Perbedaan antara variabel dan atribut

Tidak semua data dibuat sama. Jadi, sebelum Anda dapat melakukan banyak hal lain, memahami jenis data dan bagaimana menggunakannya selalu sangat penting. Sama seperti mengetahui tentang lawan Anda memberi tahu Anda teknik mana yang akan digunakan untuk melawan mereka, mengetahui jenis data apa yang Anda hadapi memberi tahu Anda secara khusus alat mana yang harus Anda gunakan. Jadi, penting untuk menilai jenis data apa yang Anda miliki. Dalam kontrol kualitas, dua jenis data terutama digunakan untuk mengukur kualitas data - data atribut dan data variabel.

Apa itu data atribut?

Beberapa data adalah data kualitatif dengan karakteristik atau atribut kualitas yang dijelaskan dalam hal pengukuran. Data ini dapat diklasifikasikan dan dihitung. Kategori data ini disebut data atribut. Data ini dijelaskan secara kualitatif dalam hal dimensi, bobot atau atribut lain yang memenuhi atau tidak memenuhi spesifikasi produk. Data atribut ada di sekitar penggunaan. Misalnya, kode area telepon, ukuran pakaian, penilaian lulus atau gagal; Semua ini dapat disebut data atribut. Data ini dengan jelas menentukan apakah suatu produk mencapai kesesuaian, baik itu tidak atau tidak. Misalnya, jika seharusnya hujan hari ini, baik itu akan atau tidak akan atau tidak. Ini seperti skenario 'ya' atau 'tidak', artinya baik ya atau tidak. Jadi, data atribut adalah sesuatu yang dapat diukur dalam hal angka atau dapat digambarkan sebagai ya atau tidak untuk perekaman dan analisis.

Apa itu data variabel?

Jika Anda dapat secara bermakna menambah atau mengurangi nilai data, maka Anda bekerja dengan apa yang disebut data variabel atau data kontinu. Nama kontinu mengacu pada gagasan bahwa jenis data ini dapat memiliki nilai dari skala kontinu, seperti pembacaan suhu pada termometer merkuri. Data variabel adalah data yang digunakan untuk mengukur beberapa karakteristik fisik seperti panjang, lebar, suhu, waktu, kekuatan, ketebalan, tekanan, dan sebagainya. Ini adalah data kuantitatif yang dapat diperoleh melalui pengukuran. Misalnya, jumlah anak di rumah hanya bisa menjadi nilai integer, seperti Anda tidak dapat memiliki 1.5 atau 2.3 anak di rumah; Anda hanya dapat memiliki 1 atau 2 anak. Jadi, Anda dapat mengambil pengukuran integer dari setiap rumah tangga dan melakukan semacam perhitungan matematika seperti mendapatkan rata -rata atau standar deviasi dari data. Inilah yang menetapkan data variabel dari data atribut.

Perbedaan antara variabel dan atribut

Definisi

- Data variabel adalah data kuantitatif yang dapat diperoleh melalui pengukuran, yang berarti data yang dapat digunakan untuk mengukur beberapa karakteristik fisik seperti panjang, lebar, suhu, waktu, kekuatan, ketebalan, tekanan, dan sebagainya. Variabel berarti nilai yang diukur dapat bervariasi di mana saja sepanjang skala tertentu. Data atribut, di sisi lain, adalah data kualitatif yang memiliki karakteristik atau atribut kualitas yang dijelaskan dalam hal pengukuran. Data atribut adalah sesuatu yang dapat diukur dalam hal angka atau dapat digambarkan sebagai ya atau tidak untuk perekaman dan analisis.

Alam

- Data variabel adalah data yang dapat ditambahkan atau dikurangi secara bermakna, artinya Anda dapat melakukan operasi matematika pada data variabel. Misalnya, dengan menghitung jumlah anak di setiap rumah tangga di area tertentu, Anda dapat menghitung rata -rata atau standar deviasi dari data. Mampu melakukan operasi matematika pada data adalah apa yang menetapkan data variabel dari data atribut. Sebaliknya, Anda tidak dapat melakukan operasi matematika apa pun atau tidak ada jenis analisis apa pun pada data atribut. Data atribut hanya dapat dihitung atau dapat dikatakan ya atau tidak.

Contoh

- Data atribut ada di sekitar kita. Misalnya, kode area telepon, ukuran pakaian, penilaian lulus atau gagal; Semua ini dapat disebut data atribut. Dalam kontrol kualitas, suatu produk berlaku untuk inspeksi bisa rusak atau tidak. Hanya ada dua hasil yang mungkin untuk suatu produk. Data atribut dapat dikategorikan sebagai jenis jumlah dan jenis ya atau tidak. Contoh data variabel termasuk pembacaan suhu dalam termometer merkuri, skor IPK dari semua siswa di sekolah, jumlah uang yang Anda habiskan untuk berbelanja, jarak tempuh gas mobil Anda, kepadatan cairan, ketinggian pilar, panjang jalan, atau apapun yang memiliki nilai.

Variabel vs. Data Atribut: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Singkatnya, data variabel adalah data di mana kualitas dijelaskan secara kuantitatif dalam hal dimensi, bobot, atau karakteristik lain sedangkan data atribut data kualitatif yang memiliki karakteristik atau atribut kualitas yang dijelaskan dalam hal pengukuran. Meskipun, data atribut sangat penting adalah menyatakan bahwa Anda telah memenuhi persyaratan pelanggan, Anda pada dasarnya tidak dapat melakukan analisis apa pun pada data atribut daripada jumlah sederhana, kecuali jika Anda mengonversi data atribut menjadi data variabel. Data variabel lebih fleksibel karena Anda dapat melakukan operasi matematika data untuk melakukan analisis yang lebih menyeluruh pada data. Variabel biasanya memerlukan sampel yang lebih kecil daripada atribut.