Perbedaan antara data besar dan ilmu data

Data tidak lagi dianggap statis atau basi, yang kegunaan atau kelayakannya selesai setelah tujuan yang dikumpulkan dilayani. Sebaliknya, data menjadi bahan baku bisnis, elemen vital, yang digunakan untuk menciptakan bentuk baru nilai ekonomi. Faktanya, data adalah harta karun inovasi dan layanan di dunia digital saat ini, siap untuk membuktikan nilainya dengan alat yang tepat. Kemajuan teknologi dan proliferasi internet memunculkan alam semesta baru konten baru, data baru, dan sumber informasi baru di sekitar kita. Ilmu -ilmu seperti astronomi dan genomik menciptakan istilah "data besar". Konsep ini sekarang bermigrasi ke semua bidang fungsional dari upaya manusia. Terlepas dari bagaimana seseorang mendefinisikannya, fenomena data besar semakin ada dan semakin penting. Big Data memiliki potensi nilai yang sangat besar di dalamnya dan banyak peluang untuk membentuk masa depan. Ilmu data adalah cara utama untuk menemukan dan mengetuk potensi itu.

Apa itu Big Data?

Tidak ada definisi spesifik tentang data besar, terlepas dari itu; Fenomena Big Data ada di mana -mana. Big Data adalah istilah semua-inklusif yang mengacu pada volume informasi yang begitu besar, begitu luas dan sangat kompleks yang tidak dapat dikelola dengan alat pemrosesan data konvensional. Jumlah informasi tidak lagi masuk ke dalam memori yang digunakan komputer untuk diproses, sehingga rekayasa mulai bekerja pada alat baru yang dapat menganalisis semuanya. Ini memunculkan teknologi pemrosesan baru seperti Google's MapReduce dan Hadoop, yang keluar dari Yahoo. Ide dasar di balik data besar adalah bahwa semua yang kami lakukan meninggalkan jejak digital, atau data, yang dapat dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Big Data ditandai dengan empat V - volume, variasi, kecepatan, dan kejujuran. Di tingkat paling dasar, data besar adalah kumpulan data yang dapat dianalisis untuk tujuan bisnis.

Apa itu Ilmu Data?

Data besar memiliki potensi nilai yang sangat besar di dalamnya dan ilmu data adalah cara utama untuk menemukan dan mengetuk potensi itu. Ilmu Data adalah bidang interdisipliner yang menangani semua hal data, memberikan cara untuk mendapatkan manfaat dari data besar. Kemampuan untuk mengumpulkan data secara elektronik mendorong munculnya bidang baru yang menarik dari ilmu data - untuk menyatukan disiplin ilmu komputer dan statistik untuk menganalisis volume data yang sangat besar yang mengarah ke penemuan pengetahuan. Gagasan di balik ilmu data adalah untuk mengidentifikasi pola, menemukan hubungan, dan memahami data mentah. Ini adalah bidang yang berkaitan dengan dunia data yang kompleks saat menggunakan campuran alat dan algoritma untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari data.

Perbedaan antara data besar dan ilmu data

Definisi

- Big Data mengacu pada volume besar data yang terlalu luas dan kompleks untuk disimpan dan diproses dengan aplikasi pemrosesan data tradisional. Data besar mencakup semua jenis data, yang membantu memberikan informasi yang tepat, kepada orang yang tepat, dalam jumlah yang tepat, untuk membantu membuat keputusan berdasarkan informasi. Ilmu Data adalah bidang yang terdiri dari segala sesuatu yang terkait dengan data termasuk cara untuk mendapatkan manfaat dari Big Data. Ilmu Data adalah sarana utama untuk menemukan dan mengetuk potensi data besar.

Konsep

- Big Data ditandai dengan empat V - volume, variasi, kecepatan, dan kejujuran. Ini mencerminkan segala sesuatu mulai dari volume data hingga kompleksitas tipe dan struktur data hingga kecepatan pembuatan data baru. Data besar adalah data atau informasi yang dapat digunakan untuk menganalisis wawasan yang menghasilkan keputusan berdasarkan informasi dan gerakan bisnis strategis. Kemampuan untuk mengumpulkan data secara elektronik mengakibatkan munculnya bidang ilmu data, yang menyatukan disiplin ilmu komputer dan statistik untuk menganalisis volume data yang sangat besar yang dapat mengarah pada penemuan pengetahuan.

Tujuan

- Nilai sebenarnya dari data besar tidak ada dalam volume besar data tetapi apa yang bisa kita lakukan dengannya. Bukan jumlah data yang membuat perbedaan tetapi kemampuan analis untuk menganalisis set data yang luas dan kompleks yang tidak dapat dilakukan sebelumnya. Tujuannya adalah untuk membantu bisnis menciptakan peluang pertumbuhan baru atau untuk mencapai keunggulan yang signifikan dibandingkan praktik bisnis tradisional. Tujuan ilmu data adalah untuk mengeksploitasi peluang yang disajikan data besar menggunakan arsitektur, prinsip, alat, dan algoritma data baru.

Data besar vs. Ilmu Data: Bagan Perbandingan

Ringkasan Big Data VS. Ilmu Data

Data besar memiliki potensi nilai yang sangat besar di dalamnya dan ilmu data adalah cara utama untuk menemukan dan mengetuk potensi itu. Data besar adalah data atau informasi yang dapat digunakan untuk menganalisis wawasan. Tujuan utama bekerja dengan data besar adalah untuk mengekstrak informasi yang berguna. Ilmu Data mengeksploitasi peluang yang disajikan oleh data besar menggunakan metode baru yang berasal dari statistik, ilmu komputer dan kecerdasan buatan. Saat menerapkan praktik ilmu data ke data besar adalah strategi diferensial yang berharga, itu cenderung menjadi kompetensi inti standar di masa depan yang tidak begitu jauh.