Perbedaan antara visi komputer dan pembelajaran mesin

Apa itu visi komputer?

Visi manusia sangat indah dan masih belum sepenuhnya dipahami. Namun ada banyak bentuk kehidupan di planet ini yang semuanya memiliki sistem visual yang serupa. Mereka termasuk mata untuk menangkap cahaya, reseptor otak untuk mengaksesnya, dan korteks visual untuk memprosesnya. Otak manusia memproses informasi visual dengan menafsirkan lingkungan di sekitarnya dan teknik pemrosesan gambar ini jauh lebih unggul. Komputer menafsirkan dan memproses gambar tersebut dengan sangat berbeda. Visi Komputer adalah bidang interdisipliner ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan teknik untuk membuat komputer memproses, menganalisis dan memahami gambar digital, video atau input digital lainnya. Ini memungkinkan komputer untuk mengekstrak informasi yang bermakna dari gambar dan video dengan cara yang sama seperti manusia. Idenya adalah untuk meniru bagaimana mata manusia dapat menangkap cahaya dan warna di dunia nyata dan mengekstrak informasi dari gambar.

Adalah visi komputer AI atau ML?

Visi komputer adalah teknologi AI yang melatih komputer untuk memperoleh informasi yang bermakna dari gambar digital. Ini membantu sistem memahami dan menafsirkan dunia visual dengan cara yang dapat memperoleh tindakan yang tepat. Sebagai contoh, manusia dapat segera mengenali bunga seperti yang mereka lihat karena mereka memiliki sejuta tahun kepala mulai membantu mengidentifikasi seperti apa bunga itu, jenis apa itu, di mana ia tumbuh, dan bagaimana cara membedakan bunga yang berbeda terpisah. Tetapi komputer tidak memiliki keunggulan yang sama; Untuk komputer, itu mungkin terlihat seperti sejumlah besar angka tanpa konteks di sini, tetapi data. Visi komputer membantu mesin melakukan semua fungsi itu, tetapi dalam waktu yang sangat sedikit dan menggunakan kamera dan algoritma.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Ini adalah era digital tempat kami tinggal dan kami duduk di tumpukan data yang sangat besar yang tidak kami tahu. Data ada di mana -mana dalam teknologi - teknologi yang sama dengan yang sangat kami tergantung, dari ponsel Anda yang tercinta hingga laptop, tablet, kamera, pelacak aktivitas, jam tangan pintar, dan apa yang tidak. Data ada di sekitar kita, namun kita masih tidak memahami potensinya, terutama ketika datang untuk mengubah data menjadi informasi yang bermakna. Pembelajaran mesin membawa janji untuk mendapatkan wawasan yang bermakna dari semua data itu. ML adalah aplikasi AI yang memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalaman, seperti yang dilakukan manusia - belajar dari kesalahan mereka dan meningkatkan pengalaman masa lalu. ML terdiri dari merancang algoritma prediksi yang efisien dan akurat.

Apakah Anda memerlukan pembelajaran mesin untuk visi komputer?

Dalam beberapa tahun terakhir, tiba -tiba ada peningkatan minat dalam mengembangkan teknik pembelajaran mesin untuk aplikasi berbasis visi komputer. Pembelajaran mesin dan visi komputer saling melengkapi; CV menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk mengotomatisasi akuisisi model visual, mengubah sinyal menjadi simbol, membangun sistem pemrosesan gambar yang dapat dilatih, dan belajar kapan harus menerapkan algoritma apa dalam sistem visi.

Jenis pembelajaran mesin apa yang digunakan penglihatan komputer?

Algoritma pembelajaran mesin dapat diterapkan dalam sistem visi komputer dalam setidaknya dua cara berbeda:

• untuk meningkatkan persepsi lingkungan sekitarnya untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek
• untuk menjembatani kesenjangan antara representasi internal lingkungan dan representasi pengetahuan yang diperlukan untuk mengekstraksi informasi yang relevan dari gambar

Ada berbagai paradigma pembelajaran mesin yang digunakan dalam domain visi komputer, termasuk jaringan konseptual, statistik dan saraf.

Perbedaan antara visi komputer dan pembelajaran mesin

Teknologi

- Visi komputer adalah teknologi AI yang melatih komputer untuk memperoleh informasi yang bermakna dari gambar digital. Ini membantu sistem memahami dan menafsirkan dunia visual dalam cara manusia melakukannya. Pembelajaran mesin, di sisi lain, adalah metode analisis data berdasarkan gagasan bahwa mesin dapat belajar dari data, mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data dan membuat keputusan yang tepat tanpa diprogram secara eksplisit.

Fokus

- Baik visi komputer dan pembelajaran mesin melibatkan interpretasi input visual untuk melakukan tugas dengan kecepatan dan akurasi yang tak tertandingi yang melampaui kemampuan manusia. Visi komputer berupaya meniru kemampuan kuat sistem visual manusia untuk mengajarkan komputer untuk menafsirkan dunia visual. Pembelajaran mesin, di sisi lain, berfokus pada mendapatkan mesin untuk belajar dan bertindak seperti manusia. Idenya adalah untuk membangun aplikasi yang secara otomatis dapat belajar dari pengalaman mereka tanpa diprogram secara eksplisit.

Aplikasi

- Visi komputer sekarang memainkan peran penting dalam beberapa industri yang berbeda untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan gambar, pengujian mobil tanpa pengemudi, diagnostik medis, pemantauan ternak, analisis gerakan, deteksi topeng, klasifikasi sel, dan sebagainya. Pembelajaran mesin digunakan dalam pengenalan suara, prediksi lalu lintas, rekomendasi produk, asisten virtual, mobil yang mengemudi sendiri, pemfilteran email, wawasan kunci keuangan, visi komputer, dll.

Visi komputer vs. Pembelajaran Mesin: Bagan Perbandingan

Ringkasan

Gagasan visi komputer adalah untuk menyediakan komputer kemampuan persepsi seperti manusia sehingga mereka dapat mengidentifikasi dan menafsirkan lingkungan dengan lebih baik, dan mengambil tindakan yang tepat. Ini memungkinkan komputer untuk mengekstrak informasi yang bermakna dari gambar dan video dengan cara yang sama seperti manusia. Visi komputer adalah salah satu dari banyak aplikasi pembelajaran mesin, yang pada kenyataannya, adalah cabang AI yang berfokus pada mendapatkan mesin untuk belajar dan bertindak seperti manusia, tetapi tidak seperti sistem yang bertindak berdasarkan set aturan yang telah ditentukan, pembelajaran mesin, mesin Sistem belajar dari pengalaman masa lalu dan bertindak tanpa diprogram secara eksplisit dan dengan sedikit atau tanpa intervensi manusia.