Perbedaan antara visi komputer dan visi mesin

Di zaman sekarang, manusia berusaha mendapatkan mesin untuk melakukan semua yang seharusnya mereka lakukan. Tidak terlalu sulit bagi mesin untuk melakukan tugas -tugas mekanis sederhana, tetapi ketika datang ke tugas yang lebih kompleks, mesin diberi rasa penglihatan - yang menyediakan sebagian besar data yang diterimanya, dari kelima indera. Gagasan ini bukan hal baru; Faktanya, ini adalah hal yang menarik dari fiksi ilmiah selama bertahun -tahun sekarang, tapi sekarang kenyataannya.

Visi komputer

Visi Komputer (CV) adalah ilmu replikasi bagian -bagian kompleksitas sistem penglihatan manusia untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari gambar atau video digital. CV adalah bidang ilmu komputer yang berurusan dengan teknologi dan alat untuk membuat komputer melihat apa yang Anda lihat dan menafsirkan dunia di sekitarnya. Berkat kemajuan teknologi di bidang AI dan pembelajaran mesin, visi komputer telah mengambil lompatan besar ke masa depan. Idenya adalah untuk menciptakan sistem digital dengan mereplikasi sistem penglihatan manusia dengan tujuan memproses, menganalisis dan memahami gambar digital, dan mengekstrak wawasan yang bermakna dari dunia nyata. Visi komputer bertujuan untuk mengotomatiskan tugas yang dapat dilakukan oleh sistem visual manusia. Sederhananya, itu memastikan mesin memahami gambar seperti yang kita lakukan atau kadang -kadang, lebih baik.

Penglihatan mesin

Visi mesin adalah penggunaan teknologi dan alat yang ada untuk membantu mesin secara akurat mengomunikasikan data atau informasi tertentu dengan cara baru dan menerapkannya untuk menyelesaikan masalah dunia nyata. Bidang aplikasi penglihatan mesin lebih atau kurang spesifik untuk lingkungan industri, di mana tugas -tugas tersebut sangat ditentukan dan situasinya disederhanakan dan terkenal. Saat ini, mencakup semua aplikasi industri dan non-industri. Salah satu aplikasi yang paling umum dari sistem penglihatan mesin dalam praktiknya adalah inspeksi produk dalam operasi manufaktur. Sebelum merancang sistem penglihatan mesin, tugas dan kondisi perlu dievaluasi. Ini juga digunakan di berbagai bidang aplikasi bisnis seperti inspeksi, panduan, identifikasi, pelacakan, dan banyak lagi. Pemrosesan gambar yang dikirim ke komputer oleh sensor benar -benar inti dari penglihatan mesin.

Perbedaan antara visi komputer dan visi mesin

Definisi

- Visi Komputer adalah bidang AI yang berfokus pada replikasi bagian -bagian kompleksitas sistem penglihatan manusia untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari gambar atau video digital. Ini memungkinkan komputer untuk memproses, menafsirkan dan memahami dunia visual. Visi Mesin adalah subset dari visi komputer yang menggunakan input digital yang ditangkap oleh kamera atau beberapa kamera untuk menentukan tindakan, seperti tugas mengotomatiskan, biasanya di lingkungan industri atau produktif.

Sasaran

- Tujuan dari visi komputer adalah untuk menciptakan sistem digital dengan mereplikasi sistem penglihatan manusia untuk memproses, menganalisis dan memahami gambar digital, dan mengekstrak wawasan yang bermakna dari input digital. Idenya adalah untuk mengekstrak informasi yang berguna dari gambar atau video digital. Visi mesin, di sisi lain, bertujuan untuk mengganti kemampuan sistem visual manusia dengan kamera dan komputer untuk mengumpulkan informasi yang berguna sebanyak mungkin dari dunia visual dan mengabaikan informasi yang tidak perlu.

Aplikasi

- Sistem visi komputer digunakan dalam beberapa aplikasi penting seperti klasifikasi gambar, deteksi wajah, deteksi objek, pencarian gambar, pelacakan objek, captioning gambar, dan sebagainya. Dengan awal metode pembelajaran yang mendalam, aplikasi visi komputer terbaru adalah dalam mobil yang mengemudi sendiri, robotika, otomatisasi industri, realitas virtual, dan augmented reality. Sistem penglihatan mesin sebagian besar digunakan dalam lingkungan industri dan produktif untuk inspeksi otomatis dan deteksi cacat berbasis pencitraan, klasifikasi objek, identifikasi, panduan robot, inspeksi kemasan, pembacaan kode batang, verifikasi warna, pencocokan pola dan sebagainya.

Visi komputer vs. Visi Mesin: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Sistem visi komputer berusaha untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari gambar atau video digital, dan visi mesin memperluas aplikasi visi komputer dalam lingkungan industri atau produktif. Yang pertama berfokus pada pemahaman input digital sepenuhnya setelah memperoleh, memproses dan menganalisis gambar. Namun, tidak semua aplikasi industri memerlukan kemampuan canggih sistem visi komputer, dan di sinilah visi mesin datang ke gambar. Tidak seperti sistem visi mesin yang membutuhkan kamera dan komputer, sistem visi komputer dapat digunakan sendiri.

Yang merupakan visi komputer atau pembelajaran mesin yang lebih baik?

Visi komputer digunakan untuk melatih komputer untuk menghasilkan pemahaman tentang informasi visual yang diambil dari gambar atau video digital. Pembelajaran mesin adalah penggunaan sistem visi komputer di antarmuka dunia nyata. Kedua teknologi saling melengkapi.

Apakah visi komputer lebih sulit dari pembelajaran mesin?

Membuat sistem visi komputer adalah tugas yang menantang dalam dirinya sendiri; Bagian dari masalahnya adalah kompleksitas data visual. Dan bahkan lebih sulit untuk membuat mesin untuk melakukan tugas visual yang kompleks.

Apakah visi komputer lebih baik daripada visi manusia?

Visi komputer sangat bagus untuk tugas visual yang kurang kompleks, seperti identifikasi cacat pada objek. Visi komputer bukan tidak mungkin, tetapi sangat menantang. Ini meniru kemampuan bagaimana otak manusia memproses informasi visual, tetapi teknologi visi komputer sebagian besar seragam di semua bagian bidang pandang.

Adalah visi komputer di bawah pembelajaran mesin?

Visi komputer dan pembelajaran mesin adalah dua teknologi yang tumpang tindih yang terkait erat satu sama lain, dan keduanya merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Namun, visi komputer lebih dari sekadar pembelajaran mesin diterapkan.

Adalah visi komputer a ml?

Visi komputer menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk memproses informasi visual yang dikumpulkan dari input visual, seperti gambar, grafik, atau video. Visi komputer, bagaimanapun, disatukan oleh serangkaian tugas, yang membutuhkan sedikit teknik pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin adalah ilmu membuat mesin lebih seperti manusia.