Perbedaan antara uji-t dan z
- 1968
- 374
- Grant Zieme
Uji-t mengacu pada tes hipotesis univariat berdasarkan t-statistik, di mana rata-rata diketahui, dan varians populasi diperkirakan dari sampel. Di samping itu, Z-test juga merupakan tes univariat yang didasarkan pada distribusi normal standar.
Secara sederhana, hipotesis mengacu pada anggapan yang harus diterima atau ditolak. .e. . Sekarang, dalam tes parametrik, mungkin ada dua jenis tes, uji-t dan uji-z.
Artikel ini akan memberi Anda pemahaman tentang perbedaan antara uji-t dan z-test secara rinci.
Konten: uji-t vs z-test
- Grafik perbandingan
- Definisi
- Perbedaan utama
- Kesimpulan
Grafik perbandingan
| Dasar untuk perbandingan | Uji-t | |
|---|---|---|
| Arti | T-test mengacu pada jenis uji parametrik yang diterapkan untuk mengidentifikasi, bagaimana rata-rata dua set data berbeda satu sama lain ketika varians tidak diberikan. | Z-test menyiratkan uji hipotesis yang memastikan apakah rata-rata dua dataset berbeda satu sama lain ketika varians diberikan. |
| Berdasarkan | Distribusi Student-T | Distribusi normal |
| Tidak dikenal | Diketahui | |
| Ukuran sampel | Kecil | Besar |
Definisi uji-t
. Lebih tepatnya, uji-t digunakan untuk memeriksa bagaimana cara yang diambil dari dua sampel independen berbeda.
. . .
:
- Semua titik data independen.
- Ukuran sampelnya kecil. Secara umum, ukuran sampel yang melebihi 30 unit sampel dianggap besar, jika tidak kecil tetapi itu tidak boleh kurang dari 5, untuk menerapkan uji-t.
- .
x ̅ adalah rata -rata sampel
S adalah sampel standar deviasi
n adalah ukuran sampel
Uji-t berpasangan: Tes statistik yang diterapkan ketika kedua sampel bergantung dan pengamatan berpasangan dilakukan.
. Ini menentukan sejauh mana titik data jauh dari rata -rata set data, dalam standar deviasi.
Peneliti mengadopsi z-test, ketika varians populasi diketahui, pada dasarnya, ketika ada ukuran sampel yang besar, varian sampel dianggap kira-kira sama dengan varians populasi. .
Asumsi Z-Test:
- Semua pengamatan sampel independen
- Ukuran sampel harus lebih dari 30.
- .
Statistik uji adalah:
σ adalah standar deviasi populasi
μ adalah rata -rata populasi
Perbedaan utama antara uji-t dan z
Perbedaan antara uji-t dan z dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:
- Uji-t dapat dipahami sebagai uji statistik yang digunakan untuk membandingkan dan menganalisis apakah sarana kedua populasi berbeda satu sama lain atau tidak ketika standar deviasi tidak diketahui. Dibandingkan dengan, z-tes adalah tes parametrik, yang diterapkan ketika standar deviasi diketahui, untuk menentukan, jika rata-rata dua dataset berbeda satu sama lain.
- Uji-t didasarkan pada distribusi T siswa. Sebaliknya, z-tes bergantung pada asumsi bahwa distribusi rata-rata sampel adalah normal. Distribusi T siswa dan distribusi normal tampak sama, karena keduanya simetris dan berbentuk lonceng. Namun, mereka berbeda dalam arti bahwa dalam distribusi T, ada lebih sedikit ruang di tengah dan lebih banyak lagi di ekor.
- Salah satu kondisi penting untuk mengadopsi uji-t adalah bahwa varian populasi tidak diketahui. Sebaliknya, varian populasi harus diketahui atau diasumsikan diketahui dalam kasus z-test.
- Z-test digunakan saat ukuran sampel besar, saya.e. n> 30, dan uji-t sesuai ketika ukuran sampel kecil, dalam arti n < 30.
Kesimpulan
Pada umumnya, uji-t dan z adalah tes yang hampir serupa, tetapi kondisi untuk aplikasi mereka berbeda, yang berarti bahwa uji-t sesuai ketika ukuran sampel tidak lebih dari 30 unit. Namun, jika lebih dari 30 unit, z-test harus dilakukan. Demikian pula, ada kondisi lain, yang memperjelas bahwa tes mana yang harus dilakukan dalam situasi tertentu.