Perbedaan antara model dan algoritma

Dari memprediksi pasar saham dan cuaca peramalan hingga mengendarai mobil dan menyembuhkan kanker, AI dan pembelajaran mesin sudah merevolusi dunia. Pembelajaran mesin adalah ilmu membuat komputer berpikir dan bertindak tanpa diprogram secara eksplisit. Dalam artikel ini, kita akan berbicara tentang dua komponen paling mendasar yang membentuk pembelajaran mesin - model dan algoritma.

Apa itu algoritma?

Algoritma adalah serangkaian program atau instruksi yang ditentukan dengan baik yang biasanya digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks atau menyelesaikan tugas. Algoritma adalah pendekatan langkah demi langkah yang memandu mesin atau komputer untuk melakukan tugas-tugas tertentu atau mempelajari sesuatu seperti seorang guru yang menjelaskan hal-hal atau mendidik siswa mereka. Sejak awal, manusia telah membangun mesin untuk menyederhanakan pekerjaan mereka. Tetapi mesin, tidak seperti manusia, tidak memiliki otak untuk melakukan tugas sendiri. Mesin perlu diprogram dan diberi makan data untuk membuatnya melakukan tugas. Program -program ini dapat disebut algoritma. Jadi, sederhananya, algoritma adalah serangkaian instruksi yang terbatas untuk menyelesaikan masalah, langkah demi langkah.

Apa itu model?

Dalam pembelajaran mesin, model adalah ekspresi algoritma yang mengidentifikasi pola tersembunyi atau membuat prediksi menyisir melalui gunung data. Jika algoritma mengambil data untuk memberikan output atau keputusan, model adalah representasi matematika dari proses dunia nyata yang berisi serangkaian fungsionalitas tertentu dari algoritma. Model adalah mesin matematika AI yang mewakili objek dan hubungannya satu sama lain. Objek dapat berupa apa saja dari "komentar" pada posting media sosial hingga molekul dalam percobaan laboratorium. Model bertindak seperti program dan berdasarkan fungsionalitas algoritma yang sudah disimpan, itu dapat membuat prediksi. Jadi, model adalah output dari algoritma pembelajaran mesin yang dijalankan pada data. Model adalah representasi dari apa yang telah dipelajari oleh algoritma.

Perbedaan antara model dan algoritma

Arti

- Baik model dan algoritma adalah bagian penting dari sistem pembelajaran mesin. Meskipun kedua istilah tersebut sering digunakan secara bergantian, mereka tidak sama. Algoritma adalah seperangkat program atau instruksi yang jelas yang dijalankan pada data untuk membuat model pembelajaran mesin untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Model pembelajaran mesin adalah ekspresi dari algoritma yang berjalan pada data dan mewakili apa yang telah dipelajari oleh algoritma ML.

Konsep

- Model pembelajaran mesin seperti perangkat lunak komputer yang diimplementasikan dalam kode untuk mengidentifikasi pola atau perilaku berdasarkan pengalaman masa lalu atau dataset yang dikumpulkan sebelumnya. Misalnya, dalam pengenalan gambar, model pembelajaran mesin dapat diprogram untuk mengidentifikasi objek, seperti kendaraan atau manusia. Algoritma pembelajaran mesin adalah prosedur atau metode yang digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dalam dataset. Algoritma didasarkan pada statistik, kalkulus, dan aljabar linier.

Model vs. Algoritma: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Pembelajaran mesin memiliki potensi besar untuk meningkatkan produk, proses, dan penelitian. Tetapi komputer biasanya tidak bertindak sendiri dan menjelaskan prediksi mereka yang merupakan penghalang untuk adopsi pembelajaran mesin. Model dan algoritma adalah apa yang membuat pembelajaran mesin menjadi utuh dan fungsi. Model pembelajaran mesin adalah perhitungan yang jelas dibentuk sebagai hasil dari algoritma yang mengambil input dan menghasilkan output. Mereka seperti program untuk menemukan pola tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya. Algoritma adalah apa yang digunakan pembelajaran mesin untuk mengubah dataset menjadi model. Algoritma adalah mesin pembelajaran mesin yang memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya dengan cara yang tepat dan langsung.

Apa perbedaan antara model dan algoritma dalam pembelajaran mesin?

Model pembelajaran mesin seperti program untuk menemukan pola tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya, sedangkan algoritma adalah mesin pembelajaran mesin yang mengubah dataset menjadi model.

Apa model dalam pembelajaran mesin?

Model dalam pembelajaran mesin seperti program komputer atau perangkat lunak dengan aturan spesifik dan struktur data untuk mengidentifikasi pola tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan dataset yang dikumpulkan sebelumnya. Ada banyak model condong mesin, dan masing -masing didasarkan pada algoritma pembelajaran mesin tertentu.

Apa perbedaan antara model dan classifier?

Model istilah dan classifier sering digunakan secara sinonim dalam konteks tertentu. Namun, pengklasifikasi sangat mirip dengan algoritma - instruksi yang digunakan oleh mesin untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan data. Model seperti program dengan aturan dan struktur data tertentu.

Apa arti model algoritmik?

Model algoritmik adalah serangkaian instruksi yang terdefinisi dengan baik yang mengambil input tertentu, memanipulasinya, dan menghasilkan output. Ini seperti model yang mengambil bentuk algoritma.

Adalah algoritma mesin?

Tidak, sama sekali tidak. Algoritma adalah prosedur atau satu set instruksi berdasarkan data untuk membuat model pembelajaran mesin. Ini memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan dengan data dan bagaimana menganalisis data untuk memprediksi nilai output.

Apa model dalam ilmu data?

Model dalam ilmu data adalah abstraksi yang mengatur elemen data dan menstandarkan hubungan elemen data satu sama lain.