Perbedaan antara peramalan dan prediksi

Peramalan dan prediksi keduanya berhubungan dengan konsep yang kurang lebih sama, yaitu berorientasi masa depan. Namun ada garis tipis yang membedakan mereka.

Apa yang diramalkan?

Peramalan mengacu pada proses menganalisis dan menjelaskan keadaan masa depan tentang operasi apa pun yang dilakukan. Proses ini memperhitungkan masa lalu dan informasi saat ini dalam upaya untuk memprediksi fakta untuk peristiwa masa depan. Singkatnya, peramalan mengacu pada proses melihat ke depan, dan menentukan tren masa depan dan dampaknya pada organisasi.

Proses ini dilakukan oleh manajer dalam berbagai tingkatan, dalam kasus tertentu, analis, ekonom dan ahli statistik yang berpengalaman dapat dipekerjakan untuk melakukan pekerjaan itu. Ada dua metode peramalan termasuk kuantitatif dan kualitatif. Peramalan kuantitatif adalah metode penjelasan yang berupaya mengkorelasikan variabel menggunakan catatan masa lalu dan tren untuk membuat perkiraan. Metode ini menggunakan analisis rangkaian waktu, ekstrapolasi, analisis ekonometrik dan analisis regresi.

Peramalan kualitatif adalah metode yang bergantung pada penilaian ahli daripada angka numerik untuk membuat perkiraan. Ini bergantung pada penilaian berkualitas atau karyawan yang berpengalaman atau ahli outsourcing. Metode kualitatif melibatkan metode Delphi, survei konsumen dan pendapat eksekutif.

Apa itu prediksi?

Prediksi adalah pernyataan yang mencoba menjelaskan kemungkinan hasil atau peristiwa masa depan. Itu berasal dari istilah Latin Pre yang mengacu pada sebelumnya dan Dicer yang berarti mengatakan dalam bahasa Inggris. Perusahaan dan Pemerintah menggunakan prediksi yang ditentukan oleh para ahli untuk memandu melalui proyek yang tidak pasti terlepas dari ketidakpastian mereka. Mereka sangat berisiko dan hasil aktual dapat menyimpang dari prediksi yang dibuat.

Perbedaan antara peramalan dan prediksi

Definisi peramalan dan prediksi

Perkiraan mengacu pada perhitungan atau estimasi yang menggunakan data dari peristiwa sebelumnya, dikombinasikan dengan tren terbaru untuk menghasilkan hasil acara di masa depan.

Di sisi lain, prediksi adalah tindakan aktual yang menunjukkan bahwa sesuatu akan terjadi di masa depan dengan atau tanpa informasi sebelumnya. 

Singkatnya, semua ramalan adalah prediksi tetapi tidak semua prediksi adalah perkiraan. Siapa pun dapat melakukan prediksi karena tidak memerlukan keterampilan khusus tetapi bagi seseorang untuk melakukan peramalan ia membutuhkan keterampilan khusus.

Ketepatan

Prakiraan lebih akurat dibandingkan dengan prediksi. Ini karena ramalan diturunkan dengan menganalisis satu set data masa lalu dari masa lalu dan menyajikan tren. Analisis membantu dalam menghasilkan model yang didukung secara ilmiah dan probabilitasnya salah minimal.

Di sisi lain, prediksi bisa benar atau salah. Misalnya, jika Anda memprediksi hasil pertandingan sepak bola, hasilnya tergantung pada seberapa baik tim bermain tidak peduli kinerja atau pemain baru -baru ini.

Aplikasi

Prakiraan hanya berlaku di bidang ekonomi dan meteorologi di mana ada banyak informasi tentang materi pelajaran. Ketika datang ke peramalan cuaca, ahli meteorologi menggunakan data yang dikumpulkan seperti kecepatan angin, suhu, kelembaban untuk memperkirakan pola cuaca di masa depan. Kasus yang sama berlaku untuk ekonomi di mana tren saat ini dan kinerja sebelumnya digunakan untuk mengembangkan model yang menghasilkan perkiraan.

Sebaliknya, prediksi dapat diterapkan di mana saja selama ada hasil yang diharapkan di masa depan.   

Bias

Peramalan menggunakan formula matematika dan sebagai hasilnya, mereka bebas dari bias pribadi dan intuisi. Di sisi lain, prediksi dalam banyak kasus subyektif dan fatalistik.

Misalnya, jika Anda memprediksi hasil antara dua tim, dan kemudian Anda menjadi pendukung satu tim, akan ada beberapa bias. Tapi ini bukan kasus untuk metode ilmiah karena mereka memiliki cara menghilangkan bias dan meningkatkan keakuratan perkiraan. 

Hitungan

Saat menggunakan model untuk melakukan perkiraan, dimungkinkan untuk menghasilkan jumlah yang tepat. Misalnya, Bank Dunia menggunakan tren ekonomi, dan nilai -nilai PDB sebelumnya dan input lainnya untuk menghasilkan nilai persentase untuk pertumbuhan ekonomi negara. 

Namun, saat melakukan prediksi, karena tidak ada data untuk diproses, orang hanya dapat mengatakan ekonomi negara tertentu akan tumbuh atau tidak.  Akibatnya, nilai prediksi tidak dapat dikuantifikasi dan dalam banyak kasus itu tidak jelas.

Dasar

Dalam kebanyakan kasus, prediksi didasarkan pada metode dan pengalaman sewenang -wenang seperti astrologi, takhayul, naluri dll.

Di sisi lain, ramalan dilakukan dengan menggunakan data ilmiah yang dianalisis secara ilmiah untuk menghasilkan model. Ini menyiratkan bahwa perkiraan mungkin berubah jika tren yang digunakan untuk memperoleh model berubah.

Level Aplikasi

Akhirnya, prediksi biasanya dilakukan pada contoh atau tingkat pelanggan saat ramalan dilakukan di tingkat agregat.  Ini menyiratkan bahwa ketika membuat prediksi perlu memiliki situasi yang membutuhkan hasil di masa depan yang diperkirakan.

Namun, perkiraan muncul dari analisis data dan mereka mungkin membutuhkan waktu untuk mengembangkan.

Peramalan vs. Perencanaan: Bagan Perbandingan

Ringkasan Peramalan VS. Perencanaan

• Peramalan dan prediksi keduanya adalah proses yang berorientasi masa depan.
• Peramalan adalah proses yang menentukan peristiwa di masa depan menggunakan metode ilmiah yang bersifat kualitatif dan kuantitatif.
• Prediksi menggunakan metode sewenang -wenang seperti naluri, astrologi dan takhayul.
• Prediksi seringkali kurang akurat daripada perkiraan karena yang kemudian menggunakan data aktual untuk menghasilkan pendapat.