Perbedaan antara data besar dan data kecil

Istilah 'data kecil' kontras dengan 'data besar', yang mengacu pada kombinasi volume gila data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur setiap detik. Big Data juga dapat B didefinisikan menggunakan tiga VS data: volume, kecepatan dan variasi. Volume mengacu pada jumlah data yang dihasilkan setiap detik; Kecepatan berarti tingkat di mana data diterima dan diproses; dan variasi mengacu pada berbagai format data.

Apa itu Big Data?

Data besar mengacu pada potongan yang sangat besar dari data terstruktur dan tidak terstruktur yang terlalu kompleks untuk pemahaman manusia. Data yang digunakan untuk berarti dokumen dan kertas, dengan mungkin beberapa foto atau video, tetapi sekarang itu berarti lebih dari itu. Hampir tidak mungkin untuk memperkirakan jumlah data yang kami hasilkan setiap hari. Diyakini hampir 2.5 quintillion byte data yang dibuat setiap hari, berkat peningkatan jumlah perangkat digital dan pertumbuhan Internet of Things. Selain itu, situs jejaring sosial menghasilkan sejumlah besar data dalam bentuk gambar, video, dan grafik setiap menit. Data besar mengacu pada volume besar data yang diproduksi di era digital, yang mencakup semua data web yang dihasilkan oleh email, situs web, platform streaming, dan situs jejaring sosial. Data besar tidak hanya mengacu pada jumlah data yang dihasilkan dan disimpan secara elektronik, tetapi juga set data besar yang terlalu rumit untuk diproses menggunakan metode pemrosesan data konvensional dan yang akan membutuhkan teknik algoritmik baru.

Apa itu Data Kecil?

Data kecil mengacu pada data yang cukup kecil bagi manusia untuk memahami baik dalam hal volume dan format. Volume data berarti jumlah data yang akan diproses. Dan ketika datang ke data kecil, volumenya secara mengejutkan lebih kecil yang mungkin melibatkan metrik yang lebih tepat dan berukuran gigitan. Istilah data kecil kontras dengan data besar, yang, di sisi lain, mengacu pada data yang terlalu besar dan kompleks untuk dianalisis dan diproses dengan teknik pemrosesan data tradisional. Data kecil dapat didefinisikan sebagai set kecil data yang cukup mampu untuk memengaruhi keputusan saat ini. Tidak seperti data besar, laju di mana data kecil tiba untuk pemrosesan stabil dan terkontrol, dan akumulasi data relatif lambat juga, yang membuatnya mudah diproses dan mudah diakses. Dan bagian terbaiknya, data kecil ada di mana -mana dan mudah bagi manusia untuk dipahami, yang pada kenyataannya, dapat diterjemahkan menjadi kecerdasan bisnis.

Perbedaan antara data besar dan data kecil

Arti

- Data besar mengacu pada potongan besar data yang terlalu banyak dan kompleks untuk dianalisis dan diproses dengan teknik pemrosesan data tradisional. Big Data adalah volume besar data yang diproduksi di era digital, yang mencakup semua data web yang dihasilkan oleh email, situs web, platform streaming, dan situs jejaring sosial. Data kecil, sebaliknya, mengacu pada data yang cukup kecil bagi manusia untuk memahami baik dalam hal volume maupun format.

Volume

- Big Data adalah kombinasi volume gila data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur yang dihasilkan setiap detik dan itu membanjiri bisnis setiap hari. Aplikasi Web seperti jejaring sosial, analitik real-time, platform streaming, atau situs e-commerce menangani banyak data, yang volumenya melebihi batas sistem basis data tradisional. Ketika datang ke data kecil, volumenya secara mengejutkan lebih kecil yang mungkin melibatkan metrik yang lebih tepat dan berukuran gigitan dan yang membuatnya mudah diakses dan mudah dipahami.

Kecepatan

- Kecepatan adalah tingkat di mana data tiba, dianalisis, dan diproses untuk memenuhi standar spesifik. Sejumlah besar data dapat diakumulasikan dalam rentang waktu singkat dan aliran data masif dan kontinu. Cara terbaik untuk menentukan kecepatan data besar adalah dengan memeriksa kecepatan data yang dihasilkan oleh klik pengguna secara real-time. Data kecil, di sisi lain, berurusan dengan satu jenis data, sehingga akumulasi data relatif lambat dalam hal data kecil, dan aliran data stabil dan terkontrol.

Variasi

- Variasi data besar mengacu pada berbagai jenis data termasuk data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur, dan kombinasinya. Data dapat dalam bentuk dokumen, email, teks, file audio dan video, grafik, dan lainnya. Big Data hadir dalam berbagai format mulai dari email hingga tweet hingga media sosial dan data sensor. Sumber data dalam aplikasi tradisional terutama transaksi terkait dengan keuangan, perjalanan, asuransi, perawatan kesehatan, ritel, dan pemrosesan pemerintah dan peradilan. Jenis sumber telah diperluas secara dramatis untuk memasukkan data sosial, data mesin dan data transaksional.

Data besar vs. Data Kecil: Bagan Perbandingan

Ringkasan Big Data VS. Data kecil

Big Data adalah kombinasi volume gila data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur yang terlalu kompleks untuk dianalisis dan diproses dengan teknik pemrosesan data tradisional. Mereka adalah set data besar yang ukurannya di luar kemampuan perangkat perangkat lunak khas untuk memproses, menyimpan, dan menganalisis. Big Data sangat berbeda dari konsep tradisional data kecil dalam hal volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran. Data kecil, sebaliknya, adalah data yang cukup kecil untuk disimpan dengan mudah pada satu mesin, terutama server lokal, atau laptop, dan mudah diakses.