Perbedaan antara tes parametrik dan nonparametrik

Untuk membuat generalisasi tentang populasi dari sampel, tes statistik digunakan. Tes statistik adalah teknik formal yang bergantung pada distribusi probabilitas, untuk mencapai kesimpulan tentang kewajaran hipotesis. Pengujian hipotetis yang terkait dengan perbedaan ini diklasifikasikan sebagai tes parametrik dan nonparametrik.Itu tes parametrik adalah salah satu yang memiliki informasi tentang parameter populasi.

Di sisi lain, Tes nonparametrik adalah salah satu di mana peneliti tidak tahu tentang parameter populasi. Jadi, baca lengkap artikel ini, untuk mengetahui perbedaan signifikan antara tes parametrik dan nonparametrik.

Konten: Tes Parametrik vs Tes Nonparametrik

1. Grafik perbandingan
2. Definisi
3. Perbedaan utama
4. Hierarki Tes Hipotesis
5. Tes yang setara
6. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Definisi tes parametrik

Tes parametrik adalah uji hipotesis yang memberikan generalisasi untuk membuat pernyataan tentang rata -rata populasi induk. Test-t berdasarkan statistik T Student, yang sering digunakan dalam hal ini.

T-statistik bertumpu pada asumsi yang mendasari bahwa ada distribusi normal variabel dan rata-rata dalam diketahui atau diasumsikan diketahui. Varians populasi dihitung untuk sampel. Diasumsikan bahwa variabel yang menarik, dalam populasi diukur pada skala interval.

Definisi tes nonparametrik

Tes nonparametrik didefinisikan sebagai uji hipotesis yang tidak didasarkan pada asumsi yang mendasari, i.e. itu tidak memerlukan distribusi populasi untuk dilambangkan dengan parameter spesifik.

Tes ini terutama didasarkan pada perbedaan dalam median. Oleh karena itu, ini secara bergantian dikenal sebagai tes bebas distribusi. Tes mengasumsikan bahwa variabel diukur pada tingkat nominal atau ordinal. Itu digunakan ketika variabel independen non-metrik.

Perbedaan utama antara tes parametrik dan nonparametrik

Perbedaan mendasar antara tes parametrik dan nonparametrik dibahas dalam poin -poin berikut:

1. Tes statistik, di mana asumsi spesifik dibuat tentang parameter populasi dikenal sebagai uji parametrik. Tes statistik yang digunakan dalam kasus variabel independen non-metrik disebut uji nonparametrik.
2. Dalam tes parametrik, statistik uji didasarkan pada distribusi. Di sisi lain, statistik uji sewenang -wenang dalam kasus tes nonparametrik.
3. Dalam tes parametrik, diasumsikan bahwa pengukuran variabel bunga dilakukan pada tingkat interval atau rasio. Berbeda dengan uji nonparametrik, di mana variabel bunga diukur pada skala nominal atau ordinal.
4. Secara umum, ukuran kecenderungan sentral dalam tes parametrik adalah rata -rata, sedangkan dalam kasus tes nonparametrik adalah median.
5. Dalam tes parametrik, ada informasi lengkap tentang populasi. Sebaliknya, dalam tes nonparametrik, tidak ada informasi tentang populasi.
6. Penerapan uji parametrik hanya untuk variabel, sedangkan uji nonparametrik berlaku untuk kedua variabel dan atribut.
7. Untuk mengukur tingkat hubungan antara dua variabel kuantitatif, koefisien korelasi Pearson digunakan dalam tes parametrik, sedangkan korelasi peringkat Spearman digunakan dalam uji nonparametrik.

Hierarki Tes Hipotesis

Tes yang setara

Kesimpulan

Untuk membuat pilihan antara parametrik dan tes nonparametrik tidak mudah bagi peneliti yang melakukan analisis statistik. Untuk melakukan hipotesis, jika informasi tentang populasi sepenuhnya diketahui, dengan cara parameter, maka tes dikatakan sebagai tes parametrik sedangkan, jika tidak ada pengetahuan tentang populasi dan diperlukan untuk menguji hipotesis pada populasi, maka itu Tes yang dilakukan dianggap sebagai tes nonparametrik.