Perbedaan antara database hierarkis dan database relasional

Kita semua tahu bahwa database dibingkai untuk menangani data dan penyimpanannya. Juga, kami bahkan bingung tentang database mana yang akan digunakan karena kami memiliki banyak opsi untuk dipilih! Secara umum, kami memilih penyedia database atau pemilik. Selain itu, kita juga dapat memilih database yang tepat untuk kebutuhan kita dengan menganalisis jenisnya seperti hierarkis, relasional, database jaringan, atau database yang berorientasi objek.

Apa itu database hierarkis?

Dalam database hierarkis, data disusun dalam struktur seperti pohon. Setiap data individu disimpan di bidang dan bidang, pada gilirannya, membentuk catatan. Data ini diakses dengan bantuan tautan di antara mereka. Dalam struktur ini, semua catatan data akhirnya ditautkan ke catatan induk tunggal. Itu juga disebut sebagai catatan pemilik. Tautan antara catatan sering digambarkan sebagai hubungan orangtua-anak. Penggunaan terbaik dari database hierarkis adalah penyebarannya dalam sistem perpustakaan saat menyimpan nama atau nomor buku menggunakan sistem desimal Dewey. Sistem ini menyerupai struktur pohon dengan berbagi nomor induk yang sama dan kemudian cabang seperti pohon. Demikian pula, kami dapat menggunakannya untuk menyimpan nama di direktori telepon.

Apa itu basis data relasional?

Ini menyimpan data dalam bentuk tabel dengan kunci unik untuk mengakses data. Tabel ini menyediakan data dalam bentuk yang diperlukan dengan bantuan menggunakan bahasa kueri. Bagian yang menarik adalah bahwa ia tidak memerlukan data ulang data untuk mengambil data pilihan kami. Ini sering disebut sebagai sistem manajemen basis data relasional (RDBMS).

Perbedaan:

• Lebih mudah digunakan: Database hierarkis menggunakan hubungan orangtua-anak logis dan terlihat lebih sederhana juga. Tetapi database relasional melibatkan tabel untuk menyimpan catatan dalam bentuk bidang tabel. Juga dalam kebanyakan kasus, ini membutuhkan kunci unik untuk setiap catatan.
• Yang lebih tua? Database hierarkis muncul bahkan sebelum database relasional dan merupakan prosesor untuk semua database lainnya.
• Perbedaan mendasar dalam gagasan data: Dalam database hierarkis, kategori data disebut sebagai 'segmen' sedangkan dalam database relasional disebut sebagai 'bidang'.
• Warisan: Setiap segmen/simpul anak dalam database hierarkis, mewarisi sifat -sifat induknya. Tetapi dalam database relasional, tidak ada konsep warisan karena tidak ada tingkat data.
• Tautan data: Dalam database hierarkis, segmen tersebut secara implisit terkait dengan seorang anak terkait dengan induknya. Namun dalam database relasional, kita harus secara eksplisit menghubungkan tabel dengan bantuan 'kunci primer' dan 'kunci asing'.
• Penggunaan kunci: Database relasional umumnya dibingkai dengan kunci unik yang disebut kunci utama dan juga kunci dari tabel lain yang disebut kunci asing. Kunci asing ini adalah kunci utama di beberapa tabel lain dan dirujuk saat mengakses tabel lain dari tabel ini. Jadi, penggunaan utama kunci adalah memberikan identifikasi unik pada catatan data dan merujuk tabel lain selama proses pengambilan data. Tapi database hierarkis tidak pernah menggunakan kunci. Ia memiliki tautannya untuk menunjukkan jalur yang harus dilalui selama data yang diambil. Oleh karena itu, kita dapat mempertimbangkan kunci dalam database relasional sebagai setara dengan jalur dalam database hierarkis selama data mengambil. Tetapi jalur tidak pernah mewakili keunikan data yang telah disimpan dalam database hierarkis.
• Data unik & duplikat: Karena kunci mewakili keunikan data dalam database relasional, kami dapat dengan mudah mencantumkan data tersebut berdasarkan permintaan. Tetapi ketika hal yang sama diperlukan dalam database hierarkis, perlu banyak pemrosesan. Kita dapat memiliki lebih dari satu salinan buku yang sama di perpustakaan tetapi ditugaskan dengan nomor buku yang berbeda. Dalam hal ini, kita harus membandingkan nama buku untuk mengidentifikasi duplikat. Oleh karena itu, database relasional cocok untuk menyimpan data unik sedangkan database hierarkis bagus untuk data dengan duplikat.
• Mengambil data: Bayangkan saja bahwa Anda memiliki sistem manajemen perpustakaan dan menyimpan detail buku dengan nomor buku yang ditetapkan untuk setiap buku.

Pertimbangkan buku yang ditugaskan dengan nomor buku sebagai 1034. Proses pengambilan data di sini hanya diberikan di bawah ini.

• Dalam database hierarkis:

Jika buku-tidak> 1000

Jika buku-tidak ada> 1500 ...

Else jika buku-tidak ada> 1100

                Jika buku-tidak ada> 1050 ...

                Else if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 ...                

                                                                                                   Else if book-no = 1031…

                                                                                                           Jika buku-no = 1032…

                                                                                                          Jika buku-no = 1033…

Jika buku-no = 1034… Pertandingan yang ditemukan di sini                                      

Kalau tidak

                                   Jika buku-tidak> 500 ...

                  Kalau tidak …

Proses di atas berlangsung selangkah demi selangkah saat kami mencapai cabang pohon yang memanjat dari batangnya.

• Dalam database relasional: Di sini, data diambil dengan bantuan kunci utama dan kunci asing. Tidak perlu menyentuh ekor setelah melintasi kepala! Ya, kami dapat secara langsung mengakses bidang yang diperlukan dengan kunci yang cocok.

Pertimbangkan bahwa kita perlu mengambil bidang 'tanggal lahir' yang karyawannya adalah 12345. Di sini karyawan-ID adalah kunci utama dan kami membingkai kueri seperti di bawah ini.

Ambil nama karyawan, karyawan-dob

Dari meja karyawan

Dimana karyawan-id = '12345'.

Di sini kita dapat mengambil bidang yang diperlukan secara langsung dan kita tidak perlu mengalahkan tentang semak -semak!

• Banyak sekali-sekali atau banyak menghubungkan data: Jenis -jenis tautan data ini tidak dimungkinkan dengan database hierarkis sebagai orang tua dapat memiliki lebih dari 1 anak sedangkan seorang anak tidak dapat memiliki lebih dari 1 orang tua. Dalam kasus terakhir, kami akan menemukan banyak data atau hubungan yang banyak atau banyak. Tetapi hubungan data semacam ini dimungkinkan dengan database relasional.
• Bidang dalam database relasional vs node dalam database hierarkis: Dalam database relasional, klasifikasi data didasarkan pada 'bidang' sedangkan dalam database hierarkis didasarkan pada 'node atau segmen'. Setiap bidang hadir dalam setiap catatan dalam database relasional. Demikian pula, kita dapat melihat setiap segmen dalam data akhir i.e. Nomor buku, nama buku, dll dalam kasus sistem manajemen perpustakaan. Ini sering disebut sebagai perbedaan mendasar antara kedua database, yang telah kami sebutkan pada tahap awal artikel kami.
• Di mana ia menemukan penggunaannya? Setiap basis data menemukan penggunaannya dalam suatu aplikasi atau sistem dan murni didasarkan pada persyaratan. Misalnya, sistem manajemen perpustakaan menggunakan sistem desimal yang memberi nomor buku yang mirip dengan pohon. Dalam sistem ini, RDBMS tidak berfungsi dengan baik karena konsepnya berbeda. Tetapi ketika kami mempertimbangkan suatu organisasi, rincian karyawan atau barang tidak dapat sesuai dengan struktur seperti pohon. Oleh karena itu, tabel bisa menjadi solusi yang lebih baik untuk menyimpan detail seperti itu. Jadi, di sini database relasional adalah pilihan yang lebih baik.

Mari kita lihat perbedaan dalam bentuk tabel sekarang.

Artikel ini dapat memberi Anda gambaran tentang bagaimana database hirarkis dan relasional berbeda dan jika Anda masih merasa bingung, beri tahu kami!