Perbedaan antara penambangan data dan pergudangan data

Data Mining vs Data Warehousing

Istilah "penambangan data" dan "pergudangan data" terkait dengan bidang manajemen data . Ini adalah program pengumpulan data yang terutama digunakan untuk mempelajari dan menganalisis statistik, pola, dan dimensi dalam sejumlah besar data.

Penambangan data

Istilah "penambangan data" digunakan untuk suatu proses yang melibatkan analisis data dalam hal berbagai perspektif dan merangkum data itu menjadi informasi yang berguna. Perangkat lunak penambangan data memproses informasi untuk mengatur data dalam pemotongan biaya atau untuk peningkatan pendapatan atau keduanya.

Prosedur penambangan data mengikuti studi mendalam dan pengumpulan informasi dengan identifikasi tren tertentu berdasarkan data dan kueri yang dihasilkan oleh pengguna. Tujuan utama perangkat lunak penambangan data adalah untuk mengidentifikasi pola yang tidak biasa, melihat penipuan yang terkait dengan keuangan khususnya, dan menghasilkan program yang dikemudikan untuk meningkatkan pemasaran.

Perangkat lunak penambangan data terutama digunakan karena banyaknya data yang dikumpulkan. Data mengalir melalui pemindai, respons surat langsung, mesin ATM, log server web, data demografis, kamera sirkuit tertutup, transaksi kartu kredit, dan banyak sumber tambahan. Semua informasi ini harus divalidasi dan dirangkum sebelum analisis harus dilakukan. Proses ini dikategorikan sebagai pergudangan data. Langkah selanjutnya adalah mengurutkan informasi ini melalui berbagai prosedur yang terintegrasi di bawah penambangan data.

Perangkat lunak penambangan data memanfaatkan berbagai langkah. Langkah pertama adalah pra-pemrosesan data yang melibatkan: pemilihan data, pembersihan data, penghapusan kebisingan, dan transformasi data. Setelah unit -unit informasi umum ini dibuat, bidang baru dihasilkan. Langkah selanjutnya adalah konstruksi model penambangan data. Di sini model prospektif dihasilkan untuk merangkum informasi yang berguna. Langkah terakhir adalah evaluasi model penambangan data.

Penambangan data diperlukan saat ini terutama karena persaingan yang meningkat dalam bisnis. Perusahaan bersaing dalam hal layanan, personalisasi, keamanan, dan perusahaan real-time.

Perjanjian Data

Pergudangan data adalah proses mengumpulkan dan menyimpan data yang nantinya dapat dianalisis untuk penambangan data. Gudang data adalah sistem komputer yang rumit dengan kapasitas penyimpanan yang besar. Data dari semua sumber diarahkan ke sumber ini di mana data dibersihkan untuk menghapus informasi yang bertentangan dan berlebihan. Proses pergudangan data memungkinkan akses data terpusat.

Teknik pengambilan dan pemrosesan data yang rumit dan rumit adalah sumber utama bagi organisasi untuk membangun fasilitas pergudangan data yang efektif dan efisien.  Ini adalah aset penting bagi perusahaan untuk mempertahankan profitabilitas, efisiensi, dan keunggulan kompetitif mereka.  Data yang dikumpulkan dilewatkan melalui proses yang disebut manajemen siklus hidup data.

Pergudangan data memanfaatkan teknik untuk sistem manajemen basis data relatif sebagai ekstraksi, pemuatan, transformasi, dan pemrosesan aplikasi online relasional. Ada empat karakteristik teknik pergudangan data. Mereka adalah: desain berbasis subjek, integrasi dengan data, gambar negara bagian yang tidak mudah menguap, data dan varian waktu varian data.

Ringkasan:

1. Teknik penambangan data dan data pergudangan adalah bagian dari sistem manajemen data.
2. Pergudangan data terutama berkaitan dengan pengumpulan data sementara penambangan data berkaitan dengan menganalisis dan merangkum informasi penting bagi organisasi.
3. Teknik penambangan data dan proses pergudangan data berbeda.