Perbedaan antara ANOVA dan Regresi

ANOVA VS Regresi

Sangat sulit untuk membedakan perbedaan antara ANOVA dan regresi. Ini karena kedua istilah memiliki lebih banyak kesamaan daripada perbedaan. Dapat dikatakan bahwa ANOVA dan regresi adalah dua sisi dari koin yang sama.

Baik ANOVA (Analisis Varians) dan model statistik regresi hanya berlaku jika ada variabel hasil kontinu. Model regresi didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kontinu. Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kategori. ANOVA berfokus pada variabel acak, dan regresi berfokus pada variabel tetap atau independen atau kontinu. Di ANOVA mungkin ada beberapa istilah kesalahan sedangkan hanya ada satu istilah kesalahan dalam regresi.

Saat ANOVA dilengkapi dengan tiga model, regresi terutama memiliki dua model. Efek tetap, efek acak, dan efek campuran adalah tiga model yang tersedia dengan ANOVA. Regresi berganda dan regresi linier adalah model regresi yang lebih banyak digunakan. Tes awal untuk mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi set data dapat dilakukan oleh model ANOVA. Hasil tes dari model ANOVA kemudian dapat digunakan dalam f-test tentang relevansi formula regresi.

ANOVA terutama digunakan untuk menentukan apakah data dari berbagai kelompok memiliki cara yang sama atau tidak. Regresi banyak digunakan untuk peramalan dan prediksi. Ini juga digunakan untuk melihat variabel independen mana yang terkait dengan variabel dependen. Bentuk regresi pertama dapat ditemukan dalam buku Legendre 'Metode Kotak Terakhir.'Adalah Francis Galton yang menciptakan istilah' regresi 'di abad ke -19.

ANOVA pertama kali digunakan secara informal oleh para peneliti pada tahun 1800 -an. Sir Ronald Fisher di salah satu artikelnya secara resmi menggunakan istilah ANOVA pada tahun 1918. ANOVA Mendapatkan popularitas yang luas setelah Fischer termasuk istilah ini dalam bukunya 'Metode Statistik untuk Pekerja Penelitian.'

Ringkasan:

1.Model regresi didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kontinu.

2.Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kategori.
3.Di ANOVA mungkin ada beberapa istilah kesalahan sedangkan hanya ada satu istilah kesalahan dalam regresi.
4.ANOVA terutama digunakan untuk menentukan apakah data dari berbagai kelompok memiliki cara yang sama atau tidak.

5.Regresi banyak digunakan untuk peramalan dan prediksi.

6.Ini juga digunakan untuk melihat variabel independen mana yang terkait dengan variabel dependen.
7.Bentuk regresi pertama dapat ditemukan dalam buku Legendre 'Metode Kotak Terakhir.'

8.Adalah Francis Galton yang menciptakan istilah 'regresi' di abad ke -19.
9.ANOVA pertama kali digunakan secara informal oleh para peneliti pada tahun 1800 -an. Itu mendapat popularitas luas setelah Fischer memasukkan istilah ini dalam bukunya 'Metode Statistik untuk Pekerja Penelitian.'