Perbedaan antara pergudangan data dan data mart

Data Warehousing vs. Data Marts

Yang harus Anda bangun terlebih dahulu: gudang data atau data mart? Ini adalah pertanyaan yang sangat mengganggu manajer TI akhir -akhir ini. Sebagian besar vendor akan mengatakan bahwa gudang data sulit dan mahal untuk dilakukan, dan bahwa mereka tidak disarankan. Mereka mengatakan bahwa gudang data membutuhkan waktu lama untuk dibangun. Juga, mereka mengatakan bahwa itu menghadapi banyak masalah mengenai apa yang dihadapi korporasi sementara itu. Beberapa masalah adalah integrasi data warisan, dan kesulitan dalam mengelola sejumlah besar data. Data Mart pasti membuat gambar suram dari gudang data, tetapi ini semua tidak benar. Definisi menyeluruh dan perbedaan mengutip diperlukan untuk kesalahpahaman ini. Tapi apa itu data mart dan gudang data?

Pertama harus tahu bahwa data mart mewakili perusahaan tertentu. Ini mewakili program, data, perangkat lunak, dan perangkat kerasnya. Itu berarti ada data mart terpisah untuk setiap departemen. Misalnya, ada data mart untuk produksi, untuk keuangan, satu lagi untuk departemen penjualan, dan satu lagi untuk pemasaran. Setiap data mart memiliki fungsi dan fitur spesifiknya sendiri. Ini tidak identik dengan data mart lain dari departemen lain, tetapi mereka dapat berkoordinasi bersama. Data mart difokuskan pada departemen individu dan spesifik, itulah sebabnya tidak dapat menangani data besar. Database Struktur Star-Join digunakan untuk mengumpulkan semua database data mart untuk desain. Ada dua jenis data mart, mart data independen (ini adalah data yang lebih kuat) dan data mart yang tergantung (ini adalah yang kurang lebih kuat). Seseorang harus membuat beberapa data mart independen sehingga dapat digunakan untuk organisasi.

Pergudangan data luas dan tidak terbatas pada fokus hanya pada departemen tertentu. Itu dapat mewakili seluruh perusahaan; itu terdiri dari semua subjek dan model data perusahaan. Pergudangan data tidak terbatas pada terkait dengan bidang subjek departemen dan perusahaan. Data yang disimpan dalam pergudangan data lebih rinci dibandingkan dengan data mart. Cara indeks pergudangan data ringan karena harus menangani volume data yang besar. Data Warehousing mencakup area yang luas dari perusahaan atau perusahaan yang mengapa perlu waktu lama untuk memprosesnya. Itulah mengapa data mart cepat dan mudah digunakan, merancang, dan mengimplementasikannya karena hanya menangani sejumlah kecil data. Ini juga mengapa pergudangan data lebih mahal dibandingkan dengan data mart.

RINGKASAN:

1.

Data Mart difokuskan pada masing -masing departemen perusahaan atau perusahaan saat pergudangan data dapat mewakili seluruh perusahaan atau perusahaan secara keseluruhan.
2.

Data mart hanya dapat memproses sejumlah kecil data, tidak seperti pergudangan data yang dapat memproses sejumlah besar data.
3.

Pergudangan data bisa menjadi mahal dan sulit digunakan karena mencakup sebagian besar perusahaan atau perusahaan, tidak seperti data mart yang terjangkau dan nyaman karena berurusan dengan departemen kecil perusahaan atau perusahaan.