normal standar yang memiliki rata -rata nol dan standar deviasi 1. Contoh lain termasuk distribusi chi-squared, distribusi cauchy, distribusi eksponensial, distribusi T siswa, dan sebagainya. Contoh kehidupan nyata dari distribusi bimodal adalah jumlah kendaraan untuk melintasi jembatan London pada waktu hari. Anda dapat melihat puncak di sekitar jam sibuk, sekitar 8 dan 6, dan lebih sedikit kendaraan di antaranya. Anda akan melihat beberapa puncak jika Anda meletakkan nomor tersebut melalui grafik.

Unimodal vs. Distribusi Bimodal: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Singkatnya, distribusi unimodal adalah distribusi yang hanya memiliki satu puncak atau satu titik tinggi utama. Ini dapat digambarkan sebagai berbentuk lonceng karena adalah yang tertinggi di tengah, dan bentuk lonceng miring ke bawah saat Anda menjauh dari atas, seperti lonceng. Salah satu contoh terbaik dari distribusi unimodal adalah distribusi normal standar. Bimodal, di sisi lain, berarti dua mode, sehingga distribusi bimodal adalah distribusi dengan dua puncak atau dua titik tinggi utama, dengan masing -masing puncak disebut maksimum lokal dan lembah antara dua puncak disebut minimum lokal.