Perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

Siswa yang bertualang dalam pembelajaran mesin telah mengalami kesulitan dalam membedakan pembelajaran yang diawasi dari pembelajaran tanpa pengawasan. Tampak bahwa prosedur yang digunakan dalam kedua metode pembelajaran adalah sama, yang menyulitkan seseorang untuk membedakan antara kedua metode pembelajaran. Namun, setelah perhatian dan perhatian yang tak tergoyahkan, orang dapat dengan jelas memahami bahwa ada perbedaan yang signifikan antara pembelajaran yang diawasi dan tanpa pengawasan.

• Apa yang Diawasi Pembelajaran?

Pembelajaran yang diawasi adalah salah satu metode yang terkait dengan pembelajaran mesin yang melibatkan mengalokasikan data berlabel sehingga pola atau fungsi tertentu dapat disimpulkan dari data tersebut. Perlu dicatat bahwa pembelajaran yang diawasi melibatkan mengalokasikan objek input, vektor, sementara pada saat yang sama mengantisipasi nilai output yang paling diinginkan, yang sebagian besar disebut sebagai sinyal pengawasan. Properti intinya dari pembelajaran yang diawasi adalah bahwa data input diketahui dan diberi label dengan tepat.

• Apa yang tidak diawasi pembelajaran?

Pembelajaran tanpa pengawasan adalah metode kedua algoritma pembelajaran mesin di mana kesimpulan diambil dari data input yang tidak berlabel. Tujuan dari pembelajaran tanpa pengawasan adalah untuk menentukan pola tersembunyi atau pengelompokan data dari data yang tidak berlabel. Sebagian besar digunakan dalam analisis data eksplorasi. Salah satu karakter yang menentukan dari pembelajaran tanpa pengawasan adalah bahwa baik input dan output tidak diketahui.

Perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

1. Masukkan data dalam pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

Perbedaan utama antara pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah data yang digunakan dalam kedua metode pembelajaran mesin. Perlu dicatat bahwa kedua metode pembelajaran mesin memerlukan data, yang akan mereka analisis untuk menghasilkan fungsi atau grup data tertentu. Namun, data input yang digunakan dalam pembelajaran yang diawasi sudah terkenal dan diberi label. Ini berarti bahwa mesin hanya ditugaskan dengan peran menentukan pola tersembunyi dari data yang sudah berlabel. Namun, data yang digunakan dalam pembelajaran tanpa pengawasan tidak diketahui atau diberi label. Ini adalah pekerjaan mesin untuk mengkategorikan dan memberi label data mentah sebelum menentukan pola dan fungsi tersembunyi dari data input.

2. Kompleksitas komputasi dalam pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

Pembelajaran mesin adalah urusan yang kompleks dan setiap orang yang terlibat harus disiapkan untuk tugas di depan. Salah satu perbedaan menonjol antara pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah kompleksitas komputasi. Pembelajaran yang diawasi dikatakan sebagai metode pembelajaran yang kompleks sementara metode pembelajaran yang tidak diawasi kurang kompleks. Salah satu alasan yang membuat hubungan belajar yang diawasi adalah kenyataan bahwa seseorang harus memahami dan memberi label input saat dalam pembelajaran tanpa pengawasan, seseorang tidak diharuskan untuk memahami dan memberi label input. Ini menjelaskan mengapa banyak orang lebih memilih pembelajaran tanpa pengawasan dibandingkan dengan metode pembelajaran mesin yang diawasi.

3. Keakuratan hasil pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

Perbedaan lain yang berlaku antara pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah keakuratan hasil yang dihasilkan setelah setiap siklus analisis mesin. Semua hasil yang dihasilkan dari metode pembelajaran mesin yang diawasi lebih akurat dan andal dibandingkan dengan hasil yang dihasilkan dari metode pembelajaran mesin tanpa pengawasan. Salah satu faktor yang menjelaskan mengapa metode pembelajaran mesin yang diawasi menghasilkan hasil yang akurat dan andal adalah karena data input sudah dikenal dan diberi label yang berarti bahwa mesin hanya akan menganalisis pola tersembunyi. Ini tidak seperti metode pembelajaran tanpa pengawasan di mana mesin harus mendefinisikan dan memberi label data input sebelum menentukan pola dan fungsi tersembunyi.

4. Jumlah kelas dalam pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

Perlu juga dicatat bahwa ada perbedaan yang signifikan dalam hal jumlah kelas. Perlu dicatat bahwa semua kelas yang digunakan dalam pembelajaran yang diawasi diketahui yang berarti bahwa juga jawaban dalam analisis cenderung diketahui. Satu -satunya tujuan pembelajaran yang diawasi adalah untuk menentukan cluster yang tidak diketahui. Namun, tidak ada pengetahuan sebelumnya dalam metode pembelajaran mesin tanpa pengawasan. Selain itu, jumlah kelas tidak diketahui yang jelas berarti bahwa tidak ada informasi yang diketahui dan hasil yang dihasilkan setelah analisis tidak dapat dipastikan. Selain itu, orang -orang yang terlibat dalam metode pembelajaran tanpa pengawasan tidak mengetahui adanya informasi tentang data mentah dan hasil yang diharapkan.

5. Pembelajaran waktu nyata dalam pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

Di antara perbedaan lainnya, ada waktu setelah itu setiap metode pembelajaran terjadi. Penting untuk menyoroti bahwa metode pembelajaran yang diawasi terjadi secara off-line sementara metode pembelajaran tanpa pengawasan terjadi secara real time. Orang yang terlibat dalam persiapan dan pelabelan data input melakukannya secara off-line sementara analisis pola tersembunyi dilakukan secara online yang menyangkal orang-orang yang terlibat dalam pembelajaran mesin untuk berinteraksi dengan mesin karena menganalisis data diskrit. Namun, metode pembelajaran mesin yang tidak diawasi terjadi secara real time sehingga semua data input dianalisis dan diberi label di hadapan pelajar yang membantu mereka memahami berbagai metode pembelajaran dan klasifikasi data mentah. Analisis data waktu nyata tetap menjadi manfaat paling signifikan dari metode pembelajaran yang tidak diawasi.

Tabel menunjukkan perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan: bagan perbandingan

Ringkasan pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan

• Penambangan data menjadi aspek penting dalam dunia bisnis saat ini karena peningkatan data mentah yang perlu dianalisis dan diproses oleh organisasi sehingga mereka dapat membuat keputusan yang baik dan andal.
• Ini menjelaskan mengapa kebutuhan akan pembelajaran mesin tumbuh dan dengan demikian mengharuskan orang dengan pengetahuan yang cukup tentang pembelajaran mesin yang diawasi dan pembelajaran mesin yang tidak diawasi.
• Perlu dipahami bahwa setiap metode pembelajaran menawarkan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Ini berarti bahwa seseorang harus fasih dengan kedua metode pembelajaran mesin sebelum menentukan metode mana yang akan digunakan untuk menganalisis data.