Perbedaan antara satu cara ANOVA dan dua arah ANOVA

Analisis varian (ANOVA)

ANOVA mengacu pada analisis hubungan dua kelompok; variabel independen dan variabel dependen. Ini pada dasarnya adalah alat statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis berdasarkan data eksperimental. Kita dapat menggunakan ANOVA untuk menentukan hubungan antara dua variabel; habit makanan variabel independen, dan kondisi kesehatan variabel dependen.

Perbedaan antara ANOVA satu arah dan ANOVA dua arah dapat dikaitkan dengan tujuan yang digunakan dan konsep mereka. Tujuan ANOVA satu arah adalah untuk melihat apakah data yang dikumpulkan untuk satu variabel dependen dekat dengan rata-rata umum. Di sisi lain, ANOVA dua arah menentukan apakah data yang dikumpulkan untuk dua variabel dependen menyatu pada rata-rata umum yang berasal dari dua kategori.

ANOVA satu arah

ANOVA satu arah digunakan ketika hanya ada satu variabel independen dengan beberapa kelompok atau tingkat atau kategori, dan respons yang didistribusikan secara normal atau variabel dependen diukur, dan rata-rata setiap kelompok respons atau variabel hasil dibandingkan.

Contoh ANOVA satu arah: pertimbangkan dua kelompok variabel, makanan-habit dari sampel orang variabel independen, dengan beberapa tingkatan sebagai, vegetarian, non-vegetarian, dan campuran; dan variabel dependen adalah berapa kali seseorang jatuh sakit dalam setahun. Sarana variabel respons yang berkaitan dengan masing -masing kelompok yang terdiri dari n jumlah orang diukur dan dibandingkan.

ANOVA dua arah

Ketika ada dua variabel independen masing-masing dengan beberapa tingkatan dan satu variabel dependen yang dipertanyakan, ANOVA menjadi dua arah. ANOVA dua arah menunjukkan efek dari masing-masing variabel independen pada variabel respons tunggal atau hasil dan menentukan apakah ada efek interaksi antara variabel independen. ANOVA dua arah telah dipopulerkan oleh Ronald Fisher, 1925, dan Frank Yates, 1934. Bertahun -tahun kemudian pada tahun 2005, Andrew Gelman mengusulkan pendekatan model multilevel yang berbeda dari ANOVA.

Contoh ANOVA dua arah: Jika dalam contoh ANOVA satu arah di atas, kami menambahkan variabel independen lainnya, 'merokok-status' ke variabel independen yang ada 'habit makanan', dan beberapa tingkat status merokok seperti non-non Perokok, perokok satu paket sehari, dan perokok lebih dari satu paket sehari, kami membangun ANOVA dua arah.

Keunggulan ANOVA dua arah

ANOVA dua arah memiliki keunggulan tertentu dibandingkan ANOVA satu arah. Ini;

Saya. ANOVA dua arah lebih efektif daripada ANOVA satu arah. Dalam ANOVA dua arah ada dua sumber variabel atau variabel independen, yaitu habit makanan dan status merokok dalam contoh kami. Kehadiran dua sumber mengurangi variasi kesalahan, yang membuat analisis lebih bermakna.

ii. ANOVA dua arah membantu kita menilai efek dari dua variabel secara bersamaan. Ini tidak mungkin dalam ANOVA satu arah.

aku aku aku. Kemandirian faktor dapat diuji asalkan ada lebih dari satu pengamatan untuk setiap kombinasi faktor atau sel, dan jumlah pengamatan di setiap sel adalah sama. Dalam contoh faktor kami-habit memiliki 3 level dan faktor-status merokok memiliki 3 level. Dengan demikian ada 3 x 3 = 9 kombinasi faktor atau sel.

Ringkasan

1. ANOVA adalah analisis statistik yang digunakan dalam pengujian hipotesis berdasarkan data eksperimen. Di sini hubungan antara dua kelompok dianalisis.

2. ANOVA satu arah digunakan ketika hanya ada satu variabel independen dengan beberapa level. ANOVA dua arah digunakan ketika ada dua variabel independen dengan beberapa level.

3. ANOVA dua arah lebih unggul daripada ANOVA satu arah karena metode ini memiliki keunggulan tertentu dibandingkan ANOVA satu arah.