Perbedaan antara visi komputer dan pembelajaran mendalam

Perbedaan antara visi komputer dan pembelajaran mendalam

Selama sekitar beberapa dekade terakhir, teknologi saat itu di masa depan seperti AI dan visi mesin kini telah menjadi arus utama yang merangkul banyak aplikasi, mulai dari perakitan robot otomatis hingga panduan kendaraan otomatis, analisis gambar penginderaan jarak jauh dan inspeksi visual otomatis. Visi komputer dan pembelajaran mendalam adalah salah satu topik terpanas akhir-akhir ini dengan setiap industri teknologi dan bahkan start-up bergegas untuk pergi ke kompetisi.

Apa itu visi komputer?

Visi komputer adalah bidang interdisipliner kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk memproses, menganalisis, dan menafsirkan dunia visual. Ada sejumlah besar objek yang ada di dunia nyata dan sementara objek yang berbeda mungkin memiliki penampilan visual yang sama, itu adalah detail halus yang memisahkan mereka satu sama lain. Pengenalan gambar dianggap sebagai aplikasi yang paling umum dalam visi komputer. Nah, idenya adalah membuat komputer mengidentifikasi dan memproses gambar dengan cara yang sama seperti visi manusia. Kemudahan yang memproses dan menginterpretasikan penglihatan manusia benar -benar sempurna. Visi komputer bertujuan untuk meneruskan sifat karakteristik manusia ini ke komputer sehingga komputer akan memahami dan menganalisis sistem yang kompleks seperti halnya manusia atau bahkan lebih baik.

Apa itu pembelajaran yang mendalam?

Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin dan AI berdasarkan jaringan saraf buatan yang berupaya meniru fungsi otak manusia sehingga komputer akan belajar apa yang datang secara alami bagi manusia. Pembelajaran mendalam berkaitan dengan algoritma yang diilhami oleh struktur otak manusia yang memungkinkan mesin untuk mendapatkan beberapa tingkat pemahaman dan pengetahuan seperti cara otak manusia menyaring informasi. Ini mendefinisikan parameter model untuk proses pengambilan keputusan yang meniru proses pemahaman di otak manusia. Ini adalah cara inferensi data dalam pembelajaran mesin dan bersama -sama, mereka adalah salah satu alat utama AI modern. Awalnya dikembangkan sebagai pendekatan pembelajaran mesin untuk menangani pemetaan input-output yang kompleks. Saat ini, Deep Learning adalah sistem canggih yang digunakan di banyak industri untuk berbagai aplikasi.

Perbedaan antara visi komputer dan pembelajaran mendalam

Konsep

- Visi komputer adalah bagian dari pembelajaran mesin yang berurusan dengan membuat komputer atau mesin memahami tindakan manusia, perilaku, dan bahasa yang sama dengan manusia. Idenya adalah untuk membuat mesin memahami dan menafsirkan dunia visual sehingga mereka masuk akal darinya dan mendapatkan beberapa wawasan yang bermakna. Pembelajaran mendalam adalah subset dari AI yang berupaya meniru fungsi otak manusia berdasarkan jaringan saraf buatan.

Tujuan

- Tujuan visi komputer adalah untuk memprogram komputer untuk menafsirkan informasi visual yang terkandung dalam data gambar dan video untuk memahami data digital yang lebih baik. Idenya adalah untuk menerjemahkan data ini ke dalam wawasan yang bermakna, menggunakan informasi kontekstual yang disediakan oleh manusia untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan menyelesaikan masalah yang kompleks. Pembelajaran mendalam telah diperkenalkan dengan tujuan pemindahan pembelajaran mesin lebih dekat ke AI. Algoritma DL telah merevolusi cara kita menangani data. Tujuannya adalah untuk mengekstrak fitur dari data mentah berdasarkan gagasan jaringan saraf buatan.

Aplikasi

- Aplikasi dunia nyata yang paling umum dari penglihatan komputer termasuk deteksi cacat, pelabelan gambar, pengenalan wajah, deteksi objek, klasifikasi gambar, pelacakan objek, analisis gerakan, klasifikasi sel, dan banyak lagi. Aplikasi teratas dari pembelajaran mendalam adalah mobil yang mengemudi sendiri, pemrosesan bahasa alami, pengenalan visual, pengenalan gambar dan ucapan, asisten virtual, chatbots, deteksi penipuan, dll.

Visi komputer vs. Pembelajaran mendalam: bagan perbandingan

Ringkasan

Pembelajaran mendalam telah mencapai kemajuan luar biasa di berbagai bidang dalam rentang waktu yang singkat, terutama telah membawa revolusi ke komunitas visi komputer, memperkenalkan solusi yang efisien untuk masalah yang telah lama tidak terpecahkan. Visi komputer adalah subbidang AI yang berupaya membuat komputer memahami konten data digital yang terkandung dalam gambar atau video dan masuk akal dari mereka. Pembelajaran mendalam bertujuan untuk membawa pembelajaran mesin selangkah lebih dekat ke salah satu tujuan aslinya, yaitu, kecerdasan buatan.

Apakah visi komputer bagian dari pembelajaran mendalam?

Tautan antara visi komputer dan pembelajaran mesin sangat kabur, seperti halnya hubungan antara visi komputer dan pembelajaran yang mendalam. Dalam rentang waktu yang singkat, visi komputer telah menunjukkan kemajuan yang luar biasa, dan dari menafsirkan data optik ke pemodelan objek, istilah pembelajaran mendalam telah mulai merayap ke dalam visi komputer, seperti yang terjadi pada pembelajaran mesin, AI, dan domain lainnya.

Apa itu visi komputer dengan pembelajaran mendalam?

Banyak aplikasi tradisional dalam penglihatan komputer dapat diselesaikan dengan memohon metode pembelajaran yang mendalam. Visi komputer berupaya memandu mesin dan komputer untuk memahami konten data digital seperti gambar atau video.

Adalah pembelajaran mesin visi komputer?

Visi komputer adalah subset dari pembelajaran mesin, dan pembelajaran mesin adalah subbidang AI. Visi komputer melatih komputer untuk memahami dunia visual seperti yang dilakukan oleh visi manusia. Sementara visi komputer menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti jaringan saraf, itu lebih dari yang diterapkan pembelajaran mesin. Mereka terkait erat satu sama lain, tetapi mereka tidak sama.

Mengapa visi komputer begitu sulit?

Visi komputer adalah tantangan karena dibatasi oleh perangkat keras dan cara mesin melihat objek dan gambar sangat berbeda dari bagaimana manusia melihatnya dan menafsirkannya. Mesin melihatnya sebagai angka yang mewakili piksel individu, membuatnya sulit untuk membuat mereka memahami apa dan bagaimana kita melihat sesuatu.

Apa peran visi komputer?

Visi komputer adalah ilmu membuat komputer atau mesin memahami tindakan manusia, perilaku, dan bahasa yang sama dengan manusia. Visi komputer memiliki keanekaragaman aplikasi dunia nyata yang luar biasa seperti mengemudi otonom, sistem biometrik, sistem perlindungan pejalan kaki, pengawasan video, robotika, diagnosis medis, dan banyak lagi.