Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial

Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial

Di dunia yang serba cepat saat ini, statistik memainkan peran utama dalam bidang penelitian; yang membantu dalam pengumpulan, analisis, dan presentasi data dalam bentuk yang terukur. Cukup sulit untuk mengidentifikasi, apakah penelitian ini bergantung pada statistik deskriptif atau statistik inferensial, karena biasanya orang, tidak memiliki pengetahuan tentang dua cabang statistik ini. Seperti namanya, Statistik deskriptif adalah salah satu yang menggambarkan populasi.

Di ujung lainnya, Statistik inferensial digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan sampel. Jadi, ada perbedaan besar antara statistik deskriptif dan inferensial, i.e. Apa yang Anda lakukan dengan data Anda. Mari kita lihat artikel ini untuk mendapatkan beberapa detail lebih lanjut tentang dua topik.

Konten: statistik deskriptif vs statistik inferensial

  1. Grafik perbandingan
  2. Definisi
  3. Perbedaan utama
  4. Video
  5. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Dasar untuk perbandinganStatistik deskriptifStatistik inferensial
ArtiStatistik deskriptif adalah cabang statistik yang berkaitan dengan menggambarkan populasi yang diteliti.Statistik inferensial adalah jenis statistik, yang berfokus pada menarik kesimpulan tentang populasi, berdasarkan analisis dan pengamatan sampel.
Apa yang dilakukannya? Mengatur, menganalisis dan menyajikan data dengan cara yang bermakna.Membandingkan, menguji dan memprediksi data.
Bentuk hasil akhirGrafik, grafik, dan tabelKemungkinan
PenggunaanUntuk menggambarkan suatu situasi.Untuk menjelaskan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa.
FungsiItu menjelaskan data, yang sudah diketahui, untuk merangkum sampel.Ia berupaya mencapai kesimpulan untuk belajar tentang populasi, yang melampaui data yang tersedia.

Definisi statistik deskriptif

Statistik deskriptif mengacu pada disiplin yang secara kuantitatif menggambarkan karakteristik penting dari dataset. Untuk tujuan menggambarkan sifat, ia menggunakan ukuran kecenderungan pusat, i.e. rata -rata, median, mode dan ukuran dispersi i.e. kisaran, standar deviasi, deviasi kuartil dan varian, dll.

Data dirangkum oleh peneliti, dengan cara yang berguna, dengan bantuan alat numerik dan grafik seperti grafik, tabel, dan grafik, untuk mewakili data dengan cara yang akurat. Selain itu, teks disajikan untuk mendukung diagram, untuk menjelaskan apa yang mereka wakili.

Definisi statistik inferensial

Statistik inferensial adalah tentang generalisasi dari sampel ke populasi, i.e. Hasil analisis sampel dapat disimpulkan ke populasi yang lebih besar, dari mana sampel diambil. Ini adalah cara yang nyaman untuk menarik kesimpulan tentang populasi ketika tidak mungkin untuk menanyakan setiap anggota alam semesta. Sampel yang dipilih adalah perwakilan dari seluruh populasi; Oleh karena itu, itu harus berisi fitur penting dari populasi.

Statistik inferensial digunakan untuk menentukan probabilitas sifat populasi berdasarkan sifat -sifat sampel, dengan menggunakan teori probabilitas. Statistik inferensial utama didasarkan pada model statistik seperti analisis varians, uji chi-square, distribusi t siswa, analisis regresi, dll. Metode statistik inferensial:

  • Estimasi parameter
  • Pengujian hipotesis

Perbedaan utama antara statistik deskriptif dan inferensial

Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:

  1. Statistik deskriptif adalah disiplin yang berkaitan dengan menggambarkan populasi yang diteliti. Statistik inferensial adalah jenis statistik; yang berfokus pada menarik kesimpulan tentang populasi, berdasarkan analisis dan pengamatan sampel.
  2. Statistik deskriptif mengumpulkan, mengatur, menganalisis, dan menyajikan data dengan cara yang bermakna. Sebaliknya, statistik inferensial, membandingkan data, menguji hipotesis dan membuat prediksi hasil masa depan.
  3. Ada representasi diagram atau tabel dari hasil akhir dalam statistik deskriptif sedangkan hasil akhir ditampilkan dalam bentuk probabilitas.
  4. Statistik deskriptif menjelaskan situasi sementara statistik inferensial menjelaskan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa.
  5. Statistik deskriptif menjelaskan data, yang sudah diketahui, untuk merangkum sampel. Sebaliknya, statistik inferensial berupaya mencapai kesimpulan untuk belajar tentang populasi; yang melampaui data yang tersedia.

Video: statistik deskriptif vs inferensial

Kesimpulan

Jadi, kami memiliki cukup diskusi tentang kedua subjek, yang perlu Anda ketahui adalah bahwa statistik deskriptif adalah semua tentang menggambarkan dataset Anda saat ini sedangkan statistik inferensial berfokus pada membuat asumsi pada populasi tambahan, yang berada di luar dataset yang sedang dipelajari. Sementara statistik deskriptif memberikan penjumlahan data yang sebenarnya telah diteliti oleh peneliti sedangkan statistik inferensial, membuat generalisasi, yang berarti data yang diberikan kepada Anda tidak benar -benar dipelajari.