Perbedaan antara Elasticsearch dan Hadoop

Elasticsearch adalah mesin pencari yang dapat diskalakan dan berorientasi dokumen yang dibangun di sekitar Lucene untuk membuat semua jenis pencarian (termasuk pencarian teks lengkap) dan analitik lebih mudah. Selain menjadi mesin pencari, Elasticsearch adalah toko dokumen multi-penyewa terdistribusi. Hadoop adalah kerangka kerja terdistribusi yang memungkinkan untuk menyimpan dan memproses data besar di lingkungan terdistribusi di seluruh kelompok komputer menggunakan model pemrograman sederhana.

Apa itu Elasticsearch?

Elasticsearch adalah pencarian teks lengkap dan analitik yang sangat berskala, yang memungkinkan Anda untuk menyimpan, mencari, dan menganalisis volume data yang besar dalam waktu dekat waktu nyata. Meskipun dimulai sebagai mesin pencari teks lengkap, ia mulai berkembang sebagai mesin analitik, yang dapat mendukung agregasi yang kompleks. Ini dibangun di atas Lucene, perpustakaan perangkat lunak mesin pencari yang ditulis sepenuhnya di Java dan didukung oleh Apache Software Foundation. Apache Lucene adalah salah satu perpustakaan yang paling banyak digunakan untuk mencari. Elasticsearch didistribusikan di alam dan sangat mudah digunakan yang membuatnya mudah untuk memulai dan skala karena Anda memiliki lebih banyak data. Meskipun terutama digunakan sebagai mesin pencari, dapat digunakan sebagai kerangka kerja analitik melalui sistem agregasi yang kuat, dan penyimpanan data.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah kerangka pemrosesan yang sangat terukur dan terdistribusi untuk mengelola pemrosesan data dan penyimpanan set data besar yang berjalan dalam sistem berkerumun. Hadoop adalah kumpulan utilitas perangkat lunak yang memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan data besar dan menjalankan aplikasi kelompok perangkat keras komoditas. Hadoop adalah merek dagang terdaftar dari Apache Software Foundation yang dimulai sebagai proyek perangkat lunak tunggal untuk mendukung mesin pencari web tetapi berkembang menjadi ekosistem alat dan aplikasi yang digunakan untuk menganalisis volume data yang besar. Hadoop didasarkan pada model pemrograman MapReduce untuk memproses set data besar pada kelompok perangkat keras komoditas. Komponen inti dari Hadoop adalah Hadoop Terdistribusi Sistem File (HDFS) yang merupakan sistem file paralel berkinerja tinggi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan data besar, seperti akses streaming blok besar.

Perbedaan antara Elasticsearch dan Hadoop

Alat

- Elasticsearch adalah pencarian teks lengkap dan analitik yang sangat berskala, yang memungkinkan Anda untuk menyimpan, mencari, dan menganalisis volume data yang besar dalam waktu dekat waktu nyata. Meskipun terutama digunakan sebagai mesin pencari, dapat digunakan sebagai kerangka kerja analitik melalui sistem agregasi yang kuat, dan penyimpanan data. Hadoop, di sisi lain, adalah kerangka pemrosesan terdistribusi yang kuat yang dimulai sebagai proyek perangkat lunak tunggal untuk mendukung mesin pencari web tetapi berkembang menjadi ekosistem alat dan aplikasi yang digunakan untuk menganalisis volume data yang besar besar.

Arsitektur

- Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka yang mengikuti arsitektur master slave untuk penyimpanan data dan pemrosesan data menggunakan sistem file terdistribusi (HDFS) dan model pemrograman MapReduce masing-masing. HDFS adalah sistem file paralel berkinerja tinggi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan data besar. Elasticsearch, di sisi lain, didasarkan pada arsitektur istirahat dan menyediakan titik akhir API untuk melakukan operasi CRUD melalui HTTP serta untuk melakukan tugas pemantauan cluster. Ini memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan, mengelola, dan meminta data yang diindeks dengan beberapa cara berbeda.

Prinsip

- Elasticsearch menyediakan DSL kueri lengkap berdasarkan JSON untuk mengekspos kekuatan Lucene untuk membaca dan menulis kueri dengan cara yang sangat mudah. Sebagian besar penyimpanan data NoSQL menggunakan JSON untuk menyimpan data mereka karena format JSON sangat ringkas, fleksibel dan mudah dimengerti. Hadoop, di sisi lain, didasarkan pada model pemrograman MapReduce untuk memproses set data besar pada kelompok perangkat keras komoditas. MapReduce adalah paradigma pemrograman dalam kerangka Hadoop yang digunakan untuk mengakses sejumlah besar data yang disimpan di ribuan server di kluster Hadoop.

Menggunakan

- Elasticsearch adalah mesin pencari teks lengkap yang merupakan penggunaan utamanya, tetapi juga digunakan sebagai kerangka kerja analitik melalui sistem agregasi yang kuat. Ini juga dapat digunakan sebagai mesin analitik yang sangat kuat untuk menjalankan semua pertanyaan yang biasanya Anda jalankan dalam batch atau offline secara real-time. Itu mendukung tidak hanya pencarian tetapi juga agregasi yang kompleks. Hadoop, di sisi lain, terutama digunakan sebagai alat untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada kelompok perangkat keras komoditas menggunakan sistem penyimpanan paling andal di dunia, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: Bagan Perbandingan

Ringkasan Elasticsearch VS. Hadoop:

Elasticsearch adalah alat yang ampuh untuk pencarian teks lengkap dan pengindeksan dokumen Build di atas Lucene, perpustakaan perangkat lunak mesin pencari yang ditulis sepenuhnya di Java, sedangkan Hadoop adalah kerangka pemrosesan data untuk menangani volume data yang besar dalam sebagian kecil detik. Hadoop didasarkan pada model pemrograman MapReduce populer untuk memproses set data besar pada kelompok perangkat keras komoditas. Elasticsearch adalah mesin analitik yang kuat untuk mengelola seluruh pipa analitik Anda, sedangkan Hadoop adalah kerangka kerja untuk menangani agregasi data atau pekerjaan transformasi apa pun.