Perbedaan antara parameter dan statistik

Apa itu parameter?

Parameter adalah nilai yang menjelaskan beberapa aspek populasi. Parameter mungkin sangat sulit untuk menentukan apakah bukan tidak mungkin, terutama pada populasi yang besar. Di sinilah sampel dan statistik berperan.

Namun, parameter dapat ditentukan dalam populasi yang sangat kecil di mana setiap individu dapat ditempatkan dengan kepastian mutlak, misalnya dalam populasi yang benar -benar tawanan.

Dalam hal ini Anda dapat menghitung parameter secara langsung jika semua individu dapat ditemukan dan diukur tanpa kehilangan satu individu.

Misalnya, jika Anda memiliki kandang burung di mana Anda baru -baru ini menempatkan 100 burung, dan Anda tertarik pada ukuran rata -rata burung, Anda benar -benar dapat menangkap setiap burung untuk diukur.

Maka Anda dapat menghitung ukuran rata -rata untuk seluruh populasi ini.

Seringkali kami tertarik untuk mengukur beberapa nilai populasi yang ada di alam liar di mana kami tidak dapat menemukan dan mengukur setiap individu, jadi kami hanya dapat memperkirakan parameter.

Untuk parameter apa pun yang ingin diukur dalam suatu populasi akan ada statistik yang sesuai yang dapat diukur berdasarkan sampel.

Kurva populasi berbentuk lonceng normal dapat ditandai dengan dua parameter, rata-rata (rata-rata) dan jumlah variasi (ditunjukkan oleh varians dan standar deviasi).

Parameter ini ditunjukkan dengan simbol -simbol ini: µ untuk rata -rata, σ² untuk varian, dan σ untuk standar deviasi. Parameter yang digunakan untuk menunjukkan ukuran total populasi ditunjukkan oleh n.

Ini untuk populasi. Kami menggunakan statistik untuk mencoba memperkirakan nilai -nilai ini.

Apa itu statistik?

Statistik adalah nilai yang merupakan perkiraan parameter.  Statistik didasarkan pada sampel. Itu dihitung dari sampel yang diambil dari suatu populasi.

Pengambilan sampel adalah cara untuk mengumpulkan informasi atau data tentang suatu populasi tanpa benar -benar menghitung atau mengukur setiap individu dalam populasi.

Pengambilan sampel seringkali diperlukan karena seringkali tidak mungkin untuk mengukur atau menghitung setiap individu dalam suatu populasi karena populasi seringkali besar dan mungkin sulit untuk menemukan setiap individu.

Misalnya jika Anda ingin mengukur ukuran rata -rata burung kecil di hutan misalnya. Jika burung ini berlimpah, kecil dan sulit ditemukan karena semua vegetasi, maka satu -satunya cara untuk mendapatkan rata -rata populasi yang sebenarnya adalah dengan menangkap setiap burung dan mengukur masing -masing. Karena ini tidak mungkin Anda harus menggunakan program pengambilan sampel.

Burung tertangkap menggunakan jaring kabut tetapi ini hanya dapat ditempatkan di daerah tertentu, jadi tidak semua burung akan terbang ke dalamnya dan ketahuan. Ini berarti Anda hanya dapat memperkirakan ukurannya berdasarkan menangkap angka tertentu (sampel) dari populasi aktual.

Anda dapat menggunakan statistik untuk memperkirakan kepercayaan Anda pada estimasi parameter populasi. Ini dilakukan dengan menggunakan interval kepercayaan, dan statistik seperti varians dan standar deviasi.

Sampel dengan demikian hanya satu bagian dari suatu populasi karena seringkali tidak mungkin untuk menghitung nilai berdasarkan setiap individu yang membentuk populasi. Seseorang harus membuat asumsi tentang populasi dan berasumsi bahwa sampel mewakili populasi dalam beberapa cara.

Untuk memperkirakan rata -rata dan standar deviasi saat kami menggunakan statistik, kami menggunakan simbol: x̅ untuk rata -rata, s² untuk varian dan S untuk standar deviasi. Statistik yang digunakan untuk menunjukkan ukuran total sampel diberikan oleh n.

Nilai -nilai ini dihitung dari sampel yang diasumsikan mewakili populasi.

Perbedaan antara parameter dan statistik

Definisi:

Parameter adalah ukuran deskriptif dari suatu populasi sementara statistik adalah ukuran deskriptif dari suatu sampel.

Populasi:

Statistik sampel digunakan sebagai perkiraan populasi sementara parameter adalah nilai aktual yang ditemukan dalam suatu populasi.

Ukuran:

Parameter mungkin tidak mungkin diukur sementara statistik selalu dapat diukur.

Simbol:

Parameter rata -rata atau rata -rata untuk populasi ditunjukkan dengan µ saat ditunjukkan dengan x̅ sebagai statistik untuk sampel.

Parameter:

Varians parameter untuk suatu populasi ditunjukkan σ² sementara itu ditunjukkan dengan s² Sebagai statistik untuk sampel.

Deviasi Standar:

Parameter standar deviasi untuk suatu populasi ditunjukkan σ sementara itu ditunjukkan dengan S sebagai statistik untuk sampel.

Ukuran populasi:

Parameter untuk ukuran populasi diberikan oleh n sedangkan statistik yang mewakili ukuran sampel diberikan oleh n.

Tabel membandingkan perbedaan antara parameter dan statistik

 Ringkasan Perbedaan Antara Parameter dan Statistik:

• Parameter adalah nilai deskriptif dari beberapa atribut populasi. Itu adalah nilai aktual.
• Statistik adalah nilai deskriptif dari sampel suatu populasi. Ini adalah perkiraan parameter populasi.
• Parameter seringkali tidak dapat dihitung, terutama di alam liar di mana ada terlalu banyak individu dan menemukan semua individu tidak mungkin.
• Sampel menggunakan statistik digunakan untuk mendapatkan perkiraan parameter populasi.
• Seberapa dekat statistik yang datang ke parameter aktual dapat diuji melalui metode statistik lainnya seperti batas kepercayaan.
• Parameter dapat dihitung dalam populasi kecil yang tertutup di mana setiap individu dapat ditemukan dan diukur.
• Simbol yang berbeda digunakan dalam statistik untuk menunjukkan parameter versus statistik.
• Misalnya, rata -rata parameter ditunjukkan oleh µ sedangkan rata -rata statistik ditunjukkan oleh x̅.