Perbedaan antara Hadoop dan Teradata

Sekarang, lebih dari sebelumnya, teknologi memainkan peran penting dalam seluruh proses bagaimana kami mengumpulkan dan menggunakan data. Teknologi telah mengubah cara data diproduksi, diproses dan dikonsumsi. Karena pasar analisis data besar berkembang pesat, banyak perusahaan dan bisnis mulai berinvestasi dalam teknologi data besar untuk menyimpan dan menganalisis volume data yang sangat besar ini. Saat ini, ada banyak teknologi data besar di pasaran yang membuat dampak pada tumpukan teknologi baru untuk menangani data besar. Salah satu teknologi yang telah menjadi pusat pembicaraan data besar adalah Apache Hadoop. Hadoop adalah salah satu nama terbesar di industri data besar. Teradata adalah sistem manajemen basis data relasional dan solusi pergudangan data terkemuka yang menyediakan solusi manajemen data untuk analitik. Ini digunakan untuk menyimpan dan memproses data terstruktur dalam jumlah besar dalam repositori pusat. Di bawah ini adalah perbandingan head to head antara kedua teknologi.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah jantung dari data besar. Ini adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation dan digunakan untuk menyimpan dan memproses beragam tipe data yang memungkinkan perusahaan berbasis data untuk dengan cepat memperoleh nilai lengkap dari semua data mereka. Hadoop adalah jawaban untuk menerapkan strategi data besar. Pencipta asli Hadoop adalah Doug Cutting dan Mike Cafarella. Mereka sedang mengerjakan proyek untuk membuat indeks web besar yang disebut "Nutch". Mereka melihat makalah MapReduce dan GFS dari Google, dan merasa berguna untuk proyek tersebut. Jadi, mereka akhirnya mengintegrasikan konsep -konsep dari makalah ke dalam proyek, yang akhirnya membentuk asal usul proyek Hadoop. Doug memberikan nama "Hadoop" kepada gajah mainannya, yang kemudian ia gunakan untuk proyek open source -nya. Hadoop menyimpan terabyte dan bahkan petabyte data secara murah, tanpa kehilangan data atau mengganggu analisis data.

Apa itu Teradata?

Teradata adalah sistem manajemen basis data relasional seperti Oracle yang dikembangkan oleh perusahaan perangkat lunak terkemuka dengan nama yang sama. Teradata adalah penyedia solusi analitik bisnis terkemuka di dunia, solusi data dan analitik, dan produk dan layanan cloud hybrid. Ini menyediakan sistem manajemen basis data relasional dalam satu RDMS yang bertindak sebagai repositori pusat. RDBMS -nya dianggap sebagai solusi pergudangan data terkemuka yang menjalankan database komersial terbesar di dunia. Teradata menyediakan kemampuan dukungan keputusan untuk organisasi dan perusahaan yang perlu menyimpan dan menganalisis gigabyte dan bahkan terabyte data. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1979 dan dimulai di sebuah garasi di Brentwood, California. Nama Teradata melambangkan kemampuan untuk mengelola triliunan byte data. Perusahaan ini sebenarnya didirikan oleh sekelompok orang.

Perbedaan antara Hadoop dan Teradata

Teknologi

- Hadoop adalah teknologi data besar yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation untuk menyimpan dan memproses aplikasi data besar pada kelompok perangkat keras komoditas yang dapat diskalakan. Ini adalah platform open-source yang membahas tantangan data besar yang melibatkan sejumlah besar data yang terlalu beragam dan cepat berubah untuk teknologi dan infrastruktur konvensional untuk membahas secara efisien. Teradata, di sisi lain, adalah gudang database relasional yang sepenuhnya terukur yang diimplementasikan dalam RDBMS tunggal yang bertindak sebagai repositori pusat. Ini adalah solusi pergudangan data terkemuka yang menjalankan database komersial terbesar di dunia.

Arsitektur

- Hadoop didasarkan pada 'arsitektur master-slave', di mana sebuah cluster terdiri dari satu node master dan semua node lainnya adalah node budak. Arsitektur Hadoop didasarkan pada tiga sub-komponen: HDFS (Sistem File Terdistribusi Hadoop), MapReduce, dan YARN (dinegosiasi sumber daya lainnya). HDFS adalah bagian penyimpanan dari arsitektur Hadoop; MapReduce adalah agen yang mendistribusikan pekerjaan dan mengumpulkan hasilnya; dan benang mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam sistem.

Teradata adalah arsitektur apa pun yang dibagikan berdasarkan sistem pemrosesan paralel besar -besaran (MPP). Teradata DBMS secara linier dan dapat diprediksi terukur di semua dimensi beban kerja sistem database. Itu bertindak sebagai penyimpanan data tunggal yang dapat menerima sejumlah besar permintaan bersamaan dari beberapa aplikasi klien. Komponen utama Teradata adalah mesin parsing, BYNET, dan amp (prosesor modul akses).

Tipe data

- Hadoop digunakan untuk menyimpan dan memproses beragam tipe data yang memungkinkan perusahaan berbasis data untuk memperoleh nilai lengkap dengan cepat dari semua data mereka. Ini dapat memproses semua jenis data menggunakan beberapa alat open-source-terlepas dari tipe data, apakah itu data semi-terstruktur atau tidak terstruktur terstruktur. Kemampuan superior Hadoop untuk memproses data yang tidak terstruktur tidak tertandingi. Teradata, di sisi lain, adalah solusi pergudangan data relasional yang paling baik digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data format tabular terstruktur. Ini tidak baik untuk memproses data semi-terstruktur atau tidak terstruktur.

Hadoop vs. Teradata: Bagan Perbandingan

Ringkasan Hadoop VS. Teradata

Hadoop menyimpan terabyte dan bahkan petabyte data secara murah, tanpa kehilangan data ... itu dapat memproses semua jenis data menggunakan beberapa alat open-source. Teradata, di sisi lain, adalah solusi manajemen database relasional yang sepenuhnya dapat diskalakan yang digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data terstruktur dalam repositori pusat. Hadoop didasarkan pada 'arsitektur master-slave', di mana sebuah cluster terdiri dari satu node master dan semua node lainnya adalah node budak, sedangkan Teradata adalah arsitektur yang dibagikan berdasarkan sistem pemrosesan paralel (MPP) yang besar-besaran.