Perbedaan antara korelasi dan asosiasi

Karena penyalahgunaan bertahun -tahun, istilah korelasi dan asosiasi menjadi terjerat dan telah digunakan secara bergantian dan salah, meskipun mereka jelas bukan sinonim. Saat ini, banyak orang bekerja untuk mengurai istilah, tetapi bahkan lebih banyak orang percaya bahwa itu adalah tugas yang mustahil dan sia -sia. Oleh karena itu, saran terbaik yang dapat diberikan mengenai arti dari ketentuan ini adalah memperhatikan orang yang menggunakannya, dan menentukan maknanya di luar konteks. Yang sedang berkata, artikel ini akan fokus pada makna korelasi dari statistik klasik, karena di situlah yang paling baik didefinisikan dan tidak ambigu.

Korelasi dalam pengertian ini didefinisikan sebagai kekuatan hubungan linier dari dua variabel. Jadi itu mengukur apakah, jika kita meningkatkan atau mengurangi satu variabel dengan faktor tertentu, variabel lain juga akan meningkat dengan faktor yang sama atau faktor yang agak dekat. Ukuran kekuatan ketergantungan ini adalah korelasi. Korelasi bisa positif atau negatif. Jika positif, maka itu berarti bahwa satu variabel akan meningkat jika kita meningkatkan variabel lain yang berkorelasi dengannya, atau menurun jika kita mengurangi yang lain - pada dasarnya mereka berfluktuasi ke arah yang sama. Korelasi negatif berarti mereka berfluktuasi dalam arah yang berlawanan. Jika kita menambah satu, yang lain akan berkurang, dan sebaliknya.

Asosiasi, di sisi lain, memiliki definisi yang jauh lebih ketat, dan dapat digunakan untuk menjelaskan banyak hal yang berbeda. Sering digunakan untuk menggambarkan sekelompok orang dengan tujuan bersama, tetapi juga digunakan untuk mengekspresikan segala jenis hubungan antara dua hal.

Apa itu korelasi?

Seperti yang dibahas di atas, korelasi mewakili koneksi linier langsung antara dua variabel. Sebagai contoh, jika sebuah penelitian mengatakan bahwa mereka menemukan korelasi antara merokok dan kanker paru -paru, itu berarti bahwa mereka menganalisis data dan menemukan bahwa, setelah peningkatan penggunaan tembakau dan rokok, jumlah pasien dengan kanker paru -paru juga meningkat secara drastis secara drastis secara drastis. Tentu saja, tidak setiap korelasi berarti bahwa kedua variabel tersebut terhubung langsung, mereka bisa saja tumpang tindih kebetulan. Namun, jika korelasi juga muncul ketika salah satu variabel sedikit disetel, maka ada kemungkinan tertentu bahwa memang ada semacam penyebab antara kedua variabel, seperti dalam contoh rokok dan kanker paru -paru.

Apa itu Asosiasi?

Asosiasi dapat berarti banyak hal, dan kadang -kadang bahkan dapat digunakan secara bergantian dengan korelasi. Namun, fokus artikel ini adalah pada definisi asosiasi yang tidak memungkinkan untuk ini. Seperti yang telah saya sebutkan, asosiasi dapat berarti sekelompok orang dengan tujuan bersama. Itu juga bisa berarti hubungan antara dua hal. Namun, hubungan ini bisa menjadi sesuatu yang jauh lebih tidak didefinisikan secara ketat seperti dalam kasus korelasi, di mana itu adalah kuantitas matematika yang ketat. Di sini, itu bisa menjadi sesuatu yang samar -samar mengingatkan Anda pada sesuatu yang lain. Misalnya, aroma tertentu dapat mengingatkan seseorang tentang rumah mereka, atau suara tertentu dari peristiwa lain yang penting bagi mereka. Pilihannya tidak terbatas, dan tidak ada yang harus menyertakan korelasi atau penyebab. Sebagian besar dari kita terbiasa dengan permainan asosiasi, di mana seseorang harus menjelaskan kepada orang lain suatu istilah tanpa benar -benar menggunakannya, dan di situlah definisi asosiasi terbaik dapat ditemukan - itu adalah sesuatu yang kurang lebih mengingatkan kita pada sesuatu yang lain.

Perbedaan antara korelasi dan asosiasi

Tingkat ambiguitas dalam korelasi dan asosiasi

Poin ini bisa menjadi perbedaan terbesar antara kedua istilah ini. Asosiasi adalah istilah yang dapat digunakan untuk menggambarkan banyak hal, tanpa definisi ilmiah tertentu. Di sisi lain, korelasi memiliki definisi ilmiah yang tepat, dan karena itu digunakan dalam bidang matematika.

Penggunaan Ilmiah Korelasi dan Asosiasi

Seperti yang baru saja saya sebutkan, korelasi digunakan sebagai istilah untuk menggambarkan tingkat koneksi linier antara dua variabel acak, sedangkan asosiasi tidak memiliki penggunaan di bidang sains apa pun, kecuali mungkin psikologi, di mana ia dapat dengan mudah diganti dengan istilah lain.

Penerapan korelasi dan asosiasi

Korelasi memiliki spektrum aplikasi yang luas dalam sains, sedangkan asosiasi hampir tidak ada, dan itu kebalikannya dalam kehidupan nyata - Anda kebanyakan menggunakan istilah asosiasi untuk tujuan sehari -hari. Selain itu, istilah asosiasi dapat digunakan untuk menggambarkan banyak hal, dari permainan, hingga kelompok orang, hingga koneksi antara ingatan dan sensasi.

Korelasi vs. Asosiasi: Tabel Perbandingan

Ringkasan Korelasi VS. Asosiasi

• Korelasi dan asosiasi adalah dua istilah yang telah disalahgunakan oleh non-profesional banyak, dan karenanya menjadi terjerat
• Mengurangi mereka secara luas dianggap sebagai batas yang mustahil, jadi saya akan fokus pada perbedaan utama yang telah didefinisikan sejauh ini
• Korelasi adalah istilah yang digunakan dalam statistik klasik dan menggambarkan kekuatan koneksi linier antara dua variabel acak
• Korelasi tidak berarti penyebab, dan jadi, jika ada korelasi, itu tidak berarti ada koneksi dan alasan yang sebenarnya untuk dua variabel yang bertindak serupa
• Asosiasi dapat berarti sekelompok orang dengan tujuan bersama, atau hubungan lain antara dua hal
• Perbedaan utama adalah pada tingkat ambiguitas, tetapi kedua istilah ini juga berbeda dalam aplikasi ilmiah mereka, serta jumlah hal yang mereka berlaku.