Perbedaan antara satu arah dan dua arah ANOVA

Ketika datang ke penelitian, di bidang bisnis, ekonomi, psikologi, sosiologi, biologi, dll. Analisis varians, segera dikenal sebagai ANOVA adalah alat yang sangat penting untuk analisis data. Ini adalah teknik yang digunakan oleh peneliti untuk membuat perbandingan antara lebih dari dua populasi dan membantu dalam melakukan tes simultan. Ada tujuan ANOVA dua kali lipat. Di dalam One Way Anova Peneliti hanya mengambil satu faktor.

Sebagai lawan, dalam kasus ANOVA dua arah, Peneliti menyelidiki dua faktor secara bersamaan. Untuk orang awam, kedua konsep statistik ini identik. Namun, ada perbedaan antara ANOVA satu arah dan dua arah.

Konten: ANOVA satu arah vs ANOVA dua arah

1. Grafik perbandingan
2. Definisi
3. Perbedaan utama
4. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Definisi ANOVA satu arah

Analisis satu cara varians (ANOVA) adalah uji hipotesis di mana hanya satu variabel kategori atau faktor tunggal yang dipertimbangkan. Ini adalah teknik yang memungkinkan kita untuk membuat perbandingan rata-rata tiga atau lebih sampel dengan bantuan distribusi F. Itu digunakan untuk mengetahui perbedaan di antara kategori yang berbeda yang memiliki beberapa nilai yang mungkin.

Hipotesis nol (h₀) adalah kesetaraan dalam semua sarana populasi, sedangkan hipotesis alternatif (h₁) akan menjadi perbedaan setidaknya satu rata -rata.

Salah satu cara ANOVA didasarkan pada asumsi berikut:

• Distribusi normal populasi dari mana sampel diambil.
• Pengukuran variabel dependen berada pada tingkat interval atau rasio.
• Dua atau lebih dari dua kelompok independen kategorikal dalam variabel independen.
• Kemandirian sampel
• Homogenitas varian populasi.

Definisi ANOVA dua arah

ANOVA dua arah sesuai namanya, adalah uji hipotesis di mana klasifikasi data didasarkan pada dua faktor. Misalnya, dua pangkalan klasifikasi untuk penjualan yang dilakukan oleh perusahaan adalah yang pertama berdasarkan penjualan oleh salesman yang berbeda dan kedua dengan penjualan di berbagai wilayah. Ini adalah teknik statistik yang digunakan oleh peneliti untuk membandingkan beberapa level (kondisi) dari dua variabel independen yang melibatkan beberapa pengamatan di setiap level.

ANOVA dua arah meneliti efek dari dua faktor pada variabel dependen kontinu. Ini juga mempelajari hubungan antar-rela antara variabel independen yang mempengaruhi nilai-nilai variabel dependen, jika ada.

Asumsi ANOVA dua arah:

• Distribusi normal populasi dari mana sampel diambil.
• Pengukuran variabel dependen pada tingkat kontinu.
• Dua atau lebih dari dua kelompok independen kategorikal dalam dua faktor.
• Kelompok independen kategorikal harus memiliki ukuran yang sama.
• Kemandirian pengamatan
• Homogenitas varian populasi.

Perbedaan utama antara ANOVA satu arah dan dua arah

Perbedaan antara satu jalan dan ANOVA dua arah dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:

1. . Teknik statistik di mana keterkaitan antara faktor-faktor, yang mempengaruhi variabel dapat dipelajari untuk pengambilan keputusan yang efektif, disebut ANOVA dua arah.
2. Hanya ada satu faktor atau variabel independen dalam satu cara ANOVA sedangkan dalam kasus ANOVA dua arah ada dua variabel independen.
3. ANOVA satu arah membandingkan tiga level atau lebih (kondisi) dari satu faktor. .
4. Dalam ANOVA satu arah, jumlah pengamatan tidak harus sama di setiap kelompok sedangkan harus sama dalam kasus ANOVA dua arah.
5. .e. . Berbeda dengan ANOVA dua arah, yang memenuhi ketiga prinsip desain eksperimen yang merupakan replikasi, pengacakan, dan kontrol lokal.

Kesimpulan

ANOVA dua arah sering dipahami sebagai versi panjang anova satu arah. .