Perbedaan antara Fintech dan AI

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi komponen utama tidak hanya sektor Insurtech dan Fintech tetapi juga pemasaran, perawatan kesehatan dan kecerdasan bisnis. Dengan prediksi tahun besar dan mengambil alih sebagian besar industri, AI lebih disukai untuk membuat tugas menjadi efisien, menurunkan biaya dan memberikan layanan terbaik sambil mensimulasikan perilaku manusia. Dengan Fintech bertujuan untuk mengganggu jasa keuangan, mitra apa yang lebih baik dari AI? Dengan penerapan AI yang membutuhkan semacam pembayaran, keduanya diatur untuk bekerja sama sekali. Mereka, bagaimanapun, memiliki perbedaan.

Apa itu fintech?

Pendek dari teknologi keuangan, fintech mengacu pada penggunaan teknologi dalam hal proses baru, model bisnis, produk atau aplikasi untuk meningkatkan operasi keuangan. Dengan menggunakan algoritma dan perangkat lunak khusus, bisnis dapat mengelola proses dan operasi keuangan mereka dengan lebih baik.

Area utama yang telah menerapkan FinTech untuk meningkatkan operasi mereka termasuk layanan perbankan, asuransi, manajemen risiko dan perdagangan. Meskipun layanan dapat berasal dari penyedia independen, interkoneksi dimungkinkan melalui perbankan terbuka dan API.

Secara praktis, FinTech diterapkan dalam tugas -tugas seperti membuat setoran dengan smartphone, transfer uang dan kegiatan lain yang dilakukan tanpa bantuan seseorang. Di antara terminologi umum di fintech termasuk blockchain, data besar, otomatisasi proses robot dan kecerdasan buatan.

Fintech saat ini digunakan di platform crowdfunding, pembayaran seluler, cryptocurrency, blockchain dan aplikasi asuransi dan penganggaran.

Apa itu AI?

Pendek kecerdasan buatan, ini adalah simulasi kecerdasan manusia dalam mesin untuk meniru tindakan manusia atau mesin apa pun yang menampilkan sifat manusia, ciri-ciri pemecahan masalah yang lebih.

Tiga keterampilan kognitif AI dibangun termasuk:

• Proses pembelajaran
  • - Ini berfokus pada memperoleh data dan bagaimana membuatnya dapat ditindaklanjuti. Ini dibangun di atas berbagai aturan, biasanya disebut sebagai algoritma yang memberikan instruksi langkah demi langkah pada penyelesaian setiap tugas.
• Proses penalaran
  • - Ini berfokus pada memilih algoritma yang benar untuk setiap hasil.
• Proses koreksi diri
  • - Ini memastikan ketentuan berkelanjutan dari hasil yang paling akurat.

Meskipun sebagian besar terkait dengan robot, tujuan AI adalah untuk belajar, alasan dan tugas eksekutif dengan cara manusia dari tugas paling sederhana hingga yang paling kompleks. Untuk menguntungkan banyak sektor, AI terus maju, dengan mesin bahwa mesin pengenalan karakter optimal atau mesin yang digunakan untuk menghitung fungsi dasar yang sudah ketinggalan zaman.

Kemungkinan AI tidak ada habisnya, dari mobil self-driving hingga dosis digali dalam perawatan yang berbeda. Contoh penggunaan AI populer hari ini termasuk Siri, Alexa, Tesla, Cogito, Amazon, Netflix dan Pandora.

Kesamaan antara Fintech dan AI

• Keduanya bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasi bisnis

Perbedaan antara Fintech dan AI

Definisi

Fintech mengacu pada penggunaan teknologi dalam hal proses baru, model bisnis, produk atau aplikasi untuk meningkatkan operasi keuangan. Di sisi lain, AI mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin untuk meniru tindakan manusia atau mesin apa pun yang menampilkan sifat manusia, ciri-ciri pemecahan masalah yang lebih.

Pentingnya

Fintech memungkinkan bisnis untuk mengelola proses dan operasi keuangan mereka dengan lebih baik. Di sisi lain, AI membantu bisnis melaksanakan tugas tanpa perlu kinerja manusia.

Aplikasi

Fintech digunakan dalam platform crowdfunding, pembayaran seluler, cryptocurrency, blockchain dan asuransi. Di sisi lain, contoh platform yang menggunakan AI termasuk Siri, Alexa, Tesla, Cogito, Amazon, Netflix dan Pandora.

Fintech vs. Tabel perbandingan AI

Ringkasan Fintech VS. Ai

Fintech mengacu pada penggunaan teknologi dalam hal proses baru, model bisnis, produk atau aplikasi untuk meningkatkan operasi keuangan. Integrasi fintech dalam proses bisnis dan operasi telah menjadi populer karena organisasi dapat mengelola proses dan operasi keuangan mereka dengan lebih baik. Di sisi lain, AI mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin untuk meniru tindakan manusia atau mesin apa pun yang menampilkan sifat manusia, ciri-ciri pemecahan masalah yang lebih. Ini membantu bisnis melaksanakan tugas tanpa perlu kinerja manusia.