Umum

Perbedaan antara ANOVA dan ANCOVA

Perbedaan antara ANOVA dan ANCOVA

ANOVA adalah teknik yang efektif untuk melakukan penelitian di berbagai disiplin ilmu seperti bisnis, ekonomi, psikologi, biologi dan pendidikan ketika ada satu atau lebih sampel yang terlibat. Ini sering disalahartikan dengan ANCOVA, karena keduanya digunakan untuk memeriksa varians dalam nilai rata -rata variabel dependen yang terkait sebagai hasil dari variabel independen yang terkontrol, setelah mempertimbangkan konsekuensi dari variabel independen yang tidak terkendali yang tidak terkendali.

ANOVA digunakan untuk membandingkan dan membedakan rata -rata dua atau lebih populasi. Ancova digunakan untuk membandingkan satu variabel dalam dua atau lebih populasi sambil mempertimbangkan variabel lain. Pandang artikel untuk mengetahui perbedaan antara ANOVA dan ANCOVA.

Konten: ANOVA vs ANCOVA

  1. Grafik perbandingan
  2. Definisi
  3. Perbedaan utama
  4. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Dasar untuk perbandinganANOVAAncova
ArtiANOVA adalah proses memeriksa perbedaan di antara cara beberapa kelompok data untuk homogenitas.ANCOVA adalah teknik yang menghilangkan dampak dari satu atau lebih variabel yang tidak diinginkan metrik dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian.
PenggunaanModel linier dan non-linear digunakan.Hanya model linier yang digunakan.
TermasukVariabel kategori.Variabel kategorikal dan interval.
KovariatDiabaikanDipertimbangkan
Variasi BGAtribut antara variasi kelompok (BG), untuk pengobatan.Membagi antara variasi kelompok (BG), menjadi pengobatan dan kovariat.
Variasi wgAtribut dalam variasi grup (WG), dengan perbedaan individu.Membagi dalam variasi kelompok (wg), menjadi perbedaan individu dan kovariat.

Definisi ANOVA

ANOVA memperluas analisis varians, digambarkan sebagai teknik statistik yang digunakan untuk menentukan perbedaan rata -rata dua atau lebih populasi, dengan memeriksa jumlah variasi dalam sampel yang sesuai dengan jumlah variasi antara sampel. Ini membagi dua jumlah variasi dalam dataset menjadi dua bagian, i.e. Jumlah yang dianggap berasal dari kebetulan dan jumlah yang dianggap berasal dari penyebab spesifik.

Ini adalah metode menganalisis faktor -faktor yang dihipotesis atau mempengaruhi variabel dependen. Ini juga dapat digunakan untuk mempelajari variasi di antara berbagai kategori, dalam faktor -faktor, yang terdiri dari berbagai nilai yang mungkin terjadi. Itu dari dua jenis:

  • One Way Anova: Ketika satu faktor digunakan untuk menyelidiki perbedaan di antara kategori yang berbeda, memiliki banyak nilai yang mungkin terjadi.
  • ANOVA Two Way: Ketika dua faktor diselidiki secara bersamaan untuk mengukur interaksi dua faktor yang mempengaruhi nilai -nilai variabel.

Definisi Ancova

ANCOVA adalah singkatan dari analisis kovarians, adalah bentuk yang diperluas dari ANOVA, yang menghilangkan efek dari satu atau lebih variabel asing skala interval, dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian. Ini adalah titik tengah antara ANOVA dan analisis regresi, di mana satu variabel dalam dua atau lebih populasi dapat dibandingkan saat mempertimbangkan variabilitas variabel lain.

Ketika dalam satu set variabel independen terdiri dari kedua faktor (variabel independen kategorikal) dan kovariat (variabel independen metrik), teknik yang digunakan dikenal sebagai ANCOVA. Perbedaan variabel dependen karena kovariat dilepas dengan penyesuaian nilai rata -rata variabel dependen dalam setiap kondisi perlakuan.

Teknik ini sesuai ketika variabel independen metrik secara linear terkait dengan variabel dependen dan tidak dengan faktor lainnya. Ini didasarkan pada asumsi tertentu yaitu:

  • Ada beberapa hubungan antara variabel dependen dan tidak terkendali.
  • Hubungannya linier dan identik dari satu kelompok ke kelompok lainnya.
  • Berbagai kelompok perlakuan diambil secara acak dari populasi.
  • Kelompok homogen dalam variabilitas.

Perbedaan utama antara ANOVA dan ANCOVA

Poin -poin yang diberikan di bawah ini sangat penting sejauh perbedaan antara AOVA dan ANCOVA prihatin:

  1. Teknik mengidentifikasi varian di antara cara beberapa kelompok untuk homogenitas dikenal sebagai analisis varian atau ANOVA. Proses statistik yang digunakan untuk melepas dampak dari satu atau lebih variabel yang tidak diinginkan skala metrik dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian dikenal sebagai ANCOVA.
  2. Sementara ANOVA menggunakan model linier dan non-linear. Sebaliknya, Ancova hanya menggunakan model linier.
  3. ANOVA hanya memerlukan variabel independen kategori, i.e. faktor. Berlawanan dengan ini, ANCOVA mencakup variabel independen kategoris dan metrik.
  4. Kovariat tidak diperhitungkan, di ANOVA, tetapi dipertimbangkan di Ancova.
  5. ANOVA mencirikan antara variasi kelompok, secara eksklusif untuk pengobatan. Sebaliknya, Ancova membagi antara variasi kelompok untuk pengobatan dan kovariat.
  6. Pameran ANOVA dalam variasi kelompok, terutama untuk perbedaan individu. Tidak seperti ANCOVA, dua kali lipat dalam varian kelompok dalam perbedaan individu dan kovariat.

Kesimpulan

Oleh karena itu, dengan diskusi di atas Anda mungkin jelas tentang perbedaan antara dua teknik statistik. ANOVA digunakan untuk menguji rata -rata dua kelompok. Di sisi lain, ANCOVA adalah bentuk analisis varian yang canggih; yang menggabungkan analisis ANOVA dan regresi.