Perbedaan antara AI dan analisis data

Kecerdasan Buatan (AI) telah menarik perhatian hampir semua orang dari eksekutif puncak organisasi hingga rata -rata orang yang berjalan di jalan. Sulit untuk percaya bagaimana hanya sebuah ide menjadi pengubah permainan bagi individu dan bisnis. Apa yang pernah dianggap hype telah menjadi sensasi di seluruh dunia dalam rentang waktu yang sangat singkat. Saat ini, kita berada di tengah evolusi era digital, di mana ada sejumlah besar daya komputasi dan data di tangan hampir semua orang. Data adalah aset terpenting akhir -akhir ini. Dan sekarang, kami memiliki kemampuan untuk mengkonsumsi dan memproses volume data yang tidak mungkin terjadi sebelumnya. Organisasi merangkul pengambilan keputusan berbasis data dan perusahaan beralih ke AI untuk produk mereka yang membanggakan. Sayangnya, komunitas analitik dan AI tidak melakukan apa pun untuk berkolaborasi dan berkomunikasi satu sama lain, yang pada gilirannya, menjembatani kesenjangan antara kedua bidang tersebut.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Menurut Schalkoff, kecerdasan buatan (atau hanya disebut AI) adalah bidang studi yang berupaya menjelaskan dan meniru perilaku cerdas dalam hal proses komputasi. Dalam arti yang lebih umum, AI adalah teknologi yang membantu memfasilitasi berbagai proses dengan cara yang lebih otonom dan otomatis, dengan sedikit atau tanpa intervensi dari pengguna manusia. AI adalah penciptaan mesin cerdas yang bekerja, berpikir, dan merespons seperti manusia. Ini adalah teknologi yang sangat sukses yang bertujuan untuk mengimplementasikan kecerdasan seperti manusia dalam mesin dan untuk menciptakan sistem yang mengumpulkan data, memprosesnya, memprediksi hasil dan pada akhirnya meningkatkan kehidupan manusia. AI terdiri dari serangkaian algoritma yang menggunakan informasi dalam bentuk data untuk membuat keputusan dan melakukan tugas seperti halnya manusia. Hampir semua program AI dikembangkan untuk semacam pemecahan masalah apakah itu menafsirkan adegan visual, mem-parsing kalimat atau merencanakan urutan tindakan robot.

Apa itu analisis data?

Analisis data adalah ilmu menganalisis data mentah dengan tujuan membuat kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan dari informasi itu untuk meningkatkan produktivitas dan keuntungan bisnis. Ini semua tentang data; lebih banyak data telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir daripada di seluruh sejarah umat manusia. Sebelumnya, sebagian besar kumpulan data elektronik terstruktur dan masuk ke dalam basis data. Tetapi hari ini kehidupan digital kita membuat data besar menjadi lebih besar, berkat dunia yang terhubung dan sebagian besar data yang dihasilkan tidak dalam format terstruktur, misalnya, gambar, video, dan file data suara. Di sinilah analitik data datang ke gambar. Volume data yang sangat besar ini perlu dianalisis untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti darinya. Analisis data mengacu pada analisis dataset besar untuk dukungan pengambilan keputusan. Biasanya analisis data dapat dibagi menjadi beberapa fase. Data dinilai, dibersihkan dan disaring, divisualisasikan dan dianalisis, dan hasilnya akhirnya ditafsirkan dan dievaluasi.

Perbedaan antara AI dan analisis data

Definisi

- AI adalah simulasi kecerdasan dan perilaku seperti manusia dalam mesin, terutama sistem komputer. AI adalah cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan menciptakan mesin pintar yang dapat diprogram untuk berpikir dan bereaksi seperti manusia dan meniru tindakan mereka. Analisis data, di sisi lain, mengacu pada teknik menganalisis data mentah untuk mendapatkan wawasan yang berharga dari data. Ini mengacu pada analisis dataset besar, menggunakan sistem komputer khusus, untuk menarik kesimpulan dari informasi yang dikandungnya untuk dukungan pengambilan keputusan.

Sasaran

- Tujuan AI adalah untuk menciptakan sistem ahli yang menunjukkan perilaku cerdas - sistem yang memahami, berpikir, belajar, merespons, bereaksi dan berperilaku seperti cara manusia melakukannya. Idenya adalah untuk membuat mesin yang dapat beroperasi dengan sedikit atau tanpa pengawasan manusia sehingga mereka dapat menemukan solusi untuk masalah kompleks dengan cara yang lebih seperti manusia. Tujuan analisis data adalah untuk memahami data mentah untuk prediksi, pengambilan keputusan, dan banyak hal lainnya. Data mentah diatur dan diatur, ditafsirkan dan dievaluasi sehingga informasi yang relevan atau berguna dapat diekstraksi darinya.

Aplikasi

- Aplikasi analisis data dapat secara luas diklasifikasikan sebagai deskriptif, prediktif, dan preskriptif. Analitik deskriptif menambang repositori data besar -besaran untuk mengekstraksi pola potensial dalam data; Analisis prediktif menggabungkan data besar -besaran dari berbagai sumber untuk memprediksi tren atau peristiwa di masa depan; dan analitik preskriptif membantu menilai dampak dari berbagai keputusan yang mungkin terjadi. Industri eksplorasi minyak dan gas menggunakan analitik preskriptif untuk mengoptimalkan proses eksplorasi. Industri menggunakan analitik prediktif untuk memprediksi kegagalan mesin.

AIS dirancang untuk digunakan dalam robot, seperti yang dirancang untuk aplikasi industri sementara beberapa digunakan untuk misi penyelamatan, mampu menavigasi berbagai medan. AI lainnya baik untuk menghitung data dan memfasilitasi berbagai tugas analisis data. AI adalah bagian penting dari kehidupan manusia sehari-hari dan hampir di mana-mana-mulai dari dukungan pelanggan otomatis dan asisten berbasis suara digital hingga industri perawatan kesehatan dan sektor keuangan, hingga mobil self-driving dan perangkat rumah pintar, di mana-mana.

Ai vs. Analisis Data: Bagan Perbandingan

Ringkasan AI VS. Analisis Data

Singkatnya, AI adalah kumpulan teknologi yang bertujuan untuk mengekstraksi wawasan dan pola dari set data besar, dan membuat keputusan berdasarkan informasi berdasarkan informasi tersebut. Untuk AI ini memerlukan data berkualitas dan tanpa alat analisis data berkualitas, AI tidak dapat menilai data dan membuat prediksi, sehingga tidak dapat memberikan wawasan yang berharga. Jadi, baik analisis data dan AI terkait erat satu sama lain dan memahami perbedaan antara keduanya adalah tentang memilih alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat.