Perbedaan antara ANOVA dan t-test

ANOVA vs T-Test

Tes-t, kadang-kadang disebut uji-t siswa, dilakukan ketika Anda ingin membandingkan sarana dua kelompok dan melihat apakah mereka berbeda satu sama lain. Ini terutama digunakan ketika penugasan acak diberikan dan hanya ada dua, tidak lebih dari dua, set untuk membandingkan. Dalam melakukan uji-t, beberapa kondisi perlu dipenuhi sehingga hasilnya akan memberikan hasil yang akurat. Asumsi utama adalah bahwa data populasi yang akan dikumpulkan secara normal didistribusikan dan bahwa Anda membandingkan varian yang sama dari populasi. Uji-t memiliki dua jenis utama: Ukuran independen T-test dan uji-t pasangan yang cocok juga dikenal sebagai uji-t dependen atau uji-t berpasangan.

Saat Anda membandingkan dua sampel yang tidak cocok dengan pasangan, atau sampel independen, uji-t independen digunakan. Namun, tipe kedua, uji-t yang cocok dengan pasangan digunakan ketika sampel yang diberikan muncul berpasangan. Misalnya, Anda harus mengukur antara sebelum dan sesudah perbandingan. Jika Anda memiliki lebih dari dua sampel, maka tes ANOVA harus digunakan. Dimungkinkan untuk membedakan lebih dari dua cara satu sama lain dengan melakukan beberapa uji-t, tetapi akan ada kemungkinan besar untuk membuat kesalahan dan, oleh karena itu, memiliki peluang yang lebih besar untuk tiba dengan hasil yang tidak akurat.

Tes ANOVA adalah istilah populer untuk analisis varian. Ini adalah teknik yang dilakukan dalam menganalisis efek faktor kategoris. Tes ini digunakan setiap kali ada lebih dari dua kelompok. Mereka pada dasarnya juga seperti uji-t, tetapi, seperti yang disebutkan di atas, mereka harus digunakan ketika Anda memiliki lebih dari dua kelompok. Tes ANOVA menggunakan varian untuk mengetahui apakah cara itu sama atau tidak. Sebelum melakukan tes ANOVA, Anda harus memenuhi asumsi dasar terlebih dahulu. Asumsi pertama adalah bahwa setiap sampel yang akan digunakan dipilih secara independen dan acak. Kedua, asumsikan bahwa populasi yang Anda ambil sampel dari normal dan memiliki standar deviasi yang sama.

Ada empat jenis analisis tes varians. Yang pertama adalah ANOVA satu arah. Anda harus menggunakan ANOVA jenis ini hanya jika hanya ada satu faktor kategori. Kedua adalah multifactor ANOVA yang digunakan ketika faktor kategorikal lebih dari satu. Interaksi dan efek utama antara faktor -faktor tersebut diperkirakan. Jenis ANOVA ketiga adalah analisis komponen varians. Jenis ANOVA ini digunakan ketika faktornya banyak dan diatur secara hierarkis. Tujuan utama dari tes ini adalah untuk mengetahui persentase variabilitas proses yang Anda perkenalkan di setiap level. Metode keempat dan terakhir adalah model linier umum. Jika faktor Anda bersarang dan dilintasi, beberapa faktornya acak dan beberapa diperbaiki. Ketika kedua faktor yang ada adalah kuantitatif dan kategorikal, tes ini digunakan.

Ringkasan:

1.Tes ANOVA memiliki empat jenis, yaitu: ANOVA satu arah, multifaktor ANOVA, analisis komponen varians, dan model linier umum. Uji-t hanya memiliki dua jenis: Ukuran independen T-test dan uji-t pasangan yang cocok yang juga dikenal sebagai uji-t dependen atau uji-t berpasangan.
2.T-tes hanya dilakukan ketika Anda hanya memiliki dua kelompok untuk dibandingkan. Tes ANOVA, di sisi lain, pada dasarnya seperti t-tes tetapi dirancang untuk kelompok yang lebih dari dua.
3.Beberapa kondisi sebelum melakukan kedua tes diperlukan untuk dicapai. Agar uji-t, data populasi yang akan dikumpulkan harus didistribusikan secara normal, dan Anda membandingkan varian yang sama dari populasi. Sedangkan untuk tes ANOVA, sampel yang akan digunakan dipilih secara independen dan acak. Anda juga harus berasumsi bahwa populasi yang Anda ambil sampel dari normal dan memiliki standar deviasi yang sama.