Perbedaan antara OMR dan OCR

OMR vs OCR

OMR (pengenalan tanda optik) dan OCR (pengenalan karakter optik) adalah dua metode untuk mendapatkan informasi dari kertas ke dalam format digital. Meskipun keduanya tampaknya bekerja dengan cara yang sama, ada perbedaan besar antara OMR dan OCR. Tanggung jawab OMR hanya untuk mengatakan apakah suatu tanda ada atau tidak di daerah yang telah ditentukan sebelumnya. OCR juga mendeteksi keberadaan tanda tetapi tugasnya tidak berhenti di situ. OCR juga perlu menentukan apa tanda itu. Biasanya terbatas pada satu bahasa untuk membatasi karakter yang mungkin dan meningkatkan akurasi.

Tujuan utama OCR adalah untuk menghilangkan kebutuhan untuk mengkode ulang dokumen yang telah dicetak. OCR mengambil gambar dokumen cetak, berupaya mengenali semua karakter pada halaman, kemudian merangkai karakter bersama -sama ke dalam dokumen yang dapat diedit yang kemudian dapat diedit dalam pengolah kata dan sebagian besar menyerupai dokumen asli. Meskipun tidak 100% akurat, itu secara signifikan mengurangi upaya yang diperlukan untuk membuat ulang dokumen. Sebagai perbandingan, penggunaan utama OMR adalah dalam tabulasi atau mengevaluasi data dari sejumlah besar dokumen. Contoh terbesar dari ini adalah dalam menilai ujian pilihan ganda sederhana. OMR juga digunakan untuk menabulasi data dari sensus atau survei menggunakan metode yang sama. OMR jauh lebih cepat dibandingkan dengan melakukannya dengan tangan karena mesin dapat memproses lembar dalam sekejap.

Ketika datang ke perangkat keras, OMR jauh lebih sederhana dibandingkan dengan OCR. Di OMR, cahaya bersinar ke ruang yang telah ditentukan sebelumnya. Jika ada tanda, makalah akan memiliki cahaya yang lebih sedikit dipantulkan daripada jika tidak ada. Dengan OCR, tidak sesederhana itu. Gambar halaman biasanya dipindai ke dalam gambar. Tanda individu pada halaman kemudian dievaluasi secara terpisah dan dibandingkan dengan bentuk karakter yang diketahui. Ini tidak mudah dicapai dan cukup mahal untuk diimplementasikan dalam perangkat keras. Itulah sebabnya sebagian besar sistem OCR menggunakan komputer dengan perangkat lunak yang sesuai. Sistem OMR relatif mudah diimplementasikan dalam perangkat keras, dan mereka cukup lazim; seperti mesin yang digunakan dalam lotere.

Ringkasan:

1. OMR hanya mendeteksi keberadaan tanda sementara OCR perlu membedakan apa tanda itu
2. OCR digunakan untuk mengonversi dokumen cetak ke format yang dapat diedit sementara OMR biasanya digunakan dalam penilaian atau tabulasi
3. OCR membutuhkan mesin pengenalan yang kompleks sementara OMR tidak