Perbedaan antara penambangan data dan ilmu data

Kita hidup di dunia digital sekarang. Sebagian besar ekonomi global kita telah menjadi digital. Transformasi mendasar sedang terjadi dan fokusnya lebih pada banyak aplikasi. Penggabungan komputasi dan komunikasi telah memainkan peran kunci dalam transformasi ini. Munculnya jejaring web dan sosial telah menyebabkan sejumlah besar data dihasilkan setiap detik, yang menghadirkan peluang dan tantangan untuk teori. Volume data yang menuntut perubahan dalam pemahaman kita tentang data dan bagaimana mengekstrak informasi yang dapat digunakan dari data ... sementara area tradisional ilmu komputer tetap penting, berderak melalui volume data yang sangat besar memerlukan alat usia dan teknologi baru seperti data Sains dan penambangan data.

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu Data adalah bidang ilmu komputer yang muncul yang berfokus pada data. Ada banyak hype di media tentang "ilmu data", tetapi ada kekurangan definisi seputar terminologi paling dasar. Apa itu Ilmu Data? Bagaimana ilmu data terkait dengan data besar? Ilmu Data adalah bidang antar-disiplin yang menggunakan campuran alat, algoritma, dan prinsip mesin untuk mengekstraksi informasi yang dapat digunakan dari data terstruktur dan tidak terstruktur. Ilmu data bukan hanya statistik atau pembelajaran mesin tetapi lebih diajukan kepada dirinya sendiri, yang berkaitan dengan analisis data dan pemodelan untuk memahami dunia data yang kompleks. Seorang ilmuwan data adalah orang yang bertanggung jawab atas pekerjaan ini; Dia mengumpulkan data dari berbagai sumber, mengatur dan menganalisis data, dan kemudian mengomunikasikan temuan dengan cara yang secara efektif mempengaruhi keputusan bisnis. Tujuannya adalah untuk mengekstrak wawasan yang bermanfaat dari data.

Apa itu penambangan data?

Penambangan data adalah proses menemukan anomali, pola, dan korelasi dalam set data mentah yang besar untuk mengekstraksi informasi yang berguna. Penambangan data adalah penemuan pengetahuan dari sejumlah besar data yang dikumpulkan setiap hari. Itu hanya mengubah banyak kumpulan data mentah menjadi pengetahuan. Ini terkait dengan pembelajaran mesin dan dapat digambarkan sebagai ilmu mengekstraksi informasi yang berguna dari set data besar atau database. Penambangan data dapat diterapkan pada berbagai bidang sebagai metode analisis data untuk menemukan hasil. Itu dapat dilihat sebagai hasil dari evolusi alami teknologi informasi. Tujuan penambangan data adalah untuk menemukan sifat -sifat data yang ada yang sebelumnya tidak diketahui dan untuk menemukan aturan atau pola statistik dari data tersebut untuk menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks. Secara sederhana, penambangan data adalah penambangan pengetahuan dari data.

Perbedaan antara penambangan data dan ilmu data

Arti

- Ilmu Data adalah bidang antar-disiplin ilmu komputer yang menggunakan perpaduan alat, algoritma, dan prinsip mesin untuk mengekstraksi informasi yang dapat digunakan dari data yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Ini adalah bidang studi yang muncul yang berfokus pada pemahaman dunia data yang kompleks. Data Mining, di sisi lain, dapat digambarkan sebagai ilmu mengekstraksi informasi yang berguna dari set data besar atau database. Data Mining dapat digunakan sebagai sinonim untuk istilah lain yang populer digunakan, 'Penemuan Pengetahuan dari Data', atau KDD.

Sasaran

- Data Mining adalah proses yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat digunakan. Tujuan penambangan data adalah untuk menemukan sifat -sifat data yang ada yang sebelumnya tidak diketahui dan untuk menemukan aturan atau pola statistik dari data tersebut untuk menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks. Ilmu data bukan hanya statistik atau pembelajaran mesin tetapi lebih dari yang diajukan kepada dirinya sendiri. Tujuan ilmu data adalah untuk memanfaatkan metode komputasi khusus tertentu untuk menemukan informasi yang bermakna dan bermanfaat dalam dataset untuk membuat keputusan penting.

Bidang

- Ilmu Data adalah bidang multidisiplin yang mencakup sejumlah bidang terkait seperti sistem database, rekayasa data, analisis data, visualisasi, pemodelan prediktif, eksperimen, dan kecerdasan bisnis. Ilmu data mencakup berbagai teknik, aplikasi, dan disiplin ilmu. Data Mining, di sisi lain, adalah tentang mengungkap informasi berharga dari jumlah data yang luar biasa dan untuk mengubah data tersebut menjadi pengetahuan terorganisir. Data Mining hanyalah bagian dari proses KDD yang lebih luas sedangkan ilmu data adalah kombinasi teknik dan proses yang mungkin juga mencakup penambangan data.

Data Mining vs. Ilmu Data: Bagan Perbandingan

Ringkasan Penambangan Data VS. Ilmu Data

Singkatnya, penambangan data adalah proses yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat digunakan sementara ilmu data adalah bidang multidisiplin yang melibatkan menangkap dan menyimpan data, menganalisis, dan memperoleh wawasan yang berharga dari data. Ilmu data menggunakan metode komputasi khusus tertentu untuk menemukan informasi yang bermakna dan bermanfaat dalam dataset untuk mendapatkan wawasan yang berharga dari data untuk berdampak positif pada operasi bisnis. Data Mining hanyalah proses berderak melalui database yang ada untuk menghasilkan informasi baru.