Perbedaan antara AI dan jaringan saraf

Kecerdasan Buatan (AI) pernah dianggap sebagai mimpi yang jauh, teknologi masa depan, tetapi tidak lagi. Apa yang pernah digunakan sebagai bidang studi untuk penelitian sekarang berkerumun ke dunia nyata. Hari ini, AI ada di mana -mana - di pabrik Anda bekerja, sekolah yang Anda pelajari, bank, rumah sakit, dan bahkan di ponsel Anda. Mereka adalah mata mobil self-driving, suara Siri dan Alexa, para penyihir di balik peramalan cuaca, tangan di belakang operasi yang dibantu robot, dan apa yang tidak. Saat ini, AI adalah bagian di mana -mana dari masyarakat modern. Munculnya AI di banyak teknologi TI terjadi hampir dalam semalam, dalam beberapa tahun terakhir.

Kemudian, pembelajaran mesin muncul sebagai pendekatan yang kuat untuk AI yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data yang diberi makan tanpa pemrograman eksplisit yang diperlukan. Bukan itu saja. Algoritma komputasi, yang disebut Deep Learning, memberikan kerangka pendekatan pemrograman. Meskipun, pembelajaran mendalam diciptakan sekitar satu dekade yang lalu, ia berakar pada teknologi yang dikembangkan oleh bidang jaringan saraf yang termotivasi secara biologis pada 1960 -an. Dalam beberapa tahun terakhir, jaringan saraf telah secara kuat muncul kembali dengan nama dan makna yang berbeda, tetapi dalam konteks yang berbeda dalam gelombang baru kecerdasan buatan saat ini dan pembelajaran mendalam.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan (AI), kadang -kadang disebut kecerdasan mesin, mengacu pada mesin yang mampu meniru keterampilan kognitif manusia. Ini adalah gagasan untuk membuat mesin yang cerdas - yang lebih pintar atau lebih pintar dari manusia. Meskipun idenya sudah berumur berabad -abad, itu telah menjadi arus utama dengan munculnya komputer digital. AI adalah cabang ilmu komputer yang menekankan pada pembuatan program komputer yang melakukan tugas dan juga atau lebih baik daripada manusia, tanpa khawatir tentang apakah program -program ini benar -benar berpikir dalam cara berpikir manusia berpikir. AI hadir dalam berbagai bentuk, ukuran dan algoritma. Hari ini, AI ada di mana -mana - dari pabrik dan sekolah hingga bank dan rumah sakit, dari televisi Anda hingga sikat gigi Anda, dari chip di smartphone Anda hingga mobil yang Anda kendarai, dari Siri ke Alexa di mana -mana.

Apa itu Jaringan Saraf?

Istilah "jaringan saraf" mengacu pada jaringan neuron atau node buatan yang terinspirasi oleh jaringan saraf biologis yang merupakan otak hewan. Itu, dengan cara tertentu, membentuk dasar dari banyak kecerdasan buatan modern. Faktanya, penelitian menunjukkan bahwa implikasi dan aplikasi AI saat ini tidak lain adalah pengembangan atribut unik yang diberkahi dari jaringan saraf, yaitu pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dll. Jaringan saraf mewakili paradigma beralasan yang berakar pada banyak disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, fisika, ilmu informasi, psikologi, dan teknik. Jaringan saraf adalah jaringan node yang saling berhubungan, yang fungsinya secara longgar didasarkan pada neuron hewani. Saat ini, jaringan saraf digunakan di banyak bidang seperti pemecahan masalah, penelitian pelanggan, validasi data, peramalan penjualan, manajemen risiko, dan sebagainya.

Perbedaan antara AI dan jaringan saraf

Definisi

- Kecerdasan Buatan (atau AI) adalah cabang ilmu komputer yang menekankan pada penciptaan mesin pintar yang mewujudkan semacam kecerdasan, yang bertentangan dengan kecerdasan alami yang ditunjukkan oleh manusia. AI mengacu pada mesin yang mampu meniru keterampilan kognitif manusia. Jaringan saraf, di sisi lain, mengacu pada jaringan neuron atau node buatan yang terinspirasi oleh jaringan saraf biologis yang merupakan otak hewan. Jaringan saraf adalah jaringan node yang saling berhubungan, yang fungsinya secara longgar didasarkan pada neuron hewani.

Sasaran

- AI pada dasarnya bekerja di sekitar AI yang kuat dan AI lemah. AI yang lemah mengacu pada penggunaan algoritma canggih untuk melakukan tugas pemecahan masalah tertentu dalam serangkaian fungsi terbatas sedangkan AI yang kuat mendukung pandangan bahwa mesin dapat benar -benar mengembangkan kesadaran manusia yang sama dengan manusia. Jaringan saraf mewakili paradigma beralasan yang berakar pada banyak disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, fisika, ilmu informasi, psikologi, dan teknik. Tujuan dari jaringan saraf adalah untuk belajar mengenali pola dalam data Anda untuk membuat keputusan.

Aplikasi

- Hari ini AI adalah bagian di mana -mana dari masyarakat modern. AI digunakan di berbagai area aplikasi mulai dari mobil self-driving hingga Siri dan Alexa, dan peramalan cuaca dan diagnosis klinis. AI digunakan untuk menyelesaikan tugas -tugas rumit di semua jenis industri, termasuk pendidikan, kesehatan, hiburan, transportasi, dan utilitas. Jaringan saraf mengembangkan algoritma menggunakan otak sebagai model untuk mengenali pola yang kompleks. Aplikasi jaringan saraf buatan meliputi klasifikasi dan kategorisasi teks, pengenalan entitas yang dinamai (NER), deteksi parafrase, pengenalan pola, deteksi penipuan, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi.

Ai vs. Jaringan Saraf: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Tidak diragukan lagi, AI adalah teknologi terpenting dari era digital ini. AI bukan hanya sesuatu; itu adalah bahan dalam segala hal. Hari ini AI adalah bagian di mana -mana dari masyarakat modern. Faktanya, ada di mana -mana - dari chip di ponsel Anda hingga sistem GPS di mobil Anda, suara Siri dan Alexa, otak drone tak berawak, penyihir peramalan cuaca, tangan yang membantu dalam operasi, dan apa yang tidak. Jaringan saraf adalah pendekatan pembelajaran mesin yang membentuk dasar dari banyak kecerdasan buatan modern. Mereka merujuk pada jaringan neuron atau node buatan yang terinspirasi oleh jaringan saraf biologis yang merupakan otak hewan.