Perbedaan antara data ordinal dan data interval

Data ordinal vs data interval

Data ordinal dan interval adalah dua dari empat tipe data utama atau klasifikasi yang digunakan dalam statistik dan bidang terkait lainnya. Kedua tipe data memungkinkan kebutuhan untuk mengklasifikasikan dan mengekspresikan informasi.

Data ordinal dan data interval juga merupakan unit pengukuran untuk jumlah data. Dengan menggambarkan data pada skala, kedua jenis data menunjukkan deskripsi perbandingan dan kontras dalam skala.

Perbedaan antara kedua tipe data adalah sebagai berikut:

Data ordinal ditandai dengan pemesanan alami dan jelas, peringkat, atau urutan dalam skala. Juga, data ordinal tidak berkaitan dengan kepastian atau kesetaraan antara dua nilai. Penekanannya adalah pada posisi nilai.

Data ordinal memiliki kategori yang ditentukan, dan skalanya digambarkan sebagai tidak seragam. Penggunaan utama mereka adalah untuk menggambarkan data secara berurutan atau peringkat berdasarkan skala atribut tertentu.

Data ordinal dapat diekspresikan dalam berbagai bentuk dan dengan kata -kata seperti:

pertama kedua ketiga
Awal, Tengah, Akhir
satu, dua, tiga dan seterusnya…
A, B, C dan seterusnya…
1, 2, 3 dan seterusnya…
Rendah, sedang, atau tinggi

Contoh yang sangat baik juga akan menjadi skala Likert dengan nilai mulai dari satu hingga sepuluh. Selain membentuk urutan atau peringkat, tidak ada informasi lebih lanjut selain dari arah dan organisasi yang dapat diturunkan dari jenis data ini. Hubungan apa pun antar nilai juga tidak seragam atau tidak konsisten dibandingkan dengan data interval. Juga tidak ada faktor pengidentifikasi atau jarak antara dua variabel.

Data ordinal adalah bentuk data non-parametrik yang merupakan jenis data yang tidak mengasumsikan pola distribusi atau prediktabilitas tertentu. Data nominal juga merupakan bentuk data non-parametrik.

Ini adalah bentuk data parametrik, bersama dengan data rasio. Sebagai bentuk data parametrik, distribusi dalam skala jenis data ini dapat diprediksi.

Di sisi lain, data interval memiliki penekanan pada perbedaan antara dua nilai berturut -turut pada skala tertentu. Nilai di sela-sela memiliki perpecahan yang sama atau bahkan perbedaan dalam skala. Perbedaan antara dua nilai dapat dengan mudah dilihat dan dapat ditandai sebagai interval yang seragam dan konsisten dalam setiap interval.

Data interval sering digunakan dalam percobaan psikologis dan tidak dapat dikenakan operasi matematika perkalian atau pembagian.

Dibandingkan dengan data ordinal, data interval memiliki skala pengukuran yang lebih bermakna dan berkelanjutan. Mereka juga berisi informasi yang lebih kuantitatif dibandingkan dengan data ordinal.
Jenis data ini memiliki skala yang seragam.

Data interval adalah bentuk data parametrik bersama dengan data rasio. Sebagai bentuk data parametrik, distribusi dalam skala jenis data ini dapat diprediksi dan dibedakan.

Ringkasan:

1.Data ordinal paling peduli tentang pesanan dan peringkat sementara data interval prihatin dengan perbedaan nilai dalam dua nilai berturut -turut.
2.Data ordinal memberi penekanan pada posisi pada skala sementara data interval berada pada perbedaan nilai dari dua nilai dalam skala.
3.Tidak ada kepastian kesetaraan dalam data ordinal sementara ada adanya kesetaraan dalam data interval.
4.Skala dan nilai perbedaan dalam urutan ordinal tidak seragam sedangkan dua faktor dalam data interval seragam.
5.Data interval dianggap sebagai jenis data kuantitatif yang lebih informatif dibandingkan dengan data ordinal.
6.Data interval adalah bentuk data parametrik sementara data ordinal adalah bentuk data non-parametrik.
7.Data interval juga dapat ditempatkan dengan cara ordinal.