Perbedaan antara signifikansi statistik dan signifikansi praktis

Perkenalan

Signifikansi statistik mengacu pada peluang yang lebih rendah dari kesalahan pengambilan sampel yang mempengaruhi perbedaan rata-rata. Signifikansi statistik berasal dari dalam data yang digunakan dan kepercayaan analis dalam hasilnya. Dengan kata lain, signifikansi statistik mencerminkan probabilitas rendah bahwa data yang diamati telah tiba secara kebetulan.

Untuk menentukan signifikansi statistik, tingkat signifikansi digunakan. Nilai-p adalah probabilitas bahwa statistik uji yang dihitung akan memperoleh nilai yang sama dengan atau kurang dari nilai tetap atau tingkat signifikan yang disebut 'α'. Jika nilai-p sama dengan atau kurang dari α, maka data dikatakan signifikan secara statistik pada level α. Jadi jika α =.05 Maka hasilnya signifikan di p<.05.

Perbedaan

Saya. Signifikansi statistik mengisyaratkan bahwa probabilitas hubungan antara dua variabel ada, di mana signifikansi praktis menyiratkan adanya hubungan antara variabel dan skenario dunia nyata.

ii. Signifikansi statistik adalah centrik matematika dan sampel. Signifikansi praktis muncul karena penerapan hasil dalam pengambilan keputusan. Signifikansi praktis lebih subyektif dan tergantung pada faktor eksternal seperti biaya, waktu, tujuan, dll. Terlepas dari signifikansi statistik.

Perbedaan di atas dapat dipahami dalam terang contoh. Dalam sebuah survei yang diatur oleh otoritas sekolah distrik tentang partisipasi dalam olahraga oleh anak laki-laki dan perempuan sekolah, ditemukan bahwa 60% anak laki-laki dan 57% anak perempuan berpartisipasi dalam olahraga luar ruangan. Dengan demikian survei menunjukkan perbedaan 3% antara peserta sekolah yang bersekolah dan partisipan perempuan dalam olahraga luar ruangan. Sekarang intinya adalah seberapa besar arti perbedaan 3% ini secara statistik maupun praktis. Signifikansi statistik dari 3% ini tergantung pada ukuran data yang digunakan dalam menentukan persentase anak laki -laki dan perempuan yang berpartisipasi dalam olahraga. Jika ukuran sampel yang cukup besar digunakan maka perbedaannya signifikan secara statistik, dan jika ukuran sampel yang sangat kecil digunakan maka perbedaannya secara statistik tidak signifikan. Dengan demikian lebih besar ukuran sampel lebih banyak adalah signifikansi statistik dari gambar yang dihitung.

Di sisi lain signifikansi praktis dari perbedaan 3% ini muncul jika keputusan dibuat atau tindakan diambil atau perlu diambil berdasarkan perbedaan 3% ini. Jika izin biaya, otoritas dapat mempertimbangkan untuk mempromosikan partisipasi siswa dalam olahraga untuk menghasilkan lebih banyak paritas gender dalam olahraga luar ruangan. Dalam hal ini perbedaan 3% meskipun kecil, mungkin praktis signifikan.

Kita bisa memikirkan skenario lain, di mana perbedaannya adalah 40%. Jika ukuran sampel cukup besar maka perbedaan 40% ini signifikan baik secara statistik maupun praktis, karena 40% terlalu besar perbedaan untuk menjamin tindakan segera dari pihak wewenang untuk memperbaiki ketidakseimbangan yang sangat besar. Namun jika ukuran sampel cukup kecil, maka perbedaan 40% tidak secara statistik atau praktis signifikan meskipun angka 40% cukup besar.

Ringkasan:

Saya. Signifikansi statistik mengacu pada tidak mungkin bahwa hasilnya diperoleh secara kebetulan, saya.e., probabilitas hubungan antara dua variabel ada. Signifikansi praktis mengacu pada hubungan antara variabel dan situasi dunia nyata.
ii. Signifikansi statistik tergantung pada ukuran sampel, signifikansi praktis tergantung pada faktor eksternal seperti biaya, waktu, tujuan, dll.
aku aku aku. Signifikansi statistik tidak menjamin signifikansi praktis, tetapi secara praktis signifikan, data harus signifikan secara statistik.

Referensi:

1. Signifikansi praktis vs signifikansi statistik: Tersedia di http: // www.moresteam.com

2. Signifikansi praktis versus signifikansi statistik: Tersedia di http: // atrium.lib.Uogelph