Perbedaan antara ANOVA dan MANOVA

ANOVA VS MANOVA

ANOVA dan MANOVA adalah dua metode statistik yang berbeda yang digunakan untuk membandingkan cara.

ANOVA
"ANOVA" adalah singkatan dari "Analisis Varians.”Dalam statistik, ketika dua atau lebih dari dua cara dibandingkan secara bersamaan, metode statistik yang digunakan untuk membuat perbandingan disebut ANOVA. Ini adalah metode yang memberikan nilai dan hasil yang dapat diuji untuk menentukan apakah ada hubungan yang ada di antara variabel yang berbeda. Ini memberikan tes untuk menentukan apakah rata -rata dua atau lebih kelompok sama. Tes yang digunakan ini disebut “t-test."

Nama ANOVA telah diberikan dengan perbandingan cara karena untuk menentukan hubungan apa pun antara cara yang berbeda, varian sebenarnya sedang dibandingkan. ANOVA sangat berguna karena saat melakukan beberapa tes dua sampel, ada peningkatan peluang kesalahan tipe L, dan ANOVA dapat membandingkan cara secara bersamaan. Karakteristik lain dari ANOVA adalah membandingkan skala atau variabel interval juga disebut “variabel kontinu."

ANOVA memiliki tiga model yang berbeda:
Model efek tetap- Model ANOVA ini diterapkan dalam percobaan di mana subjek mengalami satu atau lebih dari satu perlakuan untuk menentukan apakah nilai variabel respons berubah.
Model efek acak- Model ANOVA ini diterapkan ketika perawatan yang diterapkan pada subjek tidak diperbaiki dalam populasi besar di mana variabel sudah acak.
Model efek campuran-Seperti namanya, model ANOVA ini diterapkan pada faktor eksperimental yang memiliki efek efek acak dan efek tetap dan tetap.

Manova
"MANOVA" adalah singkatan dari "Analisis Varians Multivariat.”Metode MANOVA dalam statistik mengandung banyak variabel dependen. Mereka membantu dalam menentukan perbedaan antara dua atau lebih dari dua variabel dependen. Ini membantu dalam menentukan perbedaan ini secara bersamaan.

Metode MANOVA menentukan apakah variabel dependen dipengaruhi secara signifikan oleh perubahan variabel independen. Ini juga menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel dependen. MANOVA akhirnya menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel independen juga.

Ringkasan:

1."ANOVA" adalah singkatan dari "Analisis Varians" sementara "MANOVA" adalah singkatan dari "Analisis Varians Multivariat."
2.Metode ANOVA hanya mencakup satu variabel dependen sementara metode MANOVA mencakup beberapa variabel dependen.
3.ANOVA menggunakan tiga model berbeda untuk eksperimen; Metode efek acak, efek tetap, dan beberapa efek untuk menentukan perbedaan dalam cara yang merupakan tujuan utamanya sementara MANOVA menentukan apakah variabel dependen dipengaruhi secara signifikan oleh perubahan dalam variabel independen. Ini juga menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel dependen dan menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel independen juga.