Perbedaan antara pembelajaran mendalam dan NLP

Pembelajaran mendalam vs. Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Pembelajaran yang mendalam dan NLP adalah beberapa kata kunci terpanas saat ini. NLP, kependekan dari pemrosesan bahasa alami, adalah salah satu teknologi terkemuka dari era informasi dan seperti sebagian besar ide -ide hebat, konsep NLP telah dianut oleh banyak pemimpin di bidangnya. Ini pada dasarnya adalah subbidang kecerdasan buatan yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Ini adalah studi revolusioner tentang proses pemikiran manusia. Sederhananya, NLP adalah studi tentang apa yang sebenarnya terjadi saat kita berpikir. NLP dimulai di University of California, Santa Cruz pada awal 1970 -an tetapi telah berkembang dengan cepat sejak itu. Pembelajaran mendalam, di sisi lain, adalah bagian dari bidang pembelajaran mesin berdasarkan jaringan saraf buatan. Ini adalah teknik pembelajaran mesin yang mengajarkan komputer untuk belajar dengan meniru otak manusia.

Apa itu pembelajaran yang mendalam?

Pembelajaran mendalam telah merevolusi visi komputer dan pemrosesan bahasa alami, tetapi apa sebenarnya pembelajaran mendalam? Pembelajaran mendalam adalah konsep yang jauh lebih luas yang telah mengubah bentuk secara perlahan selama dekade terakhir. Pembelajaran mendalam menggunakan jaringan saraf buatan, yang dirancang untuk meniru pembelajaran dan proses berpikir manusia. Meskipun benar bahwa pembelajaran yang mendalam sangat dipengaruhi oleh otak manusia, itu tidak boleh dipandang sebagai upaya untuk mensimulasikan otak. Faktanya, pembelajaran mendalam modern menarik inspirasi dari banyak bidang, terutama fundamental matematika terapan seperti aljabar linier, probabilitas, teori informasi, dan optimasi numerik. Pembelajaran mendalam melibatkan jaringan di mana neuron buatan (biasanya ribuan, jutaan, atau mungkin lebih dari mereka) ditumpuk setidaknya beberapa lapisan dalam. Satu definisi menentukan bahwa pembelajaran mendalam berkaitan dengan jaringan saraf dengan lebih dari dua lapisan.

Apa itu pemrosesan bahasa alami?

Pemrosesan bahasa alami adalah seperangkat metode untuk membuat bahasa manusia dapat diakses oleh komputer. NLP didasarkan pada teori bahwa semua pemikiran manusia terjadi di sekitar lima indera: gambar, suara, perasaan, bau, dan/atau rasa. Ini adalah bagian integral dari kecerdasan buatan yang bertujuan untuk memodelkan mekanisme kognitif yang mendasari pemahaman dan produksi bahasa manusia. NLP menyelidiki penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melakukan tugas yang berguna. Ini adalah sarana komunikasi dasar. Di era digital saat ini, kita cenderung memahami bahasa secara ilmiah karena kita mencoba membuat objek mati memahami kita. Dengan demikian, telah menjadi penting untuk mengembangkan mekanisme di mana bahasa dapat diumpankan ke objek mati seperti komputer. NLP membantu dengan hal yang sama. Secara sederhana, NLP adalah teknologi yang membantu komputer untuk memahami bahasa manusia.

Perbedaan antara pembelajaran mendalam dan NLP

Definisi

- Deep Learning adalah subset dari bidang pembelajaran mesin berdasarkan jaringan saraf buatan yang mengajarkan komputer untuk belajar dengan contoh. Ini adalah fungsi kecerdasan buatan yang meniru otak manusia dalam memproses data dan menciptakan pola untuk penggunaan pengambilan keputusan. Pemrosesan bahasa alami (NLP), di sisi lain, adalah seperangkat metode untuk membuat bahasa manusia dapat diakses oleh komputer. Ini menyelidiki penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melakukan tugas yang berguna. NLP adalah kemampuan program komputer untuk memahami bahasa manusia sebagaimana diucapkan.

Fungsi

- Pembelajaran mendalam memberikan kerangka kerja yang kuat untuk pembelajaran yang diawasi. Dengan menambahkan lebih banyak lapisan dan lebih banyak unit dalam satu lapisan, jaringan yang dalam dapat mewakili fungsi peningkatan kompleksitas. Ini adalah fungsi AI yang meniru pembelajaran manusia dan proses berpikir untuk memproses data yang tidak terstruktur dan tidak berlabel. NLP adalah hubungan antara komputer dan bahasa manusia. Ini menyelidiki penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melakukan tugas yang berguna. Idenya adalah untuk membaca, menguraikan, dan memahami bahasa manusia dengan cara yang berharga.

Aplikasi

- NLP dapat digunakan dalam berbagai cara dalam hal klasifikasi dan kategorisasi teks. Klasifikasi teks membantu dalam banyak aplikasi seperti pemfilteran informasi, pencarian web, penilaian keterbacaan, dan analisis sentimen. Aplikasi lain termasuk terjemahan mesin, ringkasan otomatis, pengenalan suara otomatis, chatbots, intelijen pasar, layanan pelanggan, dll. Algoritma pembelajaran mendalam digunakan dalam layanan terjemahan bahasa Google, Alexa, dan mobil self-driving. Area lain yang sangat bergantung pada pembelajaran yang mendalam adalah penemuan obat, sintesis suara, dan identifikasi dan pengakuan wajah.

Pembelajaran mendalam vs. NLP: Bagan Perbandingan

Ringkasan pembelajaran mendalam vs. NLP

Pembelajaran mendalam adalah seperangkat metode berdasarkan jaringan saraf buatan yang menyerupai otak manusia, yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa pengawasan dan intervensi manusia. Selain itu, metode ini dapat beradaptasi dengan lingkungan yang berubah dan memberikan peningkatan berkelanjutan untuk kemampuan yang dipelajari. Pemrosesan bahasa alami adalah salah satu teknologi terkemuka dari era informasi dan subbidang kecerdasan buatan yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia. NLP adalah kemampuan program komputer untuk memahami bahasa manusia sebagaimana diucapkan.