Perbedaan antara korelasi dan regresi

Baik korelasi dan regresi adalah alat statistik yang menangani dua atau lebih variabel. Meskipun keduanya berhubungan dengan materi pelajaran yang sama, ada perbedaan antara keduanya. Perbedaannya, di antara keduanya dijelaskan di bawah ini.

Arti

Istilah korelasi dengan mengacu pada dua atau lebih variabel menandakan bahwa variabel terkait dalam beberapa cara. Analisis korelasi menentukan apakah ada hubungan antara dua variabel, dan kekuatan hubungan. Jika dua variabel x (independen) dan y (dependen) sangat terkait sehingga variasi dalam besarnya variabel independen disertai, dengan variasi dalam besarnya variabel dependen maka kedua variabel dikatakan berkorelasi.

Korelasi bisa linier atau non-linear. Korelasi linier adalah salah satu di mana variabel sangat terkait sehingga perubahan nilai satu variabel akan menyebabkan perubahan nilai variabel lain secara konsisten. Dalam korelasi linier titik-titik yang tersebar terkait dengan nilai masing-masing variabel dependen dan independen akan mengelompok di sekitar garis lurus non-horizontal, meskipun garis lurus horizontal juga akan menunjukkan hubungan linier antara variabel jika garis lurus dapat menghubungkan titik yang mewakili yang mewakili variabel.

Analisis regresi, di sisi lain, menggunakan data yang ada untuk menentukan hubungan matematika antara variabel yang dapat digunakan untuk menentukan nilai variabel dependen sehubungan dengan nilai variabel independen apa pun.

Orientasi statistik

Korelasi berkaitan dengan pengukuran kekuatan asosiasi atau intensitas hubungan, di mana sebagai regresi berkaitan dengan prediksi nilai variabel dependen dalam kaitannya dengan nilai yang diketahui dari variabel independen. Ini dapat dijelaskan dengan formula berikut.

Korelasi Korelasi atau Korelasi Koefisien (R) antara X & Y ditemukan dengan formula berikut;

r = kovarians (x, y)/σx.σy, cov (x, y) = σxy/n - (σx/n) (σy/n), σx & σy masing -masing adalah deviasi standar x dan y, dan, -1 < r 0, then correlation coefficient between x and y = correlation coefficient between u and v.

Koefisien Korelasi R adalah angka murni dan tidak tergantung pada unit pengukuran. Jadi jika x adalah tinggi (inci) dan y berat (lbs.) orang -orang dari suatu wilayah tertentu, maka R tidak dalam inci atau dalam lbs., Tapi hanya angka.

Persamaan regresi ditemukan dengan formula berikut;

Persamaan regresi y pada x (untuk mengetahui estimasi y) adalah y - y '= byx (x -x‾), byx disebut koefisien regresi y pada x. Persamaan regresi x pada y (untuk mengetahui estimasi x) adalah x - x '= bxy (y -y‾), bxy disebut koefisien regresi x pada y pada y.

Analisis korelasi tidak mengasumsikan ketergantungan variabel apa pun pada variabel lain, juga tidak mencoba untuk mengetahui hubungan antara keduanya. Itu hanya memperkirakan tingkat hubungan antara variabel. Dengan kata lain analisis korelasi menguji interdependensi variabel. Analisis regresi di sisi lain menggambarkan ketergantungan variabel dependen atau variabel respons pada variabel independen atau penjelas/s. Analisis regresi mengasumsikan bahwa ada hubungan kausal satu arah antara variabel penjelas dan respons, dan tidak memperhitungkan apakah hubungan kausal itu positif atau negatif. Untuk korelasi baik nilai variabel dependen dan independen adalah acak, tetapi untuk nilai regresi variabel independen tidak perlu acak.

Ringkasan

1. Analisis korelasi adalah uji inter-ketergantungan antara dua variabel. Analisis regresi memberikan formula matematika untuk menentukan nilai variabel dependen sehubungan dengan nilai variabel independen/s.

2. Koefisien korelasi tidak tergantung pada pilihan asal dan skala, tetapi koefisien regresi tidak demikian.

Untuk korelasi nilai -nilai kedua variabel harus acak, tetapi ini tidak demikian untuk koefisien regresi.

Bibliografi

1. Das, n. G., (1998), Metode Statistik, Calcutta

2. Korelasi & Regresi, Tersedia di www.le.ac.uk/bl/gat/virtualfc/statistik/regresi

3. Regresi & Korelasi, tersedia di www.jurang yang dalam.uoregon.edu