Perbedaan antara komputasi kabut dan komputasi tepi

Perbedaan antara komputasi kabut dan komputasi tepi

Internet of Things (IoT) telah siap sebagai evolusi besar berikutnya setelah internet berjanji untuk mengubah hidup kita dengan menghubungkan entitas fisik ke internet dengan cara yang ada di mana -mana yang mengarah ke dunia yang cerdas. Perangkat IoT ada di sekitar kita yang menghubungkan perangkat yang dapat dipakai, mobil pintar dan sistem rumah pintar. Faktanya, penelitian menunjukkan bahwa tingkat di mana perangkat ini mengintegrasikan diri mereka ke dalam kehidupan kita, diharapkan bahwa lebih dari 50 miliar perangkat akan terhubung ke Internet pada tahun 2020. Hingga saat ini, penggunaan dasar Internet adalah untuk menghubungkan mesin komputasi ke mesin saat berkomunikasi dalam bentuk halaman web. Tapi IoT melangkah lebih jauh.

Namun, untuk mengakomodasi sejumlah besar perangkat yang terhubung dan untuk mengelola masuknya data yang sangat besar yang dikumpulkan dari masing -masing perangkat memerlukan arsitektur yang dapat diskalakan. Selain itu, sebagian besar perangkat yang membentuk Internet of Things dibatasi sumber daya; Sumber daya seperti bandwidth dan penyimpanan, dan daya komputasi langka. Tantangan seperti itu dapat dikurangi dengan memperluas fungsi komputasi awan lebih dekat ke perangkat IoT. Komputasi kabut, juga dikenal sebagai komputasi tepi adalah solusi potensial yang memperluas lapisan cloud untuk lebih dekat dengan hal -hal yang menghasilkan dan mengonsumsi data. Tapi apa saja kedua teknologi ini dan bagaimana mereka berbeda satu sama lain?

Apa itu komputasi kabut?

Istilah komputasi kabut diciptakan oleh Cisco dan didefinisikan sebagai perpanjangan paradigma komputasi awan dari inti jaringan ke tepi jaringan. Komputasi kabut adalah lapisan perantara yang memperluas lapisan cloud untuk membawa komputasi, jaringan dan perangkat penyimpanan lebih dekat ke ujung-akhir di IoT. Perangkat di tepi disebut node kabut dan dapat digunakan di mana saja dengan konektivitas jaringan, di samping jalur kereta api, pengontrol lalu lintas, meter parkir, atau di mana pun lainnya. Ini adalah perpanjangan dari komputasi awan bukan penggantinya. Ini mengurangi latensi dan mengatasi masalah keamanan dalam mengirim data ke cloud. Karena integrasi yang erat dengan perangkat akhir, ini meningkatkan efisiensi sistem secara keseluruhan, sehingga meningkatkan kinerja sistem fisik cyber kritis.

Apa itu komputasi tepi?

Meskipun, tujuan utama komputasi tepi dan komputasi kabut adalah sama - yaitu menurunkan kemacetan jaringan dan mengurangi penundaan ujung ke ujung - namun, mereka berbeda dalam cara mereka memproses dan menangani data dan di mana kecerdasan dan daya komputasi ditempatkan. EDGE Computing adalah arsitektur yang menggunakan klien pengguna akhir dan satu atau lebih perangkat tepi yang dekat secara kolaboratif untuk mendorong fasilitas komputasi menuju sumber data, e.G, sensor, aktuator dan perangkat seluler. Ini mendorong infrastruktur komputasi ke kedekatan sumber data dan kompleksitas komputasi juga akan meningkat secara bersamaan. Dalam arsitektur seperti itu, perangkat apa pun dengan kemampuan komputasi, penyimpanan, dan jaringan dapat berfungsi sebagai perangkat tepi yang dekat. Biasanya, sumber daya tepi dikonfigurasi dengan cara ad hoc untuk meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan.

Perbedaan antara komputasi kabut dan komputasi tepi

Konsep

- Meskipun, tujuan utama komputasi tepi dan komputasi kabut adalah sama - yaitu menurunkan kemacetan jaringan dan mengurangi penundaan ujung ke ujung - namun, mereka berbeda dalam cara mereka memproses dan menangani data dan di mana kecerdasan dan daya komputasi ditempatkan. Kedua istilah tersebut sering digunakan secara bergantian, karena keduanya melibatkan membawa kecerdasan dan pemrosesan kekuatan ke tempat data dibuat. Komputasi kabut mendorong kecerdasan ke tingkat jaringan area lokal arsitektur jaringan, saat memproses data dalam node kabut atau gateway IoT. Komputasi tepi menempatkan kecerdasan dan kekuatan gerbang tepi ke dalam perangkat seperti pengontrol otomatisasi yang dapat diprogram.

Komunikasi data

- Dalam komputasi kabut, komunikasi data antara perangkat penghasil data dan lingkungan cloud membutuhkan sejumlah langkah; Komunikasi pertama kali diarahkan ke titik I/O PAC setelah itu dikirim ke gateway protokol yang mengubah data menjadi format yang dapat dimengerti. Data kemudian dikirim ke node kabut jaringan lokal setelah itu data diarahkan ke cloud untuk penyimpanan. Di komputasi tepi, di sisi lain, komunikasinya jauh lebih sederhana dan ada kemungkinan lebih sedikit titik kegagalan.

Arsitektur

- Komputasi kabut adalah infrastruktur komputasi terdesentralisasi yang memperluas komputasi awan dan layanan ke tepi jaringan untuk membawa komputasi, jaringan dan perangkat penyimpanan lebih dekat ke ujung-ujung di IoT. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi jumlah data yang diangkut ke cloud untuk pemrosesan, analisis, dan penyimpanan. Komputasi tepi, di sisi lain, adalah ekspresi yang lebih tua yang mendahului istilah komputasi kabut. Ini adalah arsitektur yang menggunakan klien pengguna akhir dan satu atau lebih perangkat tepi yang dekat-pengguna secara kolaboratif untuk mendorong fasilitas komputasi ke arah sumber data, e.G, sensor, aktuator dan perangkat seluler.

Komputasi kabut vs. Tepi Komputasi: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Singkatnya, komputasi kabut dan komputasi tepi sering digunakan untuk berarti arsitektur yang sama, dan oleh karena itu, istilah -istilah tersebut dianggap dapat dipertukarkan; Namun, perbedaan yang halus dapat dibuat. Meskipun, keduanya menawarkan solusi potensial yang memperluas lapisan cloud untuk lebih dekat dengan hal -hal yang menghasilkan dan mengonsumsi data, perbedaan utamanya adalah berkaitan dengan bagaimana mereka menangani data dan di mana kecerdasan dan daya komputasi ditempatkan. Dalam komputasi kabut, kecerdasan ada di jaringan area lokal, di mana seperti di tepi komputasi, kecerdasan dan kekuatan gateway tepi ada di perangkat pintar seperti pengontrol otomatisasi yang dapat diprogram.