Perbedaan antara pembelajaran yang bergantung pada konteks dan kecerdasan buatan

Sementara AI adalah kecerdasan manusia yang ditunjukkan dalam mesin, AI kontekstual adalah sesuatu yang membawa AI ke tingkat yang sama sekali baru, memperluas aplikasinya berdasarkan pendekatan yang berpusat pada manusia. Mari kita lihat kedua istilah secara singkat dan cobalah untuk memahami perbedaan di antara mereka.

Pembelajaran yang bergantung pada konteks

Pembelajaran yang bergantung pada konteks atau pembelajaran kontekstual, yang bertentangan dengan apa yang disarankan namanya, tidak merujuk secara khusus pada algoritma atau metode pembelajaran mesin - sebaliknya itu adalah pendekatan sentris manusia untuk kecerdasan buatan (AI). Saat ini, sebagian besar bisnis atau organisasi mendasarkan keputusan mereka sebagian besar pada data pelanggan yang belum dimanfaatkan yang dikemas dengan informasi dan wawasan berharga. Tapi, dalam suatu organisasi, adaptasi AI menjadi tantangan, setidaknya dari perspektif pengguna. Di sinilah AI kontekstual masuk. Idenya adalah untuk memungkinkan algoritma memproses informasi dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Ini memungkinkan sistem AI, seperti asisten virtual dan chatbots, berperilaku lebih seperti manusia dan lebih seperti mesin.

Kecerdasan buatan

Kecerdasan Buatan (atau AI) adalah konsep luas yang berkaitan dengan simulasi kecerdasan manusia dalam mesin. AI adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh sistem atau mesin, yang bertentangan dengan kecerdasan manusia. Itu adalah gagasan membangun mesin pintar yang mampu memecahkan masalah dan membuat keputusan seperti yang dilakukan manusia. Fungsi pencarian Google, Siri Apple, Alexa Amazon, dan rekomendasi film Netflix semuanya didasarkan pada kecerdasan buatan. Ini seperti memprogram komputer untuk berpikir dan berperilaku seperti manusia, seperti komputer dengan otak manusia buatan. AI membuat sistem yang dikendalikan komputer untuk berpikir secara cerdas seperti pikiran manusia. Di dunia yang didorong oleh data saat ini, AI ada di mana-mana, bahkan di ponsel cerdas Anda sebagai asisten virtual Anda sendiri.

Perbedaan antara pembelajaran yang bergantung pada konteks dan kecerdasan buatan

Definisi

AI adalah kemampuan sistem yang dikendalikan komputer untuk melakukan tugas dan membuat keputusan seperti bagaimana pikiran manusia melakukannya. AI adalah kecerdasan yang ditunjukkan pada mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka. AI kontekstual adalah pendekatan sentris manusia untuk kecerdasan buatan yang mengacu pada kemampuan untuk beradaptasi dan menerapkan keterampilan dan pengetahuan yang telah dipelajari dalam situasi kehidupan nyata.

Konsep

AI kontekstual tidak merujuk pada algoritma tertentu atau teknik pembelajaran mesin - sebaliknya, memungkinkan algoritma untuk memproses informasi dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Ini memungkinkan sistem AI, seperti asisten virtual dan chatbots, berperilaku lebih seperti manusia dan lebih seperti mesin. AI membuat sistem yang dikendalikan komputer untuk berpikir dengan cerdas seperti manusia. Idenya adalah untuk memberi komputer atau mesin kemampuan untuk melakukan tugas yang awalnya ditujukan untuk manusia karena mereka membutuhkan kecerdasan manusia.

Objektif

AI kontekstual memperluas aplikasi pembelajaran mesin adaptif ke skenario dunia nyata. Dibutuhkan AI ke tingkat yang sama sekali baru, membangun jembatan antara manusia dan AI. Mobil yang mengemudi sendiri adalah contoh yang baik dari AI kontekstual di mana ia mencoba untuk mempelajari lebih banyak dan lebih banyak dari teks manusia. Tujuan dari penelitian AI adalah untuk menciptakan teknologi yang memungkinkan komputer melakukan tugas intelektual seperti menyelesaikan masalah, membuat keputusan, memahami tindakan manusia dan belajar dari mereka. Tujuannya adalah untuk memungkinkan komputer menangani masalah kompleks yang mirip dengan logika dan penalaran manusia.

Pembelajaran berbasis konteks vs. Kecerdasan Buatan: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Pada tingkat yang paling dasar, AI adalah teknologi yang memungkinkan komputer atau mesin untuk belajar dari kegiatan berdasarkan data yang sebelumnya dikumpulkan. AI digunakan dalam berbagai cara hampir di mana -mana di mana kecerdasan manusia diperlukan untuk menangani tugas intelektual yang kompleks, seperti pemecahan masalah, pengambilan keputusan, dan banyak lagi. AI kontekstual adalah pendekatan sentris manusia untuk AI yang memberikan penekanan tinggi pada konteks untuk membuat mesin lebih sadar akan niat manusia dalam kaitannya dengan apa yang baru saja mereka lakukan dan apa yang akan mereka lakukan. Idenya adalah untuk menciptakan lingkungan di mana mesin atau komputer dapat memperoleh dan menerapkan keterampilan dan pengetahuan baru.

Dapatkah kecerdasan buatan memahami konteks?

Mesin dapat diprogram untuk memahami konteks manusia dan mampu berinteraksi dengan manusia berdasarkan satu set data input. Konteksnya adalah segalanya dalam hal memperluas batas AI.

Apa kecerdasan kontekstual dalam AI?

Kecerdasan kontekstual memperluas aplikasi praktis informasi dan pengetahuan untuk skenario kehidupan nyata. Konteks mengacu pada latar belakang di mana acara berlangsung. Jadi, ini memperluas pengetahuan kita untuk beradaptasi dengan lingkungan yang sama sekali berbeda.

Apa perbedaan antara model ML dan algoritma ML?

Algoritma pembelajaran mesin adalah metode yang digunakan sistem AI untuk melakukan tugas atau memecahkan masalah, sedangkan model pembelajaran mesin adalah perhitungan yang jelas dibentuk sebagai hasil dari algoritma yang sedang diimplementasikan dalam kode.

Apa itu ML Modeling?

Pemodelan pembelajaran mesin adalah untuk melatih algoritma pembelajaran mesin untuk mengenali pola atau perilaku berdasarkan pengalaman sebelumnya atau data yang sebelumnya dikumpulkan. Model ML pada dasarnya adalah program yang menyatu melalui pegunungan data untuk mengidentifikasi pola atau membuat keputusan.

Apa alasan kontekstual?

Penalaran kontekstual adalah penalaran yang mendasar untuk segala jenis pengambilan keputusan yang berorientasi konteks, misalnya, adaptasi sistem berdasarkan aturan keputusan yang disediakan pengguna atau yang dipelajari.

Apa itu pembelajaran mesin kontekstual?

Pembelajaran mesin kontekstual tidak merujuk pada metode atau algoritma pembelajaran mesin tertentu - sebaliknya itu mewujudkan semua nuansa pembelajaran manusia yang halus ke dalam AI. Ini adalah puncak dari AI dan pembelajaran mesin yang bermaksud untuk belajar perilaku manusia secara real time. Idenya adalah untuk membawa konteks ke pembelajaran mesin.