Perbedaan antara komputasi tepi dan komputasi terdistribusi

Sistem terdistribusi ada di mana -mana saat ini di seluruh bisnis, pemerintah, akademisi, dan rumah. Ini mengacu pada berbagai sistem komputer modern, mulai dari chip VLSI hingga workstation ke internet. Biasanya mereka menyediakan sarana untuk berbagi sumber daya, dan memberikan peningkatan kinerja dengan menargetkan masalah secara paralel. Faktanya adalah sistem terdistribusi telah ada sejak awal alam semesta. Tetapi tidak sampai proliferasi internet yang meluas, gagasan komputasi terdistribusi dianggap sebagai alat yang berguna. Sistem tepi adalah bagian dari arsitektur sistem terdistribusi ini.

Apa itu komputasi tepi?

Untuk menangani masuknya data yang sangat besar yang dihasilkan secara kedua, teknologi komputasi tepi digunakan. Tapi apa itu komputasi tepi? Ini adalah bagian dari infrastruktur cloud terdistribusi yang mengadvokasi desentralisasi alih -alih sentralisasi, artinya ia membawa penyimpanan data dan beban kerja mendekati tepi ke mana data sedang dihasilkan dan di mana tindakan diambil, sebanyak mungkin. Perangkat IoT biasanya memiliki kemampuan pemrosesan data dan penyimpanan yang terbatas, sehingga pemrosesan substansial harus terjadi di tempat dengan tepi yang menyediakan lingkungan untuk menangani pemrosesan dan mengelola sejumlah besar perangkat dan data IoT. Sistem tepi pada dasarnya adalah sistem komputasi jarak jauh seperti smartphone, gateway jaringan, atau objek pintar yang bekerja atas nama cloud. Dengan cara ini informasi dapat dibagikan dengan cepat, aman dan tanpa latensi. Plus itu meningkatkan kecepatan pemrosesan data sebagai akibat langsung dari ketergantungan yang lebih rendah pada cloud.

Apa yang didistribusikan komputasi?

Sistem terdistribusi ada di sekitar kami - mesin pencari Google, platform Amazon, Netflix, blockchain, game online, perbankan online, dan daftarnya terus berlanjut. Contoh paling umum dari sistem terdistribusi adalah model klien-server. Ketika kami berbicara tentang sistem terdistribusi, kami benar -benar merujuk pada kumpulan perangkat lunak independen atau komponen perangkat keras yang disebut node yang dihubungkan bersama melalui jaringan dan yang bekerja bersama menuju tujuan akhir yang sama. Jadi, komputasi terdistribusi adalah studi tentang sistem terdistribusi dengan beberapa komponen yang terletak di mesin yang berbeda. Ini adalah model komputasi di mana komponen sistem didistribusikan di beberapa komputer tetapi mereka berjalan sebagai satu sistem untuk menyelesaikan masalah. Sistem ini terutama terdiri dari serangkaian prosesor yang dihubungkan oleh jaringan komunikasi yang menyediakan pertukaran informasi di antara prosesor.

Perbedaan antara komputasi tepi dan komputasi terdistribusi

Model

- Komputasi terdistribusi adalah model yang digunakan untuk sistem terdistribusi. Sistem terdistribusi adalah kumpulan perangkat komputasi terpisah dan individual yang dapat berkomunikasi satu sama lain. Ini adalah model komputasi di mana komponen sistem didistribusikan di beberapa komputer tetapi mereka berjalan sebagai satu sistem untuk menyelesaikan masalah. EDGE Computing adalah adaptasi terbaru dari model komputasi berdasarkan model komputasi terdistribusi yang membawa penyimpanan data dan beban kerja mendekati tepi ke mana data dihasilkan dan di mana tindakan sedang diambil.

Skalabilitas

- Sistem tepi mengikuti gagasan penyimpanan dan pemrosesan data terdistribusi untuk skalabilitas yang lebih baik. Idenya adalah untuk meningkatkan kapasitas komputasi perangkat seluler dengan membongkar operasi yang mahal secara komputasi ke pusat data cloud seluler yang disebut cloudlets. Arsitektur komputasi terdistribusi secara horizontal yang dapat diskalakan artinya kapasitas node dapat ditingkatkan dan dengan demikian fungsionalitas sistem karena setiap node dioperasikan secara independen, yang pada gilirannya secara signifikan mengurangi kurva biaya dari banyak hal. Beban juga berkurang karena beban didistribusikan di beberapa node server.

Pertunjukan

- Dengan memproses data lebih dekat ke tempat ia dibuat, alih -alih dalam infrastruktur terpusat, lingkungan komputasi tepi secara signifikan mengurangi aliran data ke dan dari jaringan utama. Dengan membongkar perangkat beban ke tepi, dapat ada pengurangan yang signifikan dalam kemacetan jaringan, peningkatan kinerja, dan throughput aplikasi, dan pada akhirnya, mencapai waktu respons yang lebih cepat untuk pengguna akhir. Sistem terdistribusi mengadvokasi distribusi beban kerja yang dapat dikirim ke beberapa mesin, sehingga membuat sistem sangat efisien dan andal.

Keamanan

- Arsitektur komputasi awan tradisional adalah terpusat yang berarti komputasi dilakukan di cloud dan perangkat dan sistem yang semuanya disinkronkan ke kluster server cloud terpusat. Karena komputasi memiliki arsitektur server tunggal untuk banyak klien, sistem ini lebih rentan terhadap serangan DDOS dan pemadaman listrik. Tepi komputasi tepi pada desentralisasi yang berarti menemukan perangkat komputasi yang dekat dengan sumber data, yang membuatnya sangat sulit untuk mengganggu seluruh jaringan. Karena perangkat terletak di lokasi yang berbeda, serangan pada satu sistem tidak akan berdampak pada sistem lain.

Komputasi tepi vs. Komputasi Terdistribusi: Bagan Perbandingan

Ringkasan komputasi tepi vs. Komputasi Terdistribusi

Sistem tepi didasarkan pada arsitektur sistem terdistribusi dan pada dasarnya adalah sistem komputasi jarak jauh dari domain teknik yang mapan dari sistem tertanam, keamanan komputer, komputasi awan, dan telekomunikasi. Ini mengakomodasi berbagai perangkat komputasi dari pengguna kecil hingga besar dan sumber data. Idenya adalah untuk menempatkan bersama komputasi dan kapasitas penyimpanan perangkat di sumber data, aplikasi kehidupan nyata yang membutuhkan mobilitas, latensi rendah, keandalan, dll., bisa didukung lebih baik. Ini adalah langkah yang bagus dari arsitektur komputasi awan tradisional yang berfokus pada model arsitektur yang terdesentralisasi. Karena perangkat inovatif seperti mobil self-driving menjadi lebih umum, dampak komputasi tepi pada kehidupan kita sehari-hari akan jauh lebih tinggi.