Perbedaan antara kesalahan tipe I dan tipe II

Ada dua jenis kesalahan yang terjadi, sementara pengujian hipotesis dilakukan, I.e. Entah peneliti menolak h₀, kapan h₀ itu benar, atau dia menerima h₀ ketika dalam kenyataan h₀ salah. Jadi, yang pertama mewakili Jenis I Kesalahan dan yang terakhir adalah indikator Tipe II Kesalahan.

Pengujian hipotesis adalah prosedur umum; yang digunakan peneliti untuk membuktikan validitas, yang menentukan apakah hipotesis tertentu benar atau tidak. Hasil pengujian adalah landasan untuk menerima atau menolak hipotesis nol (h₀). Hipotesis nol adalah proposisi; itu tidak mengharapkan perbedaan atau efek. Hipotesis alternatif (h₁) adalah premis yang mengharapkan beberapa perbedaan atau efek.

Ada perbedaan kecil dan halus antara kesalahan tipe I dan tipe II, yang akan kita bahas dalam artikel ini.

Konten: Ketik I Kesalahan vs Tipe II Kesalahan

1. Grafik perbandingan
2. Definisi
3. Perbedaan utama
4. Kemungkinan hasil
5. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Definisi kesalahan tipe I

Dalam statistik, kesalahan tipe I didefinisikan sebagai kesalahan yang terjadi ketika hasil sampel menyebabkan penolakan hipotesis nol, terlepas dari fakta bahwa itu benar. Secara sederhana, kesalahan menyetujui hipotesis alternatif, ketika hasilnya dapat dianggap berasal dari kebetulan.

Juga dikenal sebagai kesalahan alfa, ini membuat peneliti menyimpulkan bahwa ada variasi antara dua ketaatan ketika mereka identik. Kemungkinan kesalahan tipe I, sama dengan tingkat signifikansi, bahwa peneliti ditetapkan untuk tesnya. Di sini tingkat signifikansi mengacu pada peluang membuat kesalahan tipe I.

E.G. Misalkan berdasarkan data, tim peneliti perusahaan menyimpulkan bahwa lebih dari 50% dari total pelanggan seperti layanan baru yang dimulai oleh perusahaan, yang pada kenyataannya, kurang dari 50%.

Definisi kesalahan tipe II

Ketika berdasarkan data, hipotesis nol diterima, ketika itu benar -benar salah, maka kesalahan semacam ini dikenal sebagai kesalahan tipe II. Itu muncul ketika peneliti gagal menyangkal hipotesis nol palsu. Itu dilambangkan dengan huruf Yunani 'beta (β)' dan sering dikenal sebagai kesalahan beta.

Kesalahan tipe II adalah kegagalan peneliti dalam menyetujui hipotesis alternatif, meskipun itu benar. Itu memvalidasi proposisi; Itu seharusnya ditolak. Peneliti menyimpulkan bahwa kedua perayaan itu identik padahal sebenarnya tidak.

Kemungkinan membuat kesalahan seperti itu analog dengan kekuatan tes. Di sini, kekuatan tes menyinggung probabilitas penolakan hipotesis nol, yang salah dan perlu ditolak. Dengan meningkatnya ukuran sampel, kekuatan tes juga meningkat, yang menghasilkan pengurangan risiko membuat kesalahan tipe II.

E.G. Misalkan berdasarkan hasil sampel, tim peneliti suatu organisasi mengklaim bahwa kurang dari 50% dari total pelanggan seperti layanan baru yang dimulai oleh perusahaan, yang, pada kenyataannya, lebih dari 50%.

Perbedaan utama antara kesalahan Tipe I dan Tipe II

Poin -poin yang diberikan di bawah ini substansial sejauh perbedaan antara kesalahan tipe I dan tipe II:

1. Kesalahan tipe I adalah kesalahan yang terjadi ketika hasilnya merupakan penolakan hipotesis nol yang pada kenyataannya, benar. Kesalahan tipe II terjadi ketika sampel menghasilkan penerimaan hipotesis nol, yang sebenarnya salah.
2. Kesalahan tipe I atau dikenal sebagai positif palsu, pada dasarnya, hasil positifnya setara dengan penolakan hipotesis nol. Sebaliknya, kesalahan tipe II juga dikenal sebagai negatif palsu, i.e. Hasil negatif, mengarah pada penerimaan hipotesis nol.
3. Ketika hipotesis nol benar tetapi secara keliru ditolak, itu adalah kesalahan tipe I. Berlawanan dengan ini, ketika hipotesis nol salah tetapi diterima secara keliru, itu adalah kesalahan tipe II.
4. Kesalahan tipe I cenderung menegaskan sesuatu yang tidak terlalu ada, saya.e. itu adalah hit palsu. Sebaliknya, kesalahan tipe II gagal dalam mengidentifikasi sesuatu, yang ada, saya.e. itu sangat merindukan.
5. Probabilitas melakukan kesalahan tipe I adalah sampel sebagai tingkat signifikansi. Sebaliknya, kemungkinan melakukan kesalahan tipe II sama dengan kekuatan tes.
6. Surat Yunani 'α' menunjukkan kesalahan tipe I. Tidak seperti, kesalahan tipe II yang dilambangkan dengan huruf Yunani 'β'.

Kemungkinan hasil

Kesimpulan

Pada umumnya, kesalahan tipe I muncul ketika peneliti memperhatikan beberapa perbedaan, padahal sebenarnya, tidak ada, sedangkan kesalahan tipe II muncul ketika peneliti tidak menemukan perbedaan ketika sebenarnya ada satu. Terjadinya dua jenis kesalahan sangat umum karena mereka adalah bagian dari proses pengujian. Dua kesalahan ini tidak dapat dihapus sepenuhnya tetapi dapat dikurangi ke tingkat tertentu.