Perbedaan antara z-test dan uji-t

Z-test vs t-test

Terkadang, mengukur setiap item satu pun tidak praktis. Itulah sebabnya kami mengembangkan dan menggunakan metode statistik untuk menyelesaikan masalah. Cara paling praktis untuk melakukannya adalah dengan mengukur hanya sampel populasi. Beberapa metode menguji hipotesis dengan perbandingan. Dua dari uji hipotesis statistik yang lebih dikenal adalah uji-t dan uji-z. Mari kita coba untuk memecah keduanya.

Tes t adalah tes hipotesis statistik. Dalam tes semacam itu, statistik uji mengikuti distribusi T siswa jika hipotesis nol benar. T-statistik diperkenalkan oleh w.S. Gossett di bawah nama pena "Mahasiswa". Uji-t juga disebut sebagai "uji-t siswa". Sangat mungkin bahwa uji-t adalah prosedur analisis data statistik yang paling umum digunakan untuk pengujian hipotesis karena mudah dan mudah digunakan. Selain itu, ini fleksibel dan mudah beradaptasi dengan berbagai keadaan.

Ada berbagai uji-t dan dua tes yang paling umum diterapkan adalah uji-t satu-sampel dan sampel berpasangan. Uji-t satu sampel digunakan untuk membandingkan rata-rata sampel dengan rata-rata populasi yang diketahui. Uji-t dua sampel, sisi lain, digunakan untuk membandingkan sampel independen atau sampel dependen.

T-test paling baik diterapkan, setidaknya secara teori, jika Anda memiliki ukuran sampel terbatas (n 30). Saat uji-t digunakan dalam sampel besar, uji-t menjadi sangat mirip dengan uji-z. Ada fluktuasi yang mungkin terjadi dalam varian sampel t-t-t-tes yang tidak ada dalam z-tes. Karena itu, ada perbedaan dalam kedua hasil tes.

Ringkasan:

1. Z-Test adalah tes hipotesis statistik yang mengikuti distribusi normal sementara t-test mengikuti distribusi T siswa.
2. Tes-t sesuai saat Anda menangani sampel kecil (n 30).
3. Uji-t lebih mudah beradaptasi daripada z-test karena z-test akan sering membutuhkan kondisi tertentu untuk dapat diandalkan. Selain itu, t-test memiliki banyak metode yang sesuai dengan kebutuhan.
4. Uji-t lebih sering digunakan daripada z-tes.
5. Z-tes lebih disukai daripada uji-t saat standar deviasi diketahui.