Perbedaan antara komputasi tepi dan IoT

Kita hidup di dunia yang terhubung di mana lebih banyak orang terhubung dari sebelumnya. Dan IoT (Internet of Things) mengacu pada jaringan kolektif miliaran perangkat fisik di sekitar kita yang terhubung ke internet. Perangkat ini menghasilkan data dalam volume yang tak terbayangkan, manajemen dan penyimpanan yang sama pentingnya. Tetapi data tersebut dalam bentuk aslinya tidak menggunakan apa pun kecuali ditambang untuk informasi yang berharga. Ini membutuhkan pengetahuan khusus domain, pengalaman yang berharga, dan pengetahuan teknis para ahli nyata. Untuk memenuhi meningkatnya tuntutan berbagai aplikasi dan layanan IoT, perusahaan TIK terkemuka bekerja dengan platform IoT berbasis cloud mereka sendiri untuk layanan yang berpusat pada data. Komputasi IoT dan Edge adalah dua teknologi yang berafiliasi erat yang memainkan peran sentral dalam semua ini.

Apa itu komputasi tepi?

Edge Computing adalah arsitektur teknologi informasi terdistribusi yang membawa aplikasi perusahaan lebih dekat ke sumber data. Ini adalah paradigma komputasi yang muncul yang mengacu pada berbagai perangkat dan jaringan di atau dekat lokasi fisik pengguna atau sumber data. Istilah 'tepi' di sini dalam konteks ini berarti distribusi geografis literal. Ini adalah bagian dari topologi komputasi terdistribusi di mana informasi diproses di tepi, bukan di lokasi terpusat. Sistem tepi adalah ekstensi komponen yang dikelola TI secara umum yang pada dasarnya adalah sistem komputasi jarak jauh dan mengambil elemen dari domain teknik yang sudah mapan dari komputasi awan, sistem tertanam, keamanan informasi, dan sebagainya. Komputasi tepi adalah salah satu cara paling efisien bagi perusahaan untuk menggunakan dan mendistribusikan kumpulan sumber daya umum di berbagai lokasi.

Apa itu Internet of Things (IoT)?

Istilah IoT telah menghasilkan banyak minat dan hype dalam beberapa tahun terakhir. Istilah ini kemungkinan besar dikaitkan dengan perintis teknologi Inggris Kevin Ashton yang benar -benar menciptakan istilah IoT untuk menggambarkan jaringan yang menghubungkan objek di dunia fisik ke internet, selama karyanya di Procter & Gamble. Karyanya yang membawanya ke MIT pada tahun 1999 di mana ia dan sekelompok bakat yang berpikiran sama memulai konsorsium penelitian pusat auto-id di Massachusetts. Sejak itu, IoT telah mulai mendapatkan daya tarik dan telah berkembang dari tag RFID sederhana ke seluruh ekosistem perangkat yang terhubung internet. Dan skala objek yang terhubung belum pernah terjadi sebelumnya. Hari ini, rentang aplikasi IoT di setiap segmen dalam produk industri, perusahaan, kesehatan, dan konsumen. Faktanya, IoT Industri adalah salah satu segmen dengan pertumbuhan tercepat di ruang IoT keseluruhan.

Perbedaan antara komputasi tepi dan IoT

Definisi

- Edge Computing adalah arsitektur teknologi informasi terdistribusi yang membawa aplikasi perusahaan lebih dekat ke sumber data, bukan di lokasi terpusat. Ini adalah kerangka kerja komputasi yang berfokus pada menangkap, menyimpan, memproses, dan menganalisis data di dekat sumber data, di mana data dihasilkan. Internet of Things (IoT) adalah jaringan luas objek fisik yang saling berhubungan atau hal -hal yang dapat disematkan dengan teknologi sensorik atau perangkat lunak yang memungkinkan mereka untuk pertukaran data. Objek fisik diwakili dalam bentuk sumber daya web yang dikelola oleh server di internet global.

Arsitektur

- IoT mengacu pada lingkungan yang komprehensif di mana sejumlah besar perangkat fisik atau benda seperti peralatan, fasilitas, kendaraan, pertanian, pabrik, dll. saling berhubungan melalui internet. Sistem IoT mengikuti arsitektur Internet of Things yang berpusat pada awan yang pada dasarnya terdiri dari tiga lapisan: persepsi (perangkat, sensor, dll.), Jaringan (konektivitas antar perangkat), dan aplikasi (lapisan interaksi pengguna). Edge adalah arsitektur komputasi terdistribusi di mana data klien diproses dan dianalisis di pinggiran jaringan. Arsitektur keseluruhan terdiri dari tiga node utama: tepi perangkat, tepi lokal, dan cloud.

Menggunakan kasus

- Beberapa aplikasi IoT yang paling umum adalah kendaraan otonom, rumah pintar, manajemen rantai pasokan, jam tangan pintar, pelacak aktivitas, perangkat rumah pintar, pengawasan pintar, asisten virtual, pelacakan lokasi, manajemen armada kendaraan, pemeliharaan prediktif, dan banyak lagi. Beberapa kasus penggunaan yang umum dengan komputasi tepi adalah sistem kontrol industri, pemantauan pasien, pengiriman konten, game cloud, manajemen komunikasi yang tangguh, streaming video, hiburan seluler, pemrosesan IoT, dan sebagainya.

Komputasi tepi vs. IoT: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Baik komputasi IoT dan edge adalah dua teknologi berbeda yang bekerja sama untuk membuat kehidupan kita sehari -hari lebih mudah. Perangkat IoT seperti objek fisik yang mengkomunikasikan data waktu nyata ke jaringan sedangkan komputasi tepi membawa data atau pemrosesan informasi sedekat mungkin dengan perangkat IoT. Baik IoT dan Edge mewakili perubahan paradigma dalam pengumpulan dan analisis data. Komputasi tepi berjalan seiring dengan banyak teknologi terkemuka lainnya, termasuk Internet of Things. Jadi, mereka adalah teknologi pelengkap yang saling bergantung untuk memberikan manfaat yang lebih besar bagi individu dan bisnis.

Apa keunggulan dalam IoT?

IoT dan Edge adalah teknologi yang kuat yang bekerja bersama untuk mencapai tujuan yang berbeda. Mereka adalah cara yang ampuh untuk memproses dan menganalisis data secara real time hemat individu dan bisnis banyak waktu.

Apa keuntungan menggunakan IoT dengan komputasi tepi?

Perangkat IoT mengumpulkan data dan perangkat tepi memprosesnya di sumber untuk memberikan wawasan yang bermakna bagi perusahaan. Jadi, komputasi tepi pada dasarnya menyediakan sistem IoT dengan sumber lokal di mana data dapat menjadi proses, disimpan dan dianalisis.

Bagaimana komputasi tepi diimplementasikan di IoT?

Komputasi tepi adalah strategi untuk menghitung di sumber dan melakukannya dengan merampingkan arus lalu lintas dari perangkat IoT. IoT adalah platform di mana perangkat sehari -hari menjadi lebih pintar dan pemrosesan sehari -hari menjadi lebih cerdas.

Adalah bagian komputasi tepi AI?

AI adalah kandidat yang sempurna untuk komputasi tepi. Faktanya, Edge adalah katalis untuk AI, membuat alur kerja AI yang menjangkau pusat data terpusat.